Combinar Business Intelligence y Process Mining para la toma de decisiones basada en datos

Las organizaciones de hoy están bajo mucha presión para ser todo a la vez. Necesitan ser transparentes mientras generan los máximos ingresos y ganancias. Necesitan proporcionar productos a precios competitivos y un servicio superior. Necesitan estar un paso por delante de la competencia y adoptar las últimas herramientas y tendencias digitales.

Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones alcanzar todos estos objetivos y tener éxito en un entorno donde la velocidad y la precisión son tan críticas?

Una respuesta:agilidad. Es cierto que la agilidad puede haber sido una palabra de moda durante algunos años, pero por una buena razón. Este artículo explorará cómo las empresas pueden ser más ágiles al empoderar a su fuerza laboral para que tomen decisiones más efectivas sobre la marcha. Y cómo se puede hacer eso usando cosas como inteligencia comercial y minería de procesos. También exploraremos cómo el mercado actual de inteligencia empresarial ha influido en el creciente mercado de procesos, especialmente al hacer que los datos sean más accesibles para más grupos de personas y mucho más fáciles de entender.

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia empresarial y minería de procesos?

Atrás quedaron los días de la gestión de arriba hacia abajo, donde la alta dirección establecía la dirección y se la transmitía a sus equipos. Para convertirse en una organización verdaderamente adaptable y próspera, todos los empleados deben tener las herramientas y la información adecuadas para tomar decisiones rápidas e informadas.

La popularidad y la adopción generalizada de software de inteligencia empresarial y minería de procesos son testimonios de este enfoque, ya que ambas tecnologías ayudan a generar nueva visibilidad y conocimientos valiosos. la inteligencia empresarial es más madura y conocida. La minería de procesos sigue un camino similar, especialmente cuando se trata del acceso de autoservicio que necesitan los empleados.

La inteligencia comercial brinda a los usuarios finales información sobre las operaciones comerciales utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI), métricas de rendimiento, informes, paneles y visualizaciones, todo lo cual ayuda con la toma de decisiones basada en datos. Por otro lado, la minería de procesos se utiliza para obtener información específica sobre los procesos específicos de una empresa.

La minería de procesos examina un proceso en particular en su totalidad, para que los usuarios puedan identificar cuellos de botella, ineficiencias y riesgos.

Una diferencia clave es que la inteligencia comercial se enfoca en los datos y la toma de decisiones local, no en los procesos integrales de la empresa. La minería de procesos va un paso más allá que la inteligencia empresarial, al proporcionar a los usuarios una visión holística de un proceso a través de una interfaz dinámica y otras herramientas intuitivas. La inteligencia empresarial tiende a utilizar un modelo estático del proceso como punto de partida para definir los KPI y luego observarlos. Pero la minería de procesos comienza creando un gráfico de proceso dinámico, que permite analizar los datos más relevantes en tiempo real.

Cada uno es efectivo a su manera, pero ¿qué pasaría si pudiéramos tomar las mejores partes de la inteligencia comercial (visualización fácil, informes simples y contexto comercial claro) y aplicarlas a la minería de procesos?

En otras palabras, ¿qué podemos aprender de la inteligencia comercial para que la minería de procesos sea aún más exitosa?

Supere desafíos, obtenga nuevos conocimientos

La inteligencia comercial comenzó como un medio para un pequeño grupo de personas, a veces solo una persona de TI, que podía obtener información sobre los datos y difundir esta información a la gerencia. La siguiente etapa, la inteligencia comercial de autoservicio, depende menos de un guardián de TI, por lo que los analistas pueden crear sus informes para la administración.

Sin embargo, la inteligencia empresarial de autoservicio presenta tres desafíos reales:

• Discrepancias: diferentes personas pueden interpretar los mismos datos de diferentes maneras.

• Seguridad :en la mayoría de los modelos de inteligencia empresarial de autoservicio, un usuario tiene control sobre todos los datos, cuando en realidad solo accede a una cantidad limitada.

• Dependiente: los usuarios pueden tener que depender de una sola persona para generar varios informes, lo que genera ineficiencias y cuellos de botella.

En el pasado, cuando las empresas tendían a favorecer las líneas de informes horizontales, funcionaban tanto los modelos gobernados como los de autoservicio. Pero ahora, las empresas no pueden darse el lujo de esperar a que las decisiones se filtren desde la alta dirección o confiar en una sola persona para respaldar sus informes. Además, la seguridad es claramente una preocupación importante y la mayoría de las empresas están haciendo todo lo posible para minimizar el riesgo total.

En cambio, las empresas ahora están reconociendo y esforzándose por obtener los beneficios de empoderar a toda la fuerza laboral para que tome decisiones cotidianas utilizando un método de abajo hacia arriba. Este enfoque va de la mano con la idea del autoservicio gobernado, donde los datos son seguros y consistentes, pero las personas pueden acceder a datos específicos para sus propios informes y análisis. El autoservicio gobernado también permite que la gestión no técnica obtenga aún más información relacionada con la toma de decisiones.

¿Qué puede aprender la minería de procesos de la inteligencia empresarial?

A medida que las líneas de informes se vuelven más horizontales, las herramientas de inteligencia comercial están disponibles para más usuarios en más niveles. Uno de los factores que ha impulsado esta democratización de las herramientas de inteligencia empresarial (ejemplos como Qlik, Tableau y Microsoft Power BI) son las potentes capacidades de visualización de la inteligencia empresarial.

La visualización efectiva en inteligencia comercial es un subproducto de cualquier carga de trabajo de autoservicio gobernado, ya que más personas necesitan obtener nueva información y conocimientos a partir de datos complejos. Ahora vemos una tendencia similar relacionada con la minería de procesos.

Si bien la minería de procesos es más nueva que la inteligencia comercial, sigue un camino similar. La mayoría de las herramientas se encuentran ahora en la etapa de autoservicio, pero UiPath es uno de los primeros en adoptar el autoservicio gobernado. Las empresas se dan cuenta de que para obtener el máximo valor de la minería de procesos, deben equipar a todos los propietarios de procesos con capacidades completas de minería de procesos para tomar decisiones inteligentes rápidamente. UiPath Process Mining tiene raíces tempranas en la inteligencia comercial, que es útil para vincular los procesos con la estrategia comercial general y hacer que los conocimientos sean fáciles de entender, incluso para usuarios no técnicos.

La visualización, por ejemplo, es un principio importante de la inteligencia de negocios moderna y uno que otras herramientas de minería de procesos a menudo pasan por alto. La visualización se basa en hacer que los conocimientos sean fáciles de entender y contextuales para los usuarios. UiPath Process Mining incluye un algoritmo de gráficos de procesos pendiente de patente que mejora la visualización y la interpretabilidad de los procesos comerciales. También incluye la capacidad de ver fácilmente las tendencias históricas para comparar y monitorear el rendimiento con respecto a un período anterior.

En general, nuestra experiencia en visualización e inteligencia comercial sigue inspirando cómo desarrollamos nuevas innovaciones de minería de procesos.

Aproveche una poderosa combinación

Para seguir siendo ágiles, las empresas deben empoderar a su fuerza laboral. Una forma directa de hacer esto es proporcionar herramientas que empoderen a los propietarios de procesos para que tomen decisiones efectivas y claras. Esta es la única forma en que las empresas pueden seguir siendo competitivas en un entorno acelerado.

El software de minería de procesos aún puede seguir parte del éxito que ha tenido la inteligencia empresarial para hacer que los datos sean accesibles a un mayor número de usuarios. En UiPath, nos esforzamos por garantizar que UiPath Process Mining sea lo más fácil de usar y eficaz posible. Y hemos podido hacer esto aprovechando nuestra experiencia en visualización e inteligencia empresarial.

Sin embargo, no se detiene allí. Estamos constantemente buscando formas de hacer que nuestra plataforma sea aún mejor para satisfacer las necesidades de la empresa en constante adaptación. ¡Estén atentos para más desarrollos!

¡Feliz minería!