A medida que las empresas se mueven hacia la IA agente, los líderes se hacen una pregunta apremiante: ¿Quién construirá, desplegará y operará agentes de IA a través del negocio? El informe Estado del Profesional de Automatización Agente 2025 apunta a un activo claro y a menudo subestimado que ya est

Con la IA agente ampliando a los probadores, veo a los probadores empezando a moverse hacia arriba en la cadena de valor: los veo pasando más tiempo pensando en qué debería probarse y por qué, en lugar de solo cómo. Los veo razonando más sobre sistemas, usuarios y riesgos, en lugar de dedicar tiempo

Podrías estar entrando en 2026 pensando «Vale, este es el año en que finalmente hago que la IA funcione realmente para mi negocio». Sin embargo, con el auge de los agentes de IA y la innovación en IA moviéndose más rápido que nunca, se está volviendo más difícil mantenerse al día. Y no estás solo. M

A medida que la automatización agente gana impulso, las organizaciones preguntan cada vez más dónde encaja el procesamiento inteligente de documentos (IDP) en un mundo agente, y si los agentes de IA pueden simplemente reemplazarlo. La respuesta corta es no, pero la respuesta más interesante es por q

Durante el último año, casi todas las conversaciones que he tenido con otros directores de seguridad de la información (CISO) han girado en torno a la misma tensión: ¿cómo incorporamos la IA Agente en la empresa sin aumentar el riesgo? Recientemente, el cofundador y CEO de UiPath, Daniel Dines, escr

Los agentes de IA están pasando de demos a cargas de trabajo de producción que tocan datos reales, sistemas reales y resultados de negocio reales. Según el informe 2025 AI Agents Insights de G2, el 57% de las empresas ya tienen agentes de IA ejecutándose en producción, una señal clara de que esto ya

Los avances en el rendimiento de modelos (p. ej., el razonamiento híbrido de Claude Opus 4.6 y la ventana de contexto de un millón de tokens) y el progreso en el diseño de arneses de agentes (herramientas de planificación, uso de sistema de archivos, habilidades y barreras de seguridad) significan q

La IA está cambiando la dinámica de la entrega de software. El código se crea más rápido, cambia más a menudo y se empuja a través de paisajes de aplicaciones cada vez más complejos. Ese cambio plantea una nueva pregunta para los equipos de calidad: ¿cómo mantener el ritmo sin perder el control? Muc

Los líderes empresariales han pasado los últimos dos años construyendo el caso para la IA agente. Pruebas de concepto. Pilotos. Demos internas que impresionan a la sala. Y gran parte de ese trabajo ha sido prometedor. Pero lo que sigo escuchando de los clientes es que la brecha entre un piloto de IA

Las pruebas de rendimiento tienen un problema de marca. En algún momento del camino, las pruebas de rendimiento se convirtieron en el dominio de los especialistas, las personas que hablan en percentiles, ajustan pools de hilos y se unen al proceso dos semanas antes del lanzamiento. Ese modelo funcio

Las industrias fuertemente reguladas luchan por escapar de la trampa piloto de la IA agente. Por ejemplo, mientras el 78% de los aseguradores de P&C han adoptado la última IA, solo el 4% la ha escalado en sus operaciones de siniestros y apenas el 27% ha intentado una transformación de siniestros de

En los últimos años, la introducción de la IA ha aumentado el poder y el impacto de la automatización empresarial, permitiéndonos aspirar a una eficiencia y productividad cada vez mayores. Al mismo tiempo, los procesos que estas automatizaciones potencian también han crecido en complejidad. La inver

McKinsey predice que la IA será un gran motor de la productividad global. Y PwC estima que la IA podría contribuir hasta 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030. Muchos gobiernos en todo el mundo están reconociendo esto y tomando medidas para maximizar su impacto positivo en sus econ

Nuevos modelos de IA como DeepSeek R1 tienen una inmensa promesa pero plantean preguntas críticas sobre gobernanza, seguridad y evitar el bloqueo de proveedor. UiPath cree que las empresas pueden lograr tanto innovación como seguridad sin compromiso. En este artículo, compartiré mis pensamientos sob

Desde su inicio, la historia de la automatización ha sido de progreso lineal. Desde la automatización robótica de procesos (RPA) al procesamiento inteligente de documentos (IDP), cada nueva innovación ha hecho a las empresas más productivas, rentables y ágiles.Pero ahora, algo más grande está ocurri

Los agentes de IA se están volviendo rápidamente requisitos básicos para la empresa. Estas entidades basadas en modelos de IA son capaces de razonamiento avanzado, toma de decisiones y aprendizaje continuo. Cuando los agentes de IA se empoderan para ejecutar procesos complejos y dinámicos de extremo

Las empresas han terminado de jugar con la IA. Están obteniendo resultados reales con automatización agente. Las empresas más visionarias están orquestando agentes de IA, robots deterministas y personas en flujos de trabajo impactantes de extremo a extremo. En nuestra reciente Cumbre de IA Agente, m

El negocio funciona con documentos y comunicaciones. Subyacen a casi todos los procesos que pueda imaginar —en cualquier lugar donde se lea o envíe un mensaje (como email o chat) o documento. No es sorpresa, entonces, que el mercado de procesamiento inteligente de documentos (IDP) crezca un 28,9% ca

¿Nuevo en orquestación agente? Empiece aquí.Seamos realistas: los agentes de IA no son fáciles de construir o desplegar. Pero una vez integrados, el impacto es increíble. Me encanta escuchar a clientes de UiPath como Ainara Etxeandia Sagasti, Jefa de Servicios Digitales en Lantik, que está combinand

Regresamos de Microsoft Build 2025, y si hubo algo imposible de perder: la IA agente está en todas partes. Todos hablan de ella, la construyen, la prueban —y nosotros estamos ahí en medio, llevando la automatización agente del mundo real a la vida.En el stand de UiPath, la energía era alta. La gente