Las 4 Industrias Revolucionadas por el Machine Learning

El Machine Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial (IA) que tiene más potencial de futuro y ofrece más beneficios a la industria. Según el último informe de Grand View Research, el mercado de machine learning alcanzará los 96.7 mil millones de dólares en 2025. Una cifra que es un aumento dramático considerando que la cifra en 2018 fue de 6.8 mil millones de dólares.

En los próximos años, cada vez más empresas optarán por tecnología de machine learning para mejorar sus negocios.

Machine learning en la Industria 4.0

Hace una década se acuñó el término Industria 4.0 para referirse al proceso de digitalización en el sector industrial y desde entonces hemos visto un aumento en el número de empresas en este campo que se comprometen con la implementación de tecnologías avanzadas como IoT, Blockchain y todas las ramas de la Inteligencia Artificial (IA): machine learning, deep learning, inteligencia cognitiva, etc.

Infinium Global Research detalla en un informe las ventajas de la automatización en la Industria 4.0. La implementación de tecnologías como el machine learning en la industria contribuye a mejorar la productividad, la eficiencia de manufactura y permite procesos más rápidos, flexibles y eficientes.

El documento también destaca que el aumento del gasto público en la digitalización de la industria está fortaleciendo el mercado de la Industria 4.0.

En esta dirección, la Unión Europea avanza con paso firme. En febrero de 2020, la Comisión Europea presentó el "Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial". Una estrategia conjunta entre todos los países de la UE que, como explicó su presidenta, Ursula von der Leyen, busca atraer más de 20 mil millones de euros al año durante los próximos diez años para invertir en Inteligencia Artificial (IA). Una cifra que se espera alcanzar con la contribución del sector privado y la cofinanciación de los estados.

La inversión pública impulsará la Industria 4.0 y los avances tecnológicos en la industria electrónica, la evolución de tecnologías de cloud computing y la implementación de la Smart factory, según analistas de Infinium Global Research.

Organizaciones de diferentes sectores podrán beneficiarse de las ventajas de la aplicación de tecnologías como machine learning en la industria, pero sobre todo, serán parte de cuatro áreas estratégicas para esta tecnología: cerámica, automoción, instalaciones y gestión energética y alimentación.

Los sectores industriales que más se beneficiarán del machine learning

Empresas en los mercados de cerámica, automoción, gestión energética y alimentación y bebidas ya están beneficiándose de las ventajas de implementar IA a través de algoritmos de machine learning.

Están implementando una tecnología que les permite predecir comportamientos pobres y erróneos, optimizar procesos de producción y analizar el mercado o la demanda en profundidad para conocerla mejor y así adaptarse con más precisión a las demandas de los clientes. Todo esto a través de las diferentes aplicaciones de machine learning.

Cerámica

En el sector cerámico, la Inteligencia Artificial (IA) está comenzando a jugar un papel protagonista.

Beneficios del machine learning en el sector cerámico

Los algoritmos de machine learning ya se están usando, especialmente en procesos de control de calidad. Con varios algoritmos, es posible predecir el comportamiento del material bajo condiciones extremas de temperatura y detectar anomalías y deficiencias en las baldosas.

Los estudios que se están llevando a cabo con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) buscan predecir el comportamiento anómalo de los materiales durante el proceso de manufactura, haciendo posible controlar y usar los componentes que cumplen mejores condiciones de resistencia que los que se fabrican actualmente. Por otro lado, al reconocer patrones incorrectos son capaces de detectar anomalías en productos tempranamente, reduciendo mermas y aumentando la rentabilidad.

Hoy, ya encontramos empresas que trabajan con esta tecnología y la usan en esta línea u otras. Son, sobre todo, empresas en los sectores cerámico, porcelánico y de pavimentos.

Automoción

En el sector de la automoción, la IA también es una tecnología que se usa cada vez más para mejorar procesos industriales. El sector automotriz y todos los relacionados están usando machine learning para aumentar su facturación.

Beneficios del machine learning en el sector automotriz

Esta industria está usando tales tecnologías para realizar análisis predictivo de durabilidad de componentes y en la identificación temprana de anomalías y defectos.

Otra aplicación del machine learning en el sector automotriz es la optimización de la cadena de suministro.

Las tecnologías de machine learning representan una oportunidad de oro para mejorar el proceso de producción de empresas en el sector automotriz. En este sentido, controlan mejor, entre otras funciones, los niveles de inventario necesarios en las diferentes instalaciones.

Cada vez más organizaciones en el sector automotriz están aprovechando los beneficios del machine learning para mejorar sus procesos de producción.

Instalaciones y gestión energética

En el sector de instalaciones y gestión energética, la IA, a través del machine learning, está promoviendo grandes avances.

Beneficios del machine learning en el sector de instalaciones y eficiencia energética

La introducción de esta tecnología en esta área está desarrollando redes inteligentes o smart grids.

Según el portal Business Insider, este tipo de redes aprovecharían la tecnología de machine learning para realizar análisis en tiempo real para ajustar mejor el suministro eléctrico a la demanda identificando patrones de consumo, y para interceptar cualquier fallo o fraude que pudiera ocurrir a lo largo de la cadena de suministro.

Otros avances en gestión energética estarían relacionados con mejorar la gestión y optimización de la red, la caída de servicio, optimización de precios, predicción de crecimiento por áreas, la detección de picos de consumo y demanda o el comportamiento de ciertos clientes o ciudades.

La implementación de tecnología de IA en la gestión energética de ciudades trae diferentes ventajas tanto a particulares como a empresas. Según un estudio de Juniper Research, las smart grids ahorrarán a los ciudadanos unos $14 mil millones en costos energéticos para 2022.

Muchas empresas en el sector ya están cosechando estos beneficios, mejorando la gestión energética de ciudades con el uso de plataformas avanzadas de machine learning.

Alimentación

En el sector alimentario, la Inteligencia Artificial (IA) a través de algoritmos de machine learning está contribuyendo a una reducción de costos y una mejora en la calidad. Lo está haciendo en todas las áreas, en la industria de alimentos y bebidas y en la industria de catering.

Beneficios del machine learning en el sector alimentario

Las tecnologías de machine learning permiten a la industria obtener una serie de ventajas clave para mejorar su negocio. Uno de estos beneficios es un análisis del mercado alimentario para tener una comprensión de las tendencias de los consumidores y así adaptarse a lo que el cliente realmente demanda.

Otra de las aplicaciones del machine learning está relacionada con la mejora de la higiene en una planta de producción. Puede usarse para detectar cuándo una máquina está sucia y debe limpiarse o para monitorear y verificar la higiene de todos los trabajadores involucrados en la cadena de producción.

El machine learning también se usa en la industria para optimizar la cadena de suministro de alimentos y bebidas.

Hoy, hay diversas organizaciones en el sector alimentario que se están beneficiando de la IA y más específicamente del machine learning.

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