Intelligence-as-a-Service: Mejorando la eficiencia de la cadena de suministro con insights data-driven

Las cadenas de suministro están trabajando más duro que nunca para evolucionar y adaptarse a los desafíos actuales del mercado. El COVID-19 fue una llamada de atención para equipos de compras que fallaron en invertir en herramientas y recursos necesarios para proteger sus cadenas de suministro. Su falta de visibilidad llevó a una respuesta descoordinada, que se exacerbó en medio de la disrupción continua.

Pero hay un arma secreta que muchas empresas están subutilizando: datos transaccionales. Si bien las organizaciones a menudo intercambian datos transaccionales, como órdenes de compra, facturas y documentos de envío para facilitar la comunicación, es menos común que aprovechen los mismos datos para insights más significativos.

Esta es una oportunidad perdida, ya que las transacciones fluyendo a través de una red de compradores y proveedores proporcionan datos que pueden soportar benchmarking, índices y mejoras generales en la cadena de suministro. Las empresas pueden y deben aprovechar la capa de «inteligencia» más profunda presentada por datos en tiempo real y trabajar para impulsar eficiencia a escala global.

Con acceso a datos transaccionales, los líderes de compras pueden identificar patrones de gasto e índices más inteligentemente y con mayor precisión —por ejemplo, identificando rápidamente discrepancias de proveedores como sobrecargos o pagos tardíos. Armados con esta información, los negocios pueden evaluar sus relaciones comprador-proveedor regularmente, renegociar términos de pago según sea necesario, e incluso cambiar a socios comerciales más confiables y transparentes.

En un nivel básico, el acceso a datos transaccionales crea oportunidades para aumentar ahorros, reducir riesgo y mejorar cumplimiento. En la economía volátil de hoy, tener mayor visibilidad en estos patrones permite a las empresas ser más competitivas y resilientes en el mercado global.

Además, involucrar socios a través de un ecosistema de terceros que fomenta relaciones de confianza ayuda a acelerar la toma de decisiones en ambos lados, disminuyendo costes de transacción y aumentando optimización.

Si bien una visión más profunda en sourcing y gasto es importante para negocios de cualquier tamaño, es especialmente significativo para grandes empresas con clientes alrededor del mundo. Nufarm, una empresa agroquímica, tiene una base de clientes across 100 países. A medida que su negocio se expandió, Nufarm cambió de un enfoque de sourcing regional a un proceso más conectado y colaborativo.

Con un proceso de compras centralizado en marcha, Nufarm logró una reducción del 80 % en el número de facturas que no tenían una orden de compra válida en vigor. Con mayor visibilidad y control sobre aprobaciones de procesos, pagos, órdenes de compra y facturas, Nufarm realizó mayor eficiencia y ahorros en compras.

A medida que datos e inteligencia convergen, los negocios verán un movimiento más rápido hacia la automatización. Tecnologías inteligentes como machine learning ya se están incorporando en transacciones para detectar riesgo, fraude y problemas de cumplimiento. El COVID-19 ha iluminado los peligros de cadenas de suministro fracturadas, así como la importancia de pronósticos precisos. Tener la capacidad de minar datos internos y externos y analizarlos en tiempo real puede prevenir disrupciones mayores en la cadena de suministro y permitir a equipos de compras mitigar pérdidas.

Para influir en resultados de negocio en medio de la disrupción, las organizaciones de compras de hoy necesitan aprovechar los intercambios masivos de datos que ocurren cada día dentro de sus redes de suministro. Al usar datos transaccionales y colaborar con socios de red, se volverán más inteligentes y eficientes, y capaces de resistir desafíos futuros con mayor facilidad.

Sean Thompson es vicepresidente ejecutivo de red y ecosistema en SAP Procurement Solutions.