Potencia la Inteligencia de Negocio y la Minería de Procesos para Decisiones Inteligentes Basadas en Datos

Las organizaciones de hoy están bajo una presión enorme para ser todo a la vez. Necesitan ser transparentes mientras generan máximos ingresos y beneficios. Necesitan ofrecer productos con precios competitivos y un servicio superior. Necesitan mantenerse un paso por delante de la competencia y adoptar las últimas herramientas y tendencias digitales.

Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones alcanzar todas estas metas y tener éxito en un entorno donde la velocidad y la precisión son tan críticas?

Una respuesta: agilidad. Admitidamente, la agilidad puede haber sido una palabra de moda durante unos años, pero por una buena razón. Este artículo explorará cómo las empresas pueden ser más ágiles empoderando a su fuerza laboral para tomar decisiones más efectivas sobre la marcha. Y cómo eso puede hacerse usando cosas como inteligencia de negocio y minería de procesos. También exploraremos cómo el mercado actual de inteligencia de negocio ha influido en el creciente mercado de procesos, especialmente en hacer los datos más accesibles a más grupos de personas y mucho más fáciles de entender.

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia de negocio y minería de procesos?

Quedaron atrás los días de la gestión descendente, donde la alta dirección marcaba la dirección y la transmitía a sus equipos. Para convertirse en una organización verdaderamente adaptativa y próspera, todos los empleados necesitan tener las herramientas e información adecuadas para tomar decisiones rápidas e informadas.

La popularidad y adopción generalizada de software de inteligencia de negocio y minería de procesos son testimonio de este enfoque, ya que ambas tecnologías ayudan a generar nueva visibilidad y valiosos insights. La inteligencia de negocio es más madura y conocida. La minería de procesos sigue un camino similar, especialmente en lo que respecta al acceso de autoservicio que necesitan los empleados.

La inteligencia de negocio da a los usuarios finales participación en las operaciones empresariales usando indicadores clave de rendimiento (KPIs), métricas de rendimiento, informes, paneles y visualizaciones, todo lo cual ayuda en la toma de decisiones basada en datos. Por otro lado, la minería de procesos se usa para obtener información específica sobre los procesos concretos de una empresa.

La minería de procesos examina un proceso particular en su totalidad, para que los usuarios puedan identificar cuellos de botella, ineficiencias y riesgos.

Una diferencia clave es que la inteligencia de negocio se centra en datos y toma de decisiones local, no en los procesos de extremo a extremo de la empresa. La minería de procesos va un paso más allá que la inteligencia de negocio, al proporcionar a los usuarios una visión holística de un proceso a través de una interfaz dinámica y otras herramientas intuitivas. La inteligencia de negocio tiende a usar un modelo estático del proceso como punto de partida para definir KPIs y luego vigilarlos. Pero la minería de procesos comienza creando un grafo de proceso dinámico, permitiendo analizar los datos más relevantes en tiempo real.

Cada una es efectiva a su manera, pero ¿qué pasaría si pudiéramos tomar todas las mejores partes de la inteligencia de negocio —fácil visualización, informes simples y contexto empresarial claro— y aplicarlas a la minería de procesos?

En otras palabras, ¿qué podemos aprender de la inteligencia de negocio para hacer la minería de procesos aún más exitosa?

Superar desafíos, obtener nuevos insights

La inteligencia de negocio comenzó como un medio para un pequeño grupo de personas, a veces solo una persona de TI, que podía obtener insights de datos y difundir esta información a la gerencia. La siguiente etapa, la inteligencia de negocio de autoservicio, depende menos de un guardián de TI, por lo que los analistas pueden crear sus informes para la gerencia.

Sin embargo, la inteligencia de negocio de autoservicio presenta tres desafíos reales:

• Discrepancias: diferentes personas pueden interpretar los mismos datos de manera distinta.

• Seguridad: en la mayoría de modelos de autoservicio, un usuario tiene control sobre todos los datos, cuando en realidad solo accede a una cantidad limitada.

• Dependencia: los usuarios pueden tener que depender de una persona para producir varios informes, lo que genera ineficiencias y cuellos de botella.

En el pasado, cuando las empresas tendían a favorecer líneas de reporte horizontales, tanto los modelos gobernados como los de autoservicio funcionaban. Pero ahora, las empresas no pueden permitirse esperar a que las decisiones goteen desde la alta gerencia o depender de una persona para soportar sus informes. Además, la seguridad es claramente una preocupación mayor y la mayoría de empresas hacen todo lo posible para minimizar el riesgo total.

En su lugar, las empresas ahora reconocen —y buscan— los beneficios de empoderar a toda la fuerza laboral para tomar decisiones cotidianas usando un método ascendente. Tal enfoque va de la mano con la idea de autoservicio gobernado, donde los datos son seguros y consistentes, pero los individuos pueden acceder a datos específicos para sus propios informes y análisis. El autoservicio gobernado también permite a la gerencia no técnica obtener aún más insights relacionados con la toma de decisiones.

¿Qué puede aprender la minería de procesos de la inteligencia de negocio?

A medida que las líneas de reporte se vuelven más horizontales, las herramientas de inteligencia de negocio se han vuelto disponibles para aún más usuarios en más niveles. Uno de los factores que ha impulsado esta democratización de las herramientas de inteligencia de negocio —ejemplos como Qlik, Tableau y Microsoft Power BI— son las poderosas capacidades de visualización de la inteligencia de negocio.

La visualización efectiva en inteligencia de negocio es un subproducto de cualquier carga de trabajo de autoservicio gobernado, ya que más personas necesitan obtener nueva información e insights de datos complejos. Ahora vemos una tendencia similar relacionada con la minería de procesos.

Aunque la minería de procesos es más nueva que la inteligencia de negocio, sigue un camino similar. La mayoría de herramientas están ahora en la etapa de autoservicio, sin embargo UiPath es un adoptante temprano del autoservicio gobernado. Las empresas se dan cuenta de que, para obtener el máximo valor de la minería de procesos, necesitan equipar a todos los propietarios de procesos con capacidades completas de minería de procesos para tomar decisiones inteligentes rápidamente. UiPath Process Mining tiene raíces tempranas en inteligencia de negocio, lo que ayuda a vincular procesos con la estrategia empresarial general y hacer los insights fáciles de entender, incluso para usuarios no técnicos.

La visualización, por ejemplo, es un principio importante de la inteligencia de negocio moderna, y uno que otras herramientas de minería de procesos a menudo pasan por alto. La visualización se impulsa haciendo los insights fáciles de entender y contextuales para los usuarios. UiPath Process Mining incluye un algoritmo de grafo de proceso patentado que mejora la visualización e interpretabilidad de los procesos de negocio. También incluye la capacidad de ver fácilmente tendencias históricas para comparar y monitorizar el rendimiento frente a un período anterior.

En general, nuestra experiencia en visualización e inteligencia de negocio sigue inspirando cómo desarrollamos nuevas innovaciones en minería de procesos.

Aprovecha una combinación poderosa

Para mantenerse ágiles, las empresas deben empoderar a su fuerza laboral. Una forma directa de hacerlo es proporcionar herramientas que empoderen a los propietarios de procesos para tomar decisiones efectivas y clarividentes. Esta es la única forma en que las empresas pueden seguir siendo competitivas en un entorno de ritmo rápido.

El software de minería de procesos aún puede seguir parte del éxito que ha tenido la inteligencia de negocio para hacer los datos accesibles a un mayor número de usuarios. En UiPath, nos esforzamos por asegurar que UiPath Process Mining sea lo más fácil de usar y efectivo posible. Y hemos podido hacerlo basándonos en nuestra experiencia en visualización e inteligencia de negocio.

Sin embargo, no termina ahí. Buscamos constantemente formas de hacer nuestra plataforma aún mejor para satisfacer las necesidades de la empresa en constante adaptación. ¡Mantente atento a más desarrollos!

¡Feliz minería!