Guía Estratégica para la Adopción de IA: Pasos Probados para el Éxito Empresarial

La IA empresarial permite a los negocios impulsar la transformación digital aprovechando el poder de la inteligencia artificial y el machine learning.

No solo mejora las operaciones diarias del negocio, sino que también acelera la toma de decisiones en toda la organización.

Según McKinsey, la IA aportará 13 billones de USD a la economía mundial y elevará el PIB acumulado un 16 % para 2030.

Para empresas progresistas, el momento parece adecuado para aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial.

Sin embargo, aunque esta tecnología se vuelve mainstream en el mundo empresarial, hemos notado que muchas organizaciones aún no están preparadas para adoptar IA.

Estudios muestran que el 79 % de ejecutivos empresariales de EE. UU. reconocen ver un impacto de la IA en sus empresas. Pero solo el 36 % tenía alguna estrategia de gestión del cambio para adopción de IA.

En esta guía, discutiremos cómo preparar tu empresa para una implementación exitosa de IA.

Empecemos.

¿Por Qué Deberían Invertir las Empresas en IA?

Los líderes empresariales siempre buscan formas de aumentar ingresos, mejorar eficiencia y ofrecer excelente experiencia de cliente. Puedes lograr todo esto con IA a tu lado.

Mira a tu alrededor y verás ejemplos de adopción de IA en muchos sectores. Chatbots inteligentes, coches autónomos y asistentes personales basados en voz se han vuelto realidad en los negocios.

Echa un vistazo a los hallazgos de una encuesta global de IA mostrando aumento de ingresos en varios sectores.

Las aplicaciones empresariales han evolucionado y mejorado desde los días de simples reportes antiguos.

Ahora, las aplicaciones pueden aprender y predecir: qué podrías hacer, a dónde podrías ir, a quién podrías conocer e incluso qué te podría gustar comer.

Armado con esta nueva arma para predecir comportamiento del cliente, puedes optimizar tu estrategia de servicio al cliente, mejorar procesos y ahorrar costes sustanciales.

Estas apps impulsadas por IA ofrecen experiencias personalizadas en lugar del enfoque tradicional «talla única». Además, las aplicaciones pueden prever eventos relevantes con mucha antelación y ayudar a los tomadores de decisiones a prepararse para resultados.

En resumen, la inversión en IA te ayuda a:

• Mejorar operaciones de negocio y por tanto productividad
• Acelerar la toma de decisiones
• Mejorar el engagement y retención de clientes
• Analizar datos masivos y obtener insights accionables

La IA ya no se considera una solución empresarial largamente prometida. En su lugar, evoluciona como una chispa real que enciende cambios.

El reto real para las empresas es averiguar la mejor estrategia para crear valor desde las inversiones en IA de hoy e identificar y superar las minas terrestres en el camino.

Descubramos cómo hacerlo y mantenernos por delante de competidores.

Preparando tu Empresa para la Adopción de IA — Pasos Clave

A pesar de los inmensos beneficios que la IA aporta a una empresa, el número de compañías que escalaron sus iniciativas piloto de IA no es impresionante.

De hecho, la mayoría de proyectos de IA sufren recortes presupuestarios porque no entregan resultados lo suficientemente rápido.

¿Es la tecnología IA la culpable?

No. El problema real no es la tecnología. Es la cultura y estructura organizacional, diseñada para una era pre-IA.

Para una adopción fluida de IA, las organizaciones deben desarrollar una cultura donde equipos de negocio y técnicos colaboren fácilmente.

En resumen, para que la IA sea verdaderamente beneficiosa para tu negocio, debes estar bien preparado.

Si estás contemplando inteligencia artificial para tu negocio, sigue leyendo y anota todos los pasos críticos.

1. Familiarízate con la IA

Típicamente, las empresas tienden a enfocarse demasiado en el lado de desarrollo central de aplicaciones de IA. Recuerda, la IA no está pensada principalmente para desarrolladores e ingenieros de software.

Aunque los equipos de TI son indudablemente responsables de construir aplicaciones IA «inteligentes», las habilidades de IA son cada vez más importantes para todos, incluyendo gerentes no técnicos.

«La IA no reemplazará a gerentes, pero los gerentes que usen IA reemplazarán a los que no lo hagan», dijo Rob Thomas, VP senior de cloud y plataforma de datos de IBM, a CNBC.

¿Qué puedes hacer?

• Da pasos para aumentar la concienciación sobre IA en toda tu empresa.
• Tómate tiempo para aprender y educar a otros sobre qué puede hacer la IA.
• Decide sobre formación interna o externa de IA, según la madurez IA existente en la empresa.
• Puedes optar por crear una academia interna de IA con programa de formación on-the-job.

También puedes elegir entre diferentes recursos para mejorar el aprendizaje de tu equipo. Hay muchos recursos para guiarte por conceptos básicos de IA. Por ejemplo, TechCode Accelerator tiene alianzas con Universidad de Stanford y corporaciones en el espacio IA.

2. Identifica y Preselecciona los Problemas que Quieres que la IA Resuelva

Una vez entiendes la IA y sus beneficios, pasas al segundo paso de adopción. En este paso, necesitas identificar los problemas que la IA resolvería. Así:

• Explora diferentes ideas de añadir capacidades de IA a tus servicios.
• Ten en mente casos de uso específicos de IA que resuelvan problemas de negocio y aporten valor.
• Construye entendimiento de los casos de uso prominentes para adoptar IA. Mantendrá las cosas en marcha.

Asegura que la razón principal para adoptar IA sea lograr resultados de negocio específicos y no mero avance tecnológico.

En esta etapa, debes evitar trampas comunes:

• No te obsesiones con qué servicio, herramienta o proveedor tiene la mejor solución IA.
• No pierdas el foco en qué áreas de negocio te gustaría explorar con ayuda de IA.

3. Evalúa y Prioriza el Valor de la Iniciativa IA

Es esencial evaluar y conocer el valor financiero de tu iniciativa IA. Te ayudará a priorizarla según su valor para la empresa.

• Evalúa el valor potencial de negocio y financiero de las implementaciones IA preseleccionadas.
• Intenta no perderte en lista de demasiadas iniciativas.
• Vincula las iniciativas preseleccionadas directamente a su valor de negocio.

4. Involucra a la C-Suite

Para realizar el valor completo de la IA, es necesario que la C-suite de la empresa se suba al carro.

¿Por qué?

Directivos senior y ejecutivos C-suite tienen entendimiento profundo de la visión de la empresa, objetivos de negocio y retos. Cuando construyen concienciación IA, pueden:

• Formar entendimiento claro de cómo funcionan tecnologías IA (machine learning, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural)
• Reconocer casos de uso IA de alto valor dentro de la empresa
• Preseleccionar herramientas y técnicas IA específicas que su empresa puede usar para lograr objetivos de negocio
• Identificar barreras a la adopción de IA y el impacto en roles de personas
• Tomar decisiones de inversión apropiadas

La C-Suite debe poder responder:

• ¿Qué retos de negocio puede ayudar la IA a la empresa?
• En los próximos años, ¿cómo diferenciará la adopción de IA a nuestra empresa de la competencia?
• ¿Podemos crecer y capturar cuota de mercado con asistencia de IA?
• ¿Qué pasos se necesitan hoy respecto a disponibilidad de datos, talento y cambio cultural para adoptar IA?

5. Sé Consciente de la Brecha Interna de Habilidades

Si encuentras una brecha entre lo que quieres lograr con IA y la capacidad de tu empresa para lograrlo en un plazo dado, has identificado una brecha interna de habilidades.

Las empresas deben saber qué pueden y qué no desde el punto de vista técnico y de proceso antes de lanzar una implementación IA completa.

En la encuesta de CIO de Gartner 2018, el 47 % de encuestados reconoció la falta de habilidades especializadas en IA y ML como su mayor punto de dolor.

Si hay brecha interna de habilidades, tendrás que recurrir a proveedores de servicios externos o contratar nuevo talento con las habilidades adecuadas.

También puedes abordar tu brecha de capacidad interna identificando qué necesitas adquirir y los procesos que deben evolucionar internamente antes de empezar.

6. Construye un Equipo IA Interno / Asóciate con Proveedores IA

Construir una app IA es un proceso largo. Por tanto, necesitas un socio tecnológico fiable como Imaginovation para hacerlo por ti.

Descubramos cuándo seguir qué estrategia.

También puedes asociarte con proveedores IA para obtener herramientas o módulos IA específicos construidos para un sistema a gran escala. Será especialmente beneficioso encontrar un proveedor IA con experiencia construyendo una herramienta perfecta para un caso de uso específico. La experiencia del proveedor acorta la curva de aprendizaje de IA para un nuevo equipo IA interno.

7. Incorpora Expertos y Lanza un Proyecto Piloto

Empieza pequeño y prioriza objetivos. Sé consciente de lo que sabes y no sabes sobre IA. Es precisamente donde traer expertos externos o consultores IA resulta invaluable.

No inviertas mucho tiempo en un primer proyecto. Normalmente, para un proyecto piloto, 2-3 meses es buen rango. Puedes reunir gente interna y externa en un equipo pequeño de 4-5 personas.

Una vez completado el piloto, decidirás cuál será el proyecto más largo y elaborado.

8. Rompe los Silos de Datos

Los datos en una organización se almacenan en varias formas por diferentes departamentos. La IA necesita acceder a todos los datos almacenados. Pero la parte difícil es que los departamentos corporativos almacenan datos en silos.

Los silos son sistemas accesibles solo por equipos específicos. No ser accesibles para todos es una barrera significativa a la adopción de IA.

¿Podemos romper los silos de datos e integrar datos?

Sí, pero no de la noche a la mañana.

No inviertas en una transformación de datos costosa y a gran escala antes de implementar IA. Es mejor hacer ambas juntas para transformar datos según necesidades de tus iniciativas IA.

Forma un grupo de trabajo entre diferentes unidades de negocio para gestionar datos. Este grupo será responsable de integrar diferentes datasets y eliminar inconsistencias. Hará tus datos precisos y consistentes.

9. Ejecuta Pequeños Casos de Prueba

Seguro que estás de acuerdo ahora que implementar una nueva estrategia IA en toda la empresa llevará tiempo, esfuerzo y dinero.

Pero no te desanimes y abandones la idea de adoptar esta tecnología.

Puedes elegir un área para testar IA inicialmente. Conlleva un riesgo de fracaso mucho menor.

¿Por qué?

Porque es más fácil construir un sistema eficiente lentamente, pieza a pieza. Deja suficiente espacio para mejora en cada iteración. Al mismo tiempo, puedes comprobar qué aporta la IA: qué parámetros se lograron y el resultado de toda la iniciativa.

Tras esto, estarás mejor posicionado para planear más implementación IA y convencer a tus ejecutivos por qué vale la pena invertir en IA ahora.

Por ejemplo, puedes empezar introduciendo chatbots IA. Solo esto puede reducir horas de trabajo que tu equipo dedica a tareas menores.

10. Presupuesta para Integración y Gestión del Cambio

Puedes sentar bases para adopción de IA creando concienciación IA a nivel empresa combinada con buy-in de empleados para la iniciativa IA.

¿Es esto suficiente para asegurar una integración fluida de IA con todos los procesos de negocio?

No. Además de estas actividades, debes presupuestar actividades de adopción igual que lo hiciste para desarrollo.

Déjame clarificar cómo integrar herramientas IA con procesos de negocio.

Integrar herramientas IA implica rediseño de flujos de trabajo, formación y gestión del cambio. Debes comenzar todas estas actividades de soporte bien antes de desplegar la solución IA. Ayudará a preparar a tu equipo para trabajar con nuevas herramientas y evitar sorpresas desagradables. Si se hace bien, asegurará que el equipo se mantenga consciente e involucrado en su esencial viaje IA.

Además, al planificar y preparar tu empresa para adopción de IA, puedes identificar barreras potenciales de adopción.

Entonces tomarás acciones correctivas: tal vez rediseñar el flujo de trabajo o modificar la herramienta IA.

Cómo Afrontar las Barreras

La IA tiene potencial ilimitado para transformar tu negocio. Aunque está destinada a jugar un papel significativo en el crecimiento y éxito de tu negocio, aún puedes enfrentar retos al implementar IA.

Veamos algunos de esos puntos de dolor y qué hacer para superarlos:

Falta de Habilidades Adecuadas

La IA en negocio aún está emergiendo. Por tanto, el número de expertos es limitado.

La adopción de IA requiere apoyo de expertos en materia relevante y data scientists. Pero no los encontrarás fácil ni barato de contratar. Además, tendrás que asegurar que consigues a las personas correctas. A menos que seas experto, no sabrás si tu nuevo data scientist es bueno en su trabajo.

Si eres una empresa pequeña, te encontrarás con presupuesto limitado para seguir tu iniciativa IA.

¿Cómo proceder con la escasez de expertos y el alto gasto?

Puedes considerar encontrar un proveedor para tu IA. Cuando externalizas el trabajo IA, puedes ver el portfolio del proveedor para ver qué proyectos han entregado.

No solo la adopción de IA es un proceso costoso, sino también igualmente lento. Tener un equipo externo mitiga el riesgo: puedes empezar con una parte pequeña del sistema.

Gestión de Calidad y Cantidad de Datos

La IA funciona mejor con gran cantidad de datos de alta calidad. Aprende de información disponible igual que nosotros los humanos. Pero para aprender de patrones, la IA necesita mucha más información para reconocer features o entender conceptos.

Significa que sin datos suficientes — o si la situación no coincide con datos pasados — la IA fallará.

Funcionaría mejor si haces tus datos correctos.

No confíes solo en información pública. En este caso, es probable que tus competidores tengan la misma información. No te dará ventaja.

Miedo a lo Desconocido

Muchas empresas no entienden plenamente los beneficios de la IA en su lugar de trabajo. Luego hay miedo a pérdida de empleo, máquinas asumiendo el control de humanos, y gestión del cambio.

Desarrolla una estrategia para aumentar el conocimiento de IA en tu empresa.

También, cuantificar beneficios de IA no siempre es fácil. Mientras algunos beneficios como ingresos aumentados y tiempo ahorrado tienen valores cuantificables bien definidos, otros como experiencia de cliente mejorada son difíciles de definir y medir con precisión.

Puedes intentar encontrar formas de cuantificar todo tipo de beneficios y vincularlos a KPIs específicos.

Trabaja hacia crear una estrategia de gestión del cambio para tu negocio.

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