Con Programmatic Commerce, los consumidores impulsan la cadena de suministro
A medida que los viajes de compra de los consumidores y las preferencias de compra continúan cambiando, las empresas de bienes de consumo empaquetados (CPG) que pueden responder rápidamente a las tendencias tienen una clara ventaja. Esto nunca fue más evidente que durante la pandemia, ya que las marcas más ágiles pudieron evolucionar con comportamientos de compra cambiantes en lugar de reaccionar ante ellos y perder oportunidades de ventas.
Aproximadamente el 70% del crecimiento del sector de CPG en los últimos años provino de marcas pequeñas y medianas, según McKinsey &Co.Una razón clave de su éxito es que son más ágiles que las grandes marcas y pueden adaptarse y capitalizar los cambios. en las preferencias y tendencias de los consumidores más rápidamente. Muchos factores contribuyen a esta agilidad, pero un factor clave es la capacidad de aprovechar los datos de la cadena de suministro y los conocimientos del mercado para crear una visión más amplia de las oportunidades y amenazas.
Un nuevo enfoque de los datos y las estadísticas
Las empresas de CPG más grandes se están quedando atrás y están perdiendo participación de mercado frente a sus contrapartes más pequeñas y ágiles. Tienen estructuras organizativas complejas y multidimensionales que abarcan muchas regiones, categorías de productos y canales (incluido el directo al consumidor), lo que hace que compartir datos entre equipos tradicionalmente aislados sea un desafío. Para acelerar la innovación de productos, los procesos ágiles y el tiempo de comercialización, los líderes necesitan acceso a datos de ventas en tiempo real junto con conocimientos del mercado que arrojen luz sobre los comportamientos de los consumidores y las interrupciones de la cadena de suministro.
En pocas palabras, necesitan un nuevo enfoque para recopilar, consolidar, sintetizar y compartir datos en tiempo real para ser ágiles. Afortunadamente, ha surgido un nuevo modelo para la gestión de datos llamado comercio programático. Es un modelo operativo automatizado basado en datos que mantiene de manera proactiva a las empresas a la vanguardia de los comportamientos de los consumidores en rápida evolución, identifica posibles interrupciones, implementa recursos, predice el tráfico en la tienda y en línea, rastrea el inventario y el rendimiento del producto, comprende las condiciones de la tienda y reabastece tanto la tienda virtual como la interna. Almacene los estantes a gran velocidad y escala.
La adopción de un modelo de comercio programático permite a las empresas agregar datos operativos en tiempo real de portales minoristas y de distribuidores junto con datos de mercado. Una plataforma de comercio programático facilita a los ejecutivos de la cadena de producción, marketing, comercialización y suministro aprovechar los datos comerciales internos y de terceros integrados en el tiempo de venta minorista para comprender el desempeño, los riesgos y las oportunidades comerciales en toda la cadena de suministro.
Al combinar las tendencias del mercado con datos operativos en tiempo real, los gerentes pueden tomar decisiones comerciales más informadas diseñadas para impulsar las ventas, administrar el inventario, mejorar la combinación de mercadería, reducir las existencias y el desperdicio, optimizar la logística y más.
Un modelo de comercio programático brinda a las marcas de CPG acceso en tiempo real a datos de clientes, productos y sindicados (mercado) que permiten capacidades mejoradas para:
- Comprenda las tendencias de los consumidores. Con una comprensión implacable y una anticipación de las tendencias, deseos y necesidades de los consumidores, las empresas de CPG pueden producir los productos correctos, al precio correcto y en el lugar correcto. Por ejemplo, responder rápidamente a las nuevas tendencias como las carnes a base de plantas, sin gluten, sin lactosa, sin OMG, orgánicos, locavores y empaques amigables con el medio ambiente ayuda a las empresas a mantenerse a la vanguardia o a la par con sus competidores.
- Optimice la variedad de productos y las ubicaciones del inventario. El comercio programático permite la automatización del comercio utilizando algoritmos avanzados para impulsar la innovación de productos, refinar los surtidos por ubicación o región y posicionar el inventario más cerca del punto de compra y la demanda del consumidor. Tomar decisiones más inteligentes sobre surtido e inventario ayuda a maximizar las ganancias y reducir las rebajas.
- Alinear canales. Aprovechar los datos de ventas completos y granulares segmentados por canales discretos (supermercados, supercentros, conveniencia y restaurantes / servicios de alimentos, distribuidores y directo al consumidor) permite a las empresas identificar tendencias y oportunidades. Saber qué se vende y dónde, y adaptarse a estos conocimientos ayuda a identificar tendencias y posibles problemas u oportunidades muy rápidamente.
- Tome medidas de inmediato. La magnitud, la naturaleza dinámica y la interconexión de los datos es inmensa y compleja. La asimilación y conversión de datos en información procesable requiere análisis de big data impulsado por sistemas ágiles de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Debido a que la IA / ML puede procesar grandes cantidades de datos rápidamente, los conocimientos se entregan mientras aún son significativos y se pueden tomar medidas rápidas para anticipar y satisfacer las necesidades del cliente.
El acceso a grandes cantidades de datos no es el desafío al que se enfrentan las marcas de CPG de hoy; está aprovechando todos los datos disponibles, convirtiéndolos en conocimientos y aprovechándolos para obtener una ventaja competitiva. Las marcas que se diferencian con iniciativas basadas en datos son las que pueden adaptarse rápidamente o incluso anticipar cambios para ser las primeras en comercializar los productos que demandan los consumidores. Se deben capturar, analizar, hacer accesibles y compartir enormes cantidades de datos a la velocidad de la luz.
En el pasado, conectar múltiples fuentes de datos para recopilar y transformar en información unificada en tiempo real era casi imposible. Pero las plataformas de comercio programático simplifican esto porque permiten que los sistemas de datos ascendentes y descendentes se conecten fácilmente. Por primera vez, se puede realizar el ideal de una cadena de suministro digital de un extremo a otro.
Es imperativo agregar todos los datos comerciales críticos en una sola vista consolidada. Solo entonces se podrá aplicar el poder de la analítica avanzada, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para extraer información útil. Crea una imagen clara de la demanda de los consumidores, lo que permite a los líderes construir una cadena de suministro ágil y resistente para respaldarla.
Acceso en cualquier momento y lugar
Aprovechar al máximo los datos de clientes, productos y mercados requiere un fácil acceso desde cualquier lugar y en cualquier momento. Y el acceso a los datos es aún más importante para las empresas que dependen de la fuerza laboral remota durante y después de la pandemia. Las empresas de CPG y los socios de la cadena de suministro no pueden esperar a que se les envíe información; necesitan información a pedido en tiempo real.
Los portales de datos basados en la nube de hoy hacen realidad el acceso en tiempo real a los datos. La combinación de fuentes de datos en tiempo real de ventas, inventario, logística, cadena de suministro y tendencias del mercado crea una "versión única de la verdad" y permite una verdadera agilidad.
Pero compartir el acceso con todos los departamentos y socios es imperativo para maximizar el beneficio de estos valiosos datos e información. Ya sea que se conecte a un lago en la nube o servidores locales, las empresas necesitan la flexibilidad para compartir datos con todos los que pueden beneficiarse de la información. Los mejores repositorios basados en la nube y las plataformas analíticas avanzadas ahora ofrecen plug-and-play fácil con otros sistemas y capacidades, lo que permite a las empresas colaborar más fácilmente con otros en toda la cadena de suministro.
Las empresas de CPG basadas en datos, centradas en el consumidor, conectadas y colaborativas tendrán la agilidad de moverse con el mercado, disminuyendo el impacto en los negocios y los ingresos. Y, con la tecnología adecuada, es posible crear una cadena de suministro que sea más resistente y eficiente, con la capacidad de identificar, alertar y responder de manera proactiva a las tendencias e interrupciones. Las marcas de CPG más pequeñas están adoptando el comercio programático a un ritmo más rápido que las más grandes, con el objetivo de reducir su participación en el mercado a través de su capacidad para ser ágiles. Pero ahora es el momento de que todas las marcas evolucionen. Después de todo, los cambios en los comportamientos de los consumidores y las interrupciones inesperadas de la cadena de suministro seguirán afectando al negocio, ahora y en el futuro.
Are Traasdahl es fundador y director ejecutivo de Crisp.
Tecnología Industrial
- La cadena de suministro y el aprendizaje automático
- 5 impulsores de la cadena de suministro digital en la fabricación
- ¡¿Qué hago con los datos ?!
- Cinco formas de mejorar la cadena de suministro con Internet de las cosas
- La llegada de la cadena de suministro "autónoma"
- Cómo hacer crecer la sostenibilidad en la cadena de suministro
- Cómo los datos están habilitando la cadena de suministro del futuro
- Blockchain y Edge Computing:sobrealimentación de la cadena de suministro
- Manejar la cadena de suministro como un "arma competitiva"
- El potencial de la IA en la cadena de suministro de la atención médica
- ¿Está replanteándose su cadena de suministro? Comience con el almacén