Por qué una solución empresarial IoT de extremo a extremo supera a una plataforma básica

Todavía en 2018, la confusión más extendida entre los líderes empresariales es elegir la plataforma IoT adecuada. En su lugar, deberían buscar una solución empresarial completa, no solo una plataforma. Hay muchas plataformas IoT en el mercado, pero ninguna solución IoT integral que permita decisiones de negocio más inteligentes.

Ninguna plataforma IoT es una solución completa:

La mayoría de las plataformas IoT no representan el conjunto completo de servicios necesarios para ayudar a una empresa a construir una solución de negocio IoT, y mucho menos para convertirse en un negocio digital. Cualquier plataforma IoT necesitará ser configurada, modificada e integrada con sistemas back-end y datos para cumplir mejor con los requisitos del proyecto o despliegue IoT específico.

En conclusión, una plataforma IoT resuelve solo una pequeña parte del problema; no proporciona la solución IoT completa.

¿Por qué una solución IoT integral?

Una solución IoT completa de extremo a extremo incluye:

1. Redes de comunicación
2. Gateways y controladores de dispositivos
3. Gestión de dispositivos telemétricos
4. Plataforma IoT integral
5. Gestión e integración de APIs
6. Plataformas de aplicaciones TI

Estas características hacen que una solución IoT sea útil para una organización en reducción de costes, mejor satisfacción del cliente y mayor precisión en las operaciones.

Muchos proveedores de soluciones IoT desarrollan soluciones de primera clase. Pero, ¿cómo asegurarse de que una solución IoT es la más adecuada para ti?

Una solución empresarial IoT completa de extremo a extremo proporciona las siguientes capacidades:

Matriz de decisiones: Un modelo de canalización de inteligencia de decisiones para decisiones de negocio más inteligentes.

Gestión de dispositivos: Autenticación/autorización, instalación, aprovisionamiento y gestión de endpoints IoT; conexión segura y fiable a esos endpoints.

Gestión de información: Ingesta, gestión, curación y análisis de datos IoT. Acondicionamiento de datos (y otros pasos de control de calidad). Almacenamiento de datos y registros de eventos, datos de contexto preparados, modelos analíticos y metadatos en cada paso para soportar iteraciones futuras.

Gestión de reglas de negocio: Aplicación de reglas, incluido procesamiento de eventos complejos. Inyección de los datos preparados en un proceso de decisión, humano o automatizado.

Análisis predictivo: Aplicación de analítica predictiva y prescriptiva (incluido aprendizaje). Forense offline y modelos analíticos detallados.

CEP (procesamiento de eventos complejos): CEP en tiempo real y analítica operativa.

Alertas y notificaciones: Alerta publicada en una red de eventos (buscando una decisión), modelo push. Datos entregados vía respuesta API (bajo petición), modelo pull.

Interfaz de usuario configurable: Actualización de una interfaz de usuario, como un panel de control (para apoyar la toma de decisiones humana).

Seguridad: Gestión y cumplimiento de riesgos y políticas; capacidad de monitorizar, detectar y responder a amenazas.

Gestión de activos: Control y gestión de acceso distribuido en activos TI (incluyendo datos, aplicaciones, redes y plataformas).

Protocolos de comunicación: Conectividad entre endpoints IoT, gateways IoT, hubs de plataforma IoT y sistemas back-end.

Servicios de gestión de integración: Integración de dispositivos y datos IoT (requerirá integración de aplicaciones empresariales, integración SaaS, integración de apps móviles e integración de sistemas heredados).