Cómo la despaletización de la IA está revolucionando la logística

La creciente demanda de procesos rápidos de cadena de suministro ha llegado a otro nicho de mercado:la descarga de cajas de palets, o la denominada despaletización. Hoy en día, la tarea que alguna vez fue ardua se puede automatizar implementando una solución inteligente que aumentará la productividad, aumentará el rendimiento y, en última instancia, ahorrará costos.

¿Qué es la despaletización de IA?

La despaletización impulsada por IA es el proceso automatizado de descargar palets cargados de cajas utilizando IA. El sistema es capaz de reconocer cada caja individual y el robot las coloca una a una en una cinta transportadora u otro lugar predefinido. A diferencia de la despaletización, en la que el robot recoge todo el palet con cajas uniformes y cuidadosamente apiladas de la misma altura, y a diferencia de la despaletización clásica, la despaletización impulsada por IA se basa en algoritmos inteligentes de aprendizaje automático.

La solución presenta un mayor nivel de descarga de palets y, como tal, ofrece numerosas ventajas. Estos incluyen un área de colocación más pequeña requerida (suficiente para el tamaño de la caja más grande en contraste con todo el palet) y también un robot y una pinza más pequeños, ya que hay una carga útil más liviana que debe manipularse. Estas ventajas se combinan en un gran beneficio:ahorros de costos significativos. A pesar de que la pinza es más pequeña, puede recoger cajas de hasta 50 kg, dependiendo de la solución particular.

Cómo funciona

El secreto detrás de una aplicación de despaletización exitosa es una combinación de visión artificial 3D de alta gama con inteligencia robótica superior habilitada por algoritmos de aprendizaje automático avanzados y sofisticados. Estos algoritmos fueron entrenados previamente en una gran base de datos de cajas. El sistema reconoce inmediatamente este tipo de cajas y, en caso de encontrar otras nuevas, es capaz de reentrenamiento muy rápido. Esto ocurre de forma continua y garantiza una universalidad excepcional que permite el reconocimiento de cajas de diferentes formas, tamaños o materiales.

Superficies brillantes, reflectantes o negras, textura variable, varios patrones o imágenes que "confunden" la visión tridimensional, cintas que se desprenden o cajas apretadas, de modo que es difícil reconocer el espacio que las separa (ya sea tan delgado como 0,5 milímetros):estos son desafíos que pueden plantear problemas importantes y juegan un factor crucial que diferencia las mejores soluciones de las más débiles. La forma más avanzada de tomar la iniciativa en la segmentación de los cuadros individuales sobre la base del análisis de textura e imagen en 3D es utilizar una red neuronal convolucional (CNN).

Las sofisticadas soluciones de despaletización funcionan de inmediato, sin necesidad de ningún entrenamiento del sistema. Su universalidad también reside en el hecho de que las cajas no necesitan apilarse en patrones ordenados, sino que pueden colocarse al azar y el robot aún puede elegirlas.

Una visión perfecta

Como ya se dijo, la clave para una despaletización exitosa es la combinación de IA y la visión artificial "correcta". Pero, ¿qué significa el correcto?

La visión 3-D implementada debe proporcionar un gran volumen de escaneo por un lado y alta resolución y precisión por el otro. Debido a que las paletas a menudo se apilan unas sobre otras en varias capas y el escáner 3-D debe poder escanear tanto el más bajo como el más alto y porque debe haber suficiente espacio para que el robot manipule las cajas, el volumen de escaneo debe ser lo suficientemente grande para escanear los palets desde una distancia suficiente. Por lo tanto, el escáner debe montarse aproximadamente de 3 a 4 metros por encima del palé y aún así poder proporcionar escaneos con una calidad superior.

Beneficios en números

Tomemos un sistema avanzado que se entrenó en más de 5000 tipos de cajas. En combinación con una visión 3-D superior, los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático pueden proporcionar un 99,7% de precisión en la tasa de recolección, precisión de agarre dentro de los 3 milímetros y una velocidad de recolección de 1000 cajas en nuestra hora. Estos números son de crucial importancia en el contexto del ROI y también en el proceso de toma de decisiones sobre si optar por una solución inteligente de despaletización automatizada.

Mayor productividad, lugar de trabajo más seguro

Un mayor retorno de la inversión, una mayor productividad y un mayor ahorro de tiempo y costos presentan solo un lado del espectro de beneficios que se pueden obtener mediante la implementación de soluciones de despaletización automatizada. El otro extremo presenta una importante eliminación del riesgo de lesiones y errores. La operación manual implica la manipulación de cajas grandes y pesadas que pueden apilarse a pocos metros del suelo. Esto a menudo conduce a graves lesiones en la espalda y otros perjuicios para la salud. La automatización de este proceso elimina estos riesgos y permite una despaletización ininterrumpida, sin que el robot se canse nunca, a diferencia de los trabajadores humanos.

En cambio, el potencial de los trabajadores se puede utilizar en áreas que requieren creatividad, pensamiento crítico y toma de decisiones, ayudando a las empresas a mejorar la eficiencia y aumentar el potencial de éxito en el futuro.

Andrea Pufflerova es especialista en relaciones públicas y Michal Maly es director de inteligencia artificial en Photoneo.