Cómo la IA podría resolver la crisis de la cadena de suministro

La pandemia de COVID-19 se ha convertido en un campo de pruebas para las innovaciones en múltiples industrias. Esto no es de extrañar. A lo largo de la historia, las crisis han generado innovación. Ahora se invita al mundo a innovar una vez más en medio de una disrupción cataclísmica en nuestra cadena de suministro global.

El problema que estamos experimentando ahora puede parecer un cuello de botella desesperado, y los cambios que debemos hacer para solucionarlo tomarán algún tiempo para obtener valor. Pero la inteligencia artificial, combinada con otras tecnologías e innovaciones, podría generar una mejora duradera en toda la cadena de suministro, desde el piso de fabricación hasta el estante minorista. Aquí hay algunos escenarios.

Mejora del suelo de la fábrica

La cobertura de noticias sobre el cuello de botella de la cadena de suministro tiende a centrarse en los barcos atascados en el mar en medio de cierres de puertos. Pero los gerentes de la cadena de suministro saben que la mejora de la cadena de suministro se extiende al piso de la fábrica, donde se obtienen las materias primas y se fabrican productos. La IA conectada a otras tecnologías puede marcar una gran diferencia. Por ejemplo, un pronóstico basado en datos sobre el suministro de materias primas puede ayudar a optimizar las decisiones de planificación de fabricación, así como la planificación de la mano de obra para reducir el desgaste. Además, los sensores inteligentes en el piso de la fábrica pueden hacer que la producción sea más eficiente y receptiva tanto a las fluctuaciones de la oferta como a las de la demanda. Los sensores inteligentes también pueden advertir al fabricante cuando las partes vitales se están desgastando, lo que le permite tomar medidas correctivas proactivas antes de que ocurra una interrupción.

Lo que más me entusiasma es el potencial de las empresas para combinar tecnologías inmersivas como la realidad virtual, la realidad mixta y la realidad aumentada con la IA (por ejemplo, la unión del aprendizaje por refuerzo profundo con la simulación 3-D) para mejorar los procesos de fabricación. Las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial para simular diferentes escenarios de producción y optimizar el piso de la fábrica de formas que consuman menos tiempo y sean más rentables. Además, con la simulación 3D y el aprendizaje por refuerzo, un fabricante puede optimizar todo el proceso de producción, mientras que los experimentos de fabricación física solo pueden optimizar para un proceso específico. A medida que se afianza la promesa del metaverso, esta aplicación virtual de IA podría ayudar a transformar la fábrica, no solo a hacerla más eficiente.

Reacción a la interrupción

La IA hace posible el uso de datos y análisis para identificar y trazar el inventario que se ve afectado por la interrupción de la cadena de suministro. Si una empresa carece de visibilidad de un barco que transporta sus materiales, entonces debería aprovechar la crisis como una oportunidad para justificar la priorización de la transformación digital de la cadena de suministro con datos, Internet de las cosas y análisis avanzado (por ejemplo, aprendizaje automático y simulación). Una empresa necesita saber dónde están sus bienes en todo momento para medir con éxito el impacto que tendrán las restricciones del lado de la oferta en sus operaciones y su capacidad para satisfacer las expectativas de demanda del mercado. Esto es especialmente cierto en las cadenas de suministro complejas que dependen de muchos actores que operan a nivel mundial, como vemos en la industria automotriz. Los fabricantes de automóviles y los minoristas están luchando por rastrear los cuellos de botella en la cadena de suministro de semiconductores de un país a otro. Esta falta de transparencia hace que sea casi imposible para ellos tomar medidas como identificar cómo romper el cuello de botella o predecir cuándo los inventarios podrían volver a la normalidad. El intercambio transparente de datos y la inteligencia artificial pueden ayudar a resolver este problema.

Responder a la demanda del consumidor

Es instructivo recordar que no habría crisis en la cadena de suministro sin la demanda de los consumidores. La IA puede ayudar a todos en el ecosistema de la cadena de suministro a estar más alineados con la demanda de los consumidores a través de la tecnología de estantería digital. El estante digital se refiere libremente a una exhibición de producto, tanto en la tienda como en línea, que está conectada a todas las operaciones y la cadena de suministro de un minorista a través de datos en tiempo real. Con un estante digital, una empresa conoce sus niveles precisos de inventario en cada tienda en todo momento.

Tomemos como ejemplo las tiendas de comestibles de Amazon.com Inc. Los sensores en las tiendas Amazon Go brindan inteligencia constantemente actualizada en los estantes digitales, lo que hace posible que el minorista personalice los niveles de inventario en función de la demanda regional y también responda a aumentos repentinos o disminuciones en la demanda de productos. A mayor escala, Walmart Inc. también está desarrollando esta capacidad.

El concepto de plataforma digital existe desde hace algunos años, pero la pandemia lo ha hecho más urgente y oportuno. Esto se debe a que los cambios rápidos e impredecibles en la demanda de los consumidores y un aumento en el comercio en línea / fuera de línea que surgió de la pandemia han eliminado cualquier margen de error para las empresas que administran los niveles de inventario.

Un estante digital no resolverá el cuello de botella de la cadena de suministro, pero ayudará a las empresas a administrar de manera más fluida un elemento crucial de la cadena de suministro:la última milla de entrega.

Manejo de la escasez de mano de obra

Una de las razones por las que se ha intensificado la crisis de la cadena de suministro es la falta de mano de obra disponible, como trabajadores de almacén para descargar productos y camioneros para transportarlos. La IA puede ayudar a las empresas a gestionar una oferta laboral limitada, especialmente si las empresas se vuelven creativas sobre cómo la utilizan para obtener mano de obra de contratistas. Muchas empresas todavía operan en la edad oscura cuando encuentran ayuda temporal para manejar los aumentos repentinos de capacidad:toman el teléfono y llaman a una empresa de personal. Este es un enfoque muy ineficiente. ¿Qué pasaría si una empresa encontrara los recursos que necesita al acceder a un único portal impulsado por datos e inteligencia artificial? Suponiendo que las empresas y sus socios de personal mantuvieran el portal actualizado con información sobre sus necesidades y recursos de personal, la IA podría igualar los recursos en función de factores como el alcance de la necesidad, la proximidad al personal y los recursos disponibles y el plazo. La IA no resolvería el problema si no hubiera recursos disponibles, pero ciertamente ayudaría si la plataforma correcta lo habilitara.

Planificación para la próxima crisis

La IA puede ayudar a una empresa a realizar ejercicios de planificación de escenarios e informar las decisiones comerciales críticas. La pandemia es una llamada de atención para que las empresas planifiquen la próxima interrupción, ya sea otra pandemia, un desastre natural, disturbios civiles o cualquier otra interrupción. La inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a anticipar la escasez y los problemas de suministro con anticipación y luego responder con estrategias de resiliencia, por ejemplo, redireccionando la entrega de materiales esenciales cuando se produce el cierre de un puerto. Esto requeriría tener los datos y poder simular respuestas de resiliencia. La IA también podría ayudar a las empresas a lo largo de la cadena de suministro a predecir si una interrupción en particular (como un desastre natural que trastorne la producción de café) es de transición o de más largo plazo y simular escenarios de respuesta basados ​​en esos datos.

De manera similar a la simulación de fábrica impulsada por IA, las empresas pueden usar gemelos digitales para planificar escenarios para la próxima interrupción. Como señaló el MIT Technology Review, “¿Qué pasa si hay una sequía en Taiwán y la escasez de agua cierra la fabricación de microchips? Un gemelo digital podría predecir el riesgo de que esto suceda, rastrear el impacto que tendría en su cadena de suministro y, utilizando el aprendizaje por refuerzo, sugerir qué acciones tomar para minimizar el daño ”.

No hay una salida fácil a la crisis de la cadena de suministro. La IA en sí misma tampoco proporcionará la solución. Sugiero que las empresas primero dividan la crisis de la cadena de suministro en puntos débiles más pequeños y descubran cómo resolverlos, como lo ha hecho este artículo. Preguntar:"¿Cómo podemos proteger nuestro negocio de la próxima interrupción?" probablemente sea una pregunta demasiado amplia. En su lugar, céntrese en algo que sea más concreto y más fácil de resolver, como "¿Cómo puedo alinear mi flota de camiones de conducción de manera más eficaz con los aumentos repentinos de la demanda?" Responder la pregunta ayudará a la empresa a comprender un papel claro y convincente para la IA.

Ahmer Inam es director de inteligencia artificial en Pactera EDGE, una empresa global de servicios tecnológicos y digitales.

La pandemia de COVID-19 se ha convertido en un campo de pruebas para las innovaciones en múltiples industrias. Esto no es de extrañar. A lo largo de la historia, las crisis han generado innovación. Ahora se invita al mundo a innovar una vez más en medio de una disrupción cataclísmica en nuestra cadena de suministro global.

El problema que estamos experimentando ahora puede parecer un cuello de botella desesperado, y los cambios que debemos hacer para solucionarlo tomarán algún tiempo para obtener valor. Pero la inteligencia artificial, combinada con otras tecnologías e innovaciones, podría generar una mejora duradera en toda la cadena de suministro, desde el piso de fabricación hasta el estante minorista. Aquí hay algunos escenarios.

Mejora del suelo de la fábrica

La cobertura de noticias sobre el cuello de botella de la cadena de suministro tiende a centrarse en los barcos atascados en el mar en medio de cierres de puertos. Pero los gerentes de la cadena de suministro saben que la mejora de la cadena de suministro se extiende al piso de la fábrica, donde se obtienen las materias primas y se fabrican productos. La IA conectada a otras tecnologías puede marcar una gran diferencia. Por ejemplo, un pronóstico basado en datos sobre el suministro de materias primas puede ayudar a optimizar las decisiones de planificación de fabricación, así como la planificación de la mano de obra para reducir el desgaste. Además, los sensores inteligentes en el piso de la fábrica pueden hacer que la producción sea más eficiente y receptiva tanto a las fluctuaciones de la oferta como a las de la demanda. Los sensores inteligentes también pueden advertir al fabricante cuando las partes vitales se están desgastando, lo que le permite tomar medidas correctivas proactivas antes de que ocurra una interrupción.

Lo que más me entusiasma es el potencial de las empresas para combinar tecnologías inmersivas como la realidad virtual, la realidad mixta y la realidad aumentada con la IA (por ejemplo, la unión del aprendizaje por refuerzo profundo con la simulación 3-D) para mejorar los procesos de fabricación. Las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial para simular diferentes escenarios de producción y optimizar el piso de la fábrica de formas que consuman menos tiempo y sean más rentables. Además, con la simulación 3D y el aprendizaje por refuerzo, un fabricante puede optimizar todo el proceso de producción, mientras que los experimentos de fabricación física solo pueden optimizar para un proceso específico. A medida que se afianza la promesa del metaverso, esta aplicación virtual de IA podría ayudar a transformar la fábrica, no solo a hacerla más eficiente.

Reacción a la interrupción

La IA hace posible el uso de datos y análisis para identificar y trazar el inventario que se ve afectado por la interrupción de la cadena de suministro. Si una empresa carece de visibilidad de un barco que transporta sus materiales, entonces debería aprovechar la crisis como una oportunidad para justificar la priorización de la transformación digital de la cadena de suministro con datos, Internet de las cosas y análisis avanzado (por ejemplo, aprendizaje automático y simulación). Una empresa necesita saber dónde están sus bienes en todo momento para medir con éxito el impacto que tendrán las restricciones del lado de la oferta en sus operaciones y su capacidad para satisfacer las expectativas de demanda del mercado. Esto es especialmente cierto en las cadenas de suministro complejas que dependen de muchos actores que operan a nivel mundial, como vemos en la industria automotriz. Los fabricantes de automóviles y los minoristas están luchando por rastrear los cuellos de botella en la cadena de suministro de semiconductores de un país a otro. Esta falta de transparencia hace que sea casi imposible para ellos tomar medidas como identificar cómo romper el cuello de botella o predecir cuándo los inventarios podrían volver a la normalidad. El intercambio transparente de datos y la inteligencia artificial pueden ayudar a resolver este problema.

Responder a la demanda del consumidor

Es instructivo recordar que no habría crisis en la cadena de suministro sin la demanda de los consumidores. La IA puede ayudar a todos en el ecosistema de la cadena de suministro a estar más alineados con la demanda de los consumidores a través de la tecnología de estantería digital. El estante digital se refiere libremente a una exhibición de producto, tanto en la tienda como en línea, que está conectada a todas las operaciones y la cadena de suministro de un minorista a través de datos en tiempo real. Con un estante digital, una empresa conoce sus niveles precisos de inventario en cada tienda en todo momento.

Tomemos como ejemplo las tiendas de comestibles de Amazon.com Inc. Los sensores en las tiendas Amazon Go brindan inteligencia constantemente actualizada en los estantes digitales, lo que hace posible que el minorista personalice los niveles de inventario en función de la demanda regional y también responda a aumentos repentinos o disminuciones en la demanda de productos. A mayor escala, Walmart Inc. también está desarrollando esta capacidad.

El concepto de plataforma digital existe desde hace algunos años, pero la pandemia lo ha hecho más urgente y oportuno. Esto se debe a que los cambios rápidos e impredecibles en la demanda de los consumidores y un aumento en el comercio en línea / fuera de línea que surgió de la pandemia han eliminado cualquier margen de error para las empresas que administran los niveles de inventario.

Un estante digital no resolverá el cuello de botella de la cadena de suministro, pero ayudará a las empresas a administrar de manera más fluida un elemento crucial de la cadena de suministro:la última milla de entrega.

Manejo de la escasez de mano de obra

Una de las razones por las que se ha intensificado la crisis de la cadena de suministro es la falta de mano de obra disponible, como trabajadores de almacén para descargar productos y camioneros para transportarlos. La IA puede ayudar a las empresas a gestionar una oferta laboral limitada, especialmente si las empresas se vuelven creativas sobre cómo la utilizan para obtener mano de obra de contratistas. Muchas empresas todavía operan en la edad oscura cuando encuentran ayuda temporal para manejar los aumentos repentinos de capacidad:toman el teléfono y llaman a una empresa de personal. Este es un enfoque muy ineficiente. ¿Qué pasaría si una empresa encontrara los recursos que necesita al acceder a un único portal impulsado por datos e inteligencia artificial? Suponiendo que las empresas y sus socios de personal mantuvieran el portal actualizado con información sobre sus necesidades y recursos de personal, la IA podría igualar los recursos en función de factores como el alcance de la necesidad, la proximidad al personal y los recursos disponibles y el plazo. La IA no resolvería el problema si no hubiera recursos disponibles, pero ciertamente ayudaría si la plataforma correcta lo habilitara.

Planificación para la próxima crisis

La IA puede ayudar a una empresa a realizar ejercicios de planificación de escenarios e informar las decisiones comerciales críticas. La pandemia es una llamada de atención para que las empresas planifiquen la próxima interrupción, ya sea otra pandemia, un desastre natural, disturbios civiles o cualquier otra interrupción. La inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a anticipar la escasez y los problemas de suministro con anticipación y luego responder con estrategias de resiliencia, por ejemplo, redireccionando la entrega de materiales esenciales cuando se produce el cierre de un puerto. Esto requeriría tener los datos y poder simular respuestas de resiliencia. La IA también podría ayudar a las empresas a lo largo de la cadena de suministro a predecir si una interrupción en particular (como un desastre natural que trastorne la producción de café) es de transición o de más largo plazo y simular escenarios de respuesta basados ​​en esos datos.

De manera similar a la simulación de fábrica impulsada por IA, las empresas pueden usar gemelos digitales para planificar escenarios para la próxima interrupción. Como señaló el MIT Technology Review, “¿Qué pasa si hay una sequía en Taiwán y la escasez de agua cierra la fabricación de microchips? Un gemelo digital podría predecir el riesgo de que esto suceda, rastrear el impacto que tendría en su cadena de suministro y, utilizando el aprendizaje por refuerzo, sugerir qué acciones tomar para minimizar el daño ”.

No hay una salida fácil a la crisis de la cadena de suministro. La IA en sí misma tampoco proporcionará la solución. Sugiero que las empresas primero dividan la crisis de la cadena de suministro en puntos débiles más pequeños y descubran cómo resolverlos, como lo ha hecho este artículo. Preguntar:"¿Cómo podemos proteger nuestro negocio de la próxima interrupción?" probablemente sea una pregunta demasiado amplia. En su lugar, céntrese en algo que sea más concreto y más fácil de resolver, como "¿Cómo puedo alinear mi flota de camiones de conducción de manera más eficaz con los aumentos repentinos de la demanda?" Responder la pregunta ayudará a la empresa a comprender un papel claro y convincente para la IA.

Ahmer Inam es director de inteligencia artificial en Pactera EDGE, una empresa global de servicios tecnológicos y digitales.