Maximizar la eficiencia de la fuerza laboral para satisfacer la demanda del cliente

Recientemente, SupplyChainBrain publicó un blog, "¿Hay solución a la escasez de trabajadores en la cadena de suministro?". El artículo habla de por qué hay una fuerza laboral menguante este año. En teoría, muchos empleadores pensaron que la gente empezaría a buscar empleo una vez que los beneficios federales de desempleo se agotaran en septiembre. Pero eso no sucedió.

Otras razones citadas para la escasez laboral incluyen las secuelas de la pandemia, que hacen que la gente tema volver al lugar de trabajo. Mientras tanto, al decidir o verse obligados a quedarse en casa, los trabajadores compraron más online, tensionando severamente las operaciones de transporte y almacenamiento.

El aumento de pedidos ha creado la necesidad de más trabajadores para completarlos. Los transportistas tienen cada vez más dificultades para encontrar conductores de camión. Los propietarios de almacenes suben salarios por hora, añaden beneficios y mejoran áreas de descanso. Pero no hay suficiente mano de obra para contratar.

Algunas empresas piensan que añadir automatización a sus operaciones de almacén o distribución acelerará el fulfillment y reducirá la demanda laboral. Los proveedores de software prometen tecnologías para aumentar la eficiencia en el almacén, incluyendo sistemas de gestión de almacenes (WMS), sistemas de gestión de patios, réplicas de datos, gemelos digitales, realidad aumentada, inteligencia artificial, automatización robótica y blockchain.

Muchas organizaciones ya han comenzado a invertir en algunas de estas aplicaciones para hacer operaciones más eficientes y ofrecer mejor servicio al cliente. Pero cada una de estas tecnologías conlleva una serie única de complejidades.

El papel del WMS y las réplicas de datos

Un WMS, que proporciona la base para casi todos los demás sistemas innovadores, genera datos críticos en todo el almacén. Muchas empresas están adoptando la nueva generación de tecnología conocida como "réplica de datos", que crea una base de datos de fácil acceso que extrae datos del WMS en tiempo real para consultas, visualización y alertas.

Los datos deben contribuir a comprender el estado futuro del centro de distribución. A menudo llamado planificación "qué pasaría si", esto aprovecha la tecnología de gemelo digital. Un gemelo digital es un modelo matemático del almacén que analiza todas las actividades futuras para predecir lo que probablemente sucederá. Un excelente gemelo digital tendrá en cuenta mano de obra, envíos, disponibilidad de inventario, tareas, espacio y otros recursos.

Optimización basada en restricciones con IA y gemelos digitales

La optimización basada en restricciones con IA puede usarse para optimizar diferentes sistemas de actividad. Cuando se combina con un gemelo digital, esta tecnología puede prescribir una secuencia de eventos, crear un horario factible y minimizar toques y mano de obra.

La etapa final en la hoja de ruta tecnológica es automatizar muchos procesos humanos en el almacén. El desafío con la automatización como la robótica es que implica dispositivos costosos, y los despliegues son difíciles y llevan mucho tiempo.

El riesgo de automatizar sin considerar micro-flujos

Muchas organizaciones hoy lanzan automatización a sus cadenas de suministro sin considerar los micro-flujos de almacén circundantes. Un cargador de bienes de consumo, por ejemplo, podría usar una carretilla elevadora automatizada para recuperar un palé para staging, pero ese palé podría permanecer en el área de staging 12 horas antes de ser cargado en un remolque. El palé consume valioso espacio de staging más tiempo del necesario, y podría costar al sitio la oportunidad de sacar un pedido diferente a tiempo y completo.

Los almacenes también enfrentan el desafío de optimizar la mano de obra existente sin sacrificar el fulfillment del cliente. ¿Qué pasa si alguien no se presenta a trabajar? Si las cosas no suceden según lo planeado? O si aún tiene puestos de planta sin cubrir, y no está seguro de la mejor manera de optimizar la capacidad que sí tiene?

Aceleradores WMS: una nueva aproximación

Un nuevo enfoque llamado acelerador WMS adapta y reequilibra actividades basándose en lo que sucede dentro del almacén cada pocos minutos. Estos sistemas extraen datos de gestión de almacén, patio, pedidos, visibilidad y producción para proporcionar una vista única y unificada de operaciones. Usando tecnología de gemelo digital, los datos pueden usarse para predecir lo que sucederá. La tecnología trae el estado actual de todos los sistemas y toda la información conocida de envíos y pedidos, y proyecta el futuro hacia adelante basándose en restricciones conocidas como mano de obra, inventario y tiempos de tarea.

Por ejemplo, en un solo centro de distribución de Procter & Gamble, un acelerador WMS se usa para reducir el tiempo de planificación diaria en un 97%, recortando la planificación de actividades laborales diarias de ocho horas a 15 minutos. Otras empresas que usan aceleradores WMS pueden hacer reducciones temporales de mano de obra no planificadas permanentes sin ninguna pérdida de productividad del sitio. Reducir un trabajador por turno equivale a más de 100.000 dólares en ahorros anuales. En sitios mayores, tales reducciones se suman rápidamente.

Keith Moore es director de producto en AutoScheduler.AI.