Las 4 industrias que más se benefician del aprendizaje automático

El Machine Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial (IA) que más potencial de futuro tiene y más beneficios ofrece a la industria. Según el último informe de Grand View Research, el mercado de aprendizaje automático alcanzará los 96.700 millones de dólares en 2025. Una cifra que supone un aumento espectacular teniendo en cuenta que la cifra en 2018 fue de 6.800 millones de dólares.

En los próximos años, cada vez más empresas optarán por la tecnología de aprendizaje automático para mejorar sus negocios.

Aprendizaje automático en la Industria 4.0

Hace una década se acuñó el término Industria 4.0 para hacer referencia al proceso de digitalización en el sector industrial y desde entonces hemos visto un aumento en el número de empresas de este ámbito que apuestan por la implantación de tecnologías avanzadas como IoT, Blockchain y todas las ramas de la Inteligencia Artificial (IA):machine learning, deep learning, inteligencia cognitiva, etc.

Infinium Global Research detalla en un informe las ventajas de la automatización en la Industria 4.0. La implementación de tecnologías como el aprendizaje automático en la industria contribuye a mejorar la productividad , eficiencia de fabricación y permite procesos más rápidos, más flexibles y más eficientes .

El documento también destaca que el aumento del gasto público en la digitalización de la industria está fortaleciendo el mercado de la Industria 4.0.

En esta dirección, la Unión Europea avanza con paso firme. En febrero de 2020, la Comisión Europea presentó el “Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial”. Una estrategia conjunta entre todos los países de la UE que, según ha explicado su presidenta, Ursula von der Leyen, pretende captar más de 20.000 millones de euros al año durante los próximos diez años invertir en Inteligencia Artificial (AI). Una cifra que se espera alcanzar con la aportación del sector privado y la cofinanciación de los estados.

La inversión pública impulsará la Industria 4.0 y los avances tecnológicos en la industria electrónica, la evolución de las tecnologías de cloud computing y la implantación de la Smart factory, según analistas de Infinium Global Research.

Organizaciones de diferentes sectores podrán beneficiarse de las ventajas de la aplicación de tecnologías como el machine learning en la industria, pero sobre todo formarán parte de cuatro áreas estratégicas para esta tecnología:cerámica, automoción, instalaciones y gestión energética y comida.

Los sectores industriales que más se beneficiarán del aprendizaje automático

Las empresas de los mercados de la cerámica, la automoción, la gestión energética y la alimentación y bebidas ya se están beneficiando de las ventajas de implementar IA a través de algoritmos de aprendizaje automático.

Están implementando una tecnología que les permite predecir comportamientos deficientes y erróneos, optimizar los procesos productivos y analizar en profundidad el mercado o la demanda para conocerlo mejor y así adaptarse con mayor precisión a las demandas de los clientes. Todo ello a través de las diferentes aplicaciones del aprendizaje automático.

Cerámica

En el sector cerámico, la Inteligencia Artificial (IA) empieza a tener un papel protagonista.

Beneficios del aprendizaje automático en el sector cerámico

Los algoritmos de aprendizaje automático ya se están utilizando, especialmente en los procesos de control de calidad. Con varios algoritmos, es posible predecir el comportamiento del material en condiciones extremas de temperatura y para detectar anomalías y deficiencias en los azulejos.

Los estudios que se están realizando con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) buscan predecir el comportamiento anómalo de los materiales durante el proceso de fabricación, permitiendo controlar y utilizar los componentes que cumplan con mejores condiciones de resistencia que los que se fabrican actualmente.
Por otro lado, al reconocer patrones incorrectos, son capaces de detectar anomalías en los productos de forma temprana, reduciendo las mermas y aumentando la rentabilidad. .

A día de hoy, ya encontramos empresas que están trabajando con esta tecnología y la están utilizando en esta línea o en otras. Son, sobre todo, empresas del sector cerámico, gres porcelánico y pavimentos.

Automoción

En el sector de la automoción, la IA también es una tecnología que se utiliza cada vez más para mejorar los procesos industriales. La automoción y todos los sectores relacionados están utilizando el aprendizaje automático para aumentar su facturación .

Beneficios del aprendizaje automático en el sector de la automoción

Esta industria está utilizando este tipo de tecnologías para llevar a cabo análisis predictivos de la durabilidad de los componentes y en la identificación temprana de anomalías y defectos.

Otra aplicación del aprendizaje automático en el sector de la automoción es la optimización de la cadena de suministro .

Las tecnologías de aprendizaje automático representan una oportunidad de oro para mejorar el proceso productivo de las empresas del sector de la automoción. En este sentido, controlan mejor, entre otras funciones, los niveles de inventario necesarios en las distintas instalaciones.

Cada vez son más las organizaciones del sector de la automoción que aprovechan las ventajas del aprendizaje automático para mejorar sus procesos productivos.

Instalaciones y gestión energética

En el sector de las instalaciones y la gestión energética, la IA, a través del aprendizaje automático, está impulsando grandes avances.

Beneficios del aprendizaje automático en el sector de las instalaciones y la eficiencia energética

La introducción de esta tecnología en este ámbito está desarrollando redes inteligentes o smart grids.

Según el portal Business Insider, este tipo de red aprovecharía la tecnología de aprendizaje automático para realizar análisis en tiempo real para ajustar mejor la oferta eléctrica a la demanda mediante la identificación de patrones de consumo, y para interceptar cualquier falla o fraude que podría ocurrir a lo largo de la cadena de suministro.

Otros avances en la gestión energética estarían relacionados con la mejora de la gestión y optimización de la red, el servicio directo, la optimización de precios, la predicción de crecimiento por zonas, la detección de picos de consumo y demanda o el comportamiento de determinados clientes o ciudades.

La implementación de la tecnología de IA en la gestión energética de las ciudades aporta diferentes ventajas tanto a particulares como a empresas. Según un estudio de Juniper Research, las redes inteligentes ahorrarán a los ciudadanos unos 14 000 millones de dólares en costes de energía para 2022.

Muchas empresas del sector ya están cosechando estos beneficios, mejorando la gestión energética de las ciudades con el uso de plataformas avanzadas de aprendizaje automático.

Comida

En el sector alimentario, la Inteligencia Artificial (IA) a través de algoritmos de aprendizaje automático está contribuyendo a una reducción de costes y una mejora de la calidad . Lo está haciendo en todos los ámbitos, en la industria de alimentación y bebidas y en la restauración.

Beneficios del aprendizaje automático en el sector alimentario

Las tecnologías de aprendizaje automático permiten que la industria obtenga una serie de ventajas clave para mejorar su negocio. Uno de estos beneficios es un análisis del mercado de alimentos con el fin de tener un entendimiento de las tendencias de consumo y así adaptarnos a lo que realmente demanda el cliente.

Otra de las aplicaciones del aprendizaje automático está relacionada con la mejora de la higiene en una planta productiva . Puede utilizarse para detectar cuando una máquina está sucia y debe limpiarse o para controlar y controlar la higiene de todos los trabajadores que intervienen en la cadena de producción.

El aprendizaje automático también se utiliza en la industria para optimizar la cadena de suministro de alimentos y bebidas.

Hoy en día, existen varias organizaciones del sector alimentario que se están beneficiando de la IA y, más concretamente, del aprendizaje automático.

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