Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Manufacturing Technology >> Tecnología Industrial

Automatice la ingesta de datos y optimice la toma de decisiones

La gran cantidad de datos que manejamos hoy significa que el mercado está creciendo cada vez más rápido. El mayor desafío causado por este crecimiento es recopilar los datos correctos en la cantidad, calidad y tiempo correctos. Al superar el desafío de obtener datos relevantes y actualizados, las empresas pueden aprender y adaptarse mucho más rápido a los cambios en el comportamiento de los clientes y evitar futuras interrupciones en los activos de la empresa.

Más del 70% de las empresas pierden oportunidades de negocio al no poder obtener y analizar datos en tiempo real. Como resultado, las empresas buscan cada vez más plataformas de operaciones integradas que ofrezcan esta ventaja para anticiparse al problema y lograr sus objetivos.

¿Qué es la ingestión de datos?

La ingestión de datos se define como el proceso de absorber datos de varias fuentes y transmitirlos a un sitio de destino donde se depositan y analizan. La ingestión puede ser en tiempo real, es decir, datos que se transmiten actualizados constantemente, o por lotes, es decir, datos que se actualizan a intervalos programados periódicamente.

Liderar la era digital requiere tomar decisiones en tiempo real, por lo que es fundamental acceder a la información más precisa y actualizada posible, analizándola de forma sencilla.

¿Por qué automatizar la ingesta de datos?

Porque permite a las empresas optimizar la toma de decisiones. Esto se debe a los numerosos beneficios de este proceso, incluidas las 4 ventajas competitivas clave de la automatización de la ingesta de datos:

1. Mayor productividad
La eficiencia es clave para cualquier proyecto, y dedicar tiempo a tareas irrelevantes que se pueden realizar por sí solas no es rentable. Automatizar la ingesta de datos reducirá la intervención humana en varias tareas, lo que permitirá que el equipo sea más productivo en las actividades manuales que requieren más atención.

2. Rendimiento mejorado
El mencionado aumento de la productividad permitirá la optimización de los procesos y la gestión de los recursos, tanto humanos como físicos y herramientas virtuales. Una mayor eficiencia en la relación entre productividad y recursos disponibles, junto con la aceleración de los procesos y su consiguiente ahorro de tiempo gracias a la automatización, supondrá una mejora significativa en el rendimiento de la empresa.

3. Reducción de costes
La optimización de los recursos humanos gracias a la automatización supondrá un importante ahorro en costes de personal, así como en herramientas físicas y virtuales que ya no serán necesarias en la transformación digital de la empresa, lo que aumentará considerablemente sus beneficios gracias a estos ahorros.

4. Mejora sustancial en la toma de decisiones
Gracias a la automatización de la ingesta de datos, nuestro equipo ya no tendrá que preocuparse por tareas que antes eran manuales y ahora las realizan ellos mismos. Como resultado, el personal podrá mantener su concentración y energía en la toma de decisiones que correspondan a tareas difíciles o de gran relevancia para la empresa, haciendo notar sus éxitos y mejorando sus resultados.

El punto clave en la evolución de una empresa

Tener control sobre los datos es la clave para determinar las decisiones que se toman en la empresa. La automatización de la ingesta de datos nos proporcionará la máxima cantidad y calidad de datos posibles. Por lo tanto, cuando llegue el momento de tomar decisiones y emprender acciones, tendremos la información necesaria, analizada y fácilmente sintetizada para su interpretación, lo que redundará en una mayor precisión a la hora de elegir el rumbo y rumbo que tomará la empresa.

Los resultados de la transformación digital de una empresa son visibles a corto plazo. La automatización de la ingestión de datos es capaz de interpretar el historial de datos pasados ​​por sí solo y, por lo tanto, predecir el comportamiento futuro.

¿Qué necesitamos para mejorar el rendimiento y tomar mejores decisiones?

Las empresas que quieren evolucionar están ahora, más que nunca, iniciando su transformación digital, y la vía más necesaria para llevarla a cabo es la automatización de los procesos productivos con ingesta de datos en tiempo real.

Gracias a la visión que ofrece la automatización, todas las variables pueden ser consideradas antes de tomar cualquier decisión, haciendo que nuestras acciones sean más rigurosas, precisas y seguras.

Nexus Integra es una plataforma de operaciones integradas que ofrece recopilación de datos actualizados en tiempo real. Nexus Integra maneja la ingesta de grandes cantidades de datos, incluidos los necesarios para garantizar la interoperabilidad con otros sistemas de información corporativos. Luego estandariza, ordena y estructura los datos, independientemente de su fuente, para mostrárselos al cliente de una manera simple y comprensible.

Grandes empresas de diferentes sectores ya están aprovechando los beneficios de contar con una plataforma integrada de operaciones como Nexus Integra. Si quieres ser uno de ellos, ¡contáctanos!


Tecnología Industrial

  1. Mejorar el rendimiento de las aplicaciones para los usuarios y clientes en CyrusOne
  2. Términos y conceptos de la memoria digital
  3. Mar-Bal y EnterpriseIQ
  4. Construyendo una IA responsable y confiable
  5. Blockchain y cadenas de suministro:liberando el potencial
  6. Es hora de hacer avanzar sus sistemas de planificación, datos y S&OP
  7. En la fabricación, los datos y los materiales son igualmente valiosos
  8. La pandemia está impulsando un nuevo modelo para la toma de decisiones en la cadena de suministro
  9. Combinar Business Intelligence y Process Mining para la toma de decisiones basada en datos
  10. Fabricación basada en datos:beneficios, desafíos y estrategias
  11. Mejore la toma de decisiones en la fabricación avanzada con análisis