Cómo la inteligencia operativa impulsa decisiones de negocio más inteligentes

El software y los equipos de TI en las empresas han dejado de ser meramente sistemas transaccionales: gracias a la inteligencia operativa, ahora permiten a las compañías tomar decisiones basadas en datos de forma más eficiente.

En un mundo cada vez más complejo, las empresas que aplican estos sistemas obtienen ventajas competitivas. Por ello, es fundamental conocer qué es la inteligencia operativa de negocio y cómo implementarla.

¿Qué es la inteligencia operativa?

La inteligencia operativa de negocio (OI: Operational Intelligence) consiste en una forma de gestionar los datos generados o recopilados en tiempo real por una empresa para la toma de decisiones.

Es un proceso de análisis automatizado de datos que permite detectar problemas o tendencias en tiempo real y proporciona acceso inmediato a esa información a las personas cualificadas para tomar decisiones en un entorno empresarial.

Beneficios de la inteligencia operativa

Mediante la tecnología y el análisis de datos, el control operativo ofrece varias ventajas a las empresas:

• Aplicar un enfoque predictivo ante posibles problemas: mediante el análisis de datos en tiempo real, detectar incidencias de forma inmediata e incluso antes de que ocurran.
• Capacidad para tomar decisiones basadas en datos en las operaciones diarias. Obtener un conocimiento profundo de los sistemas y procesos que componen la empresa gracias al análisis de datos.
• Todo ello implica una ventaja competitiva para las empresas que lo implementan, permitiendo acceder a información que permanece oculta sin el conocimiento que proporcionan las herramientas de inteligencia operativa.

Cómo funciona la inteligencia operativa

La inteligencia operativa utiliza el análisis de datos en tiempo real junto con el procesamiento de datos, todo ello con el fin de determinar rápidamente tanto oportunidades de mejora como amenazas en diversos niveles.

Las tecnologías dedicadas a la inteligencia operativa de negocio incluyen al menos las siguientes:

• Monitorización en tiempo real del estado de sistemas y procesos. También pueden definirse notificaciones al incurrir ciertos parámetros, o implementarse respuestas automatizadas ante determinados patrones de datos.
• Cuadros de mando (dashboards) que presentan los datos de forma comprensible y aportan valor. Generalmente, estas son vistas de datos.
• Conexión entre eventos, relacionando tendencias de modo que sea posible tener una visión general de los sistemas.

Usos de la inteligencia operativa

La inteligencia operativa ya se aplica en muchas áreas empresariales, que aprovechan el poder de los datos en tiempo real para tomar decisiones más eficientes y rápidas.

La inteligencia operativa de negocio puede aplicarse en muchos niveles: desde la producción en industrias manufactureras hasta los equipos de marketing digital y ventas, pasando por logística y transporte. También destaca su aplicación en la gestión de inversiones, aprovechando su potencial para analizar grandes cantidades de datos mientras se toman decisiones rápidas.

En el sector manufacturero, la inteligencia operativa destaca como tendencia en la transformación digital industrial. Junto con sistemas conectados según el IIoT (Internet Industrial de las Cosas), este paradigma ya se utiliza para monitorizar el estado de la maquinaria, permitiendo el mantenimiento predictivo y otras ventajas aplicables a un sistema de automatización industrial.

Inteligencia operativa vs. Business Intelligence

A menudo se compara la inteligencia operativa de negocio con la Business Intelligence (BI). Ambos métodos utilizan el poder de los datos para la toma de decisiones en entorno empresarial.

De hecho, se podría decir que la inteligencia operativa deriva significativamente del desarrollo previo de técnicas de Business Intelligence, y hoy en día ambos términos incluso pueden usarse como sinónimos.

Sin embargo, técnicamente existe una diferencia clave: la capacidad de la inteligencia operativa para actuar en tiempo real.

Por un lado, la Business Intelligence se ha caracterizado por el análisis de datos históricos: mediante sensores y otras tecnologías, la empresa recibe y almacena información. Estos datos se usan luego para verificar cómo han funcionado los KPIs en el pasado (como ingresos o beneficios) y tomar decisiones sobre la estrategia de la empresa.

Por otro, la inteligencia operativa de negocio proporciona a las organizaciones datos sobre sus procesos de forma inmediata, en tiempo real, lo que permite la toma de decisiones in situ. Este tipo de herramienta incluye la gestión de acciones mediante alertas e informes en tiempo real presentados en cuadros de mando.

Además, se podría señalar una segunda diferencia: la capacidad de los sistemas de inteligencia operativa para detectar tendencias activando enlaces entre sistemas que antes estaban desconectados o eran significativamente complejos.

Nexus Integra: usando el poder de los datos para una industria más eficiente

La plataforma Nexus Integra nació con la misión de integrar sistemas IoT y análisis de datos para ofrecer una transformación digital integral a diversas industrias. Esto la convierte en una herramienta intuitiva y completa para la implementación de la inteligencia operativa en empresas industriales. La plataforma combina tanto datos históricos como en tiempo real en una única interfaz accesible vía web, permitiendo una toma de decisiones informada y automatizada y mantenimiento predictivo, entre otras ventajas.

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