Domine la IA agente en 2026:cinco estrategias comprobadas para acelerar la adopción

Es posible que se dirija al 2026 pensando:"Está bien, este es el año en que finalmente conseguiré que la IA realmente funcione para mi negocio". Sin embargo, con el aumento de los agentes de IA y la innovación en IA avanzando más rápido que nunca, cada vez es más difícil mantenerse al día.

Y no estás solo. Muchas empresas todavía están descubriendo cómo adoptar la IA agente de una manera que realmente pueda escalar y generar un impacto empresarial mensurable. Estudios recientes de Accenture y Wipro muestran que entre el 70% y el 80% de las iniciativas de agencia no han llegado a escala empresarial.

Pero eso no impide que las organizaciones sigan adelante. Según NTT, Inc. y WSJ Intelligence, el 68% de los directores ejecutivos globales planean aumentar la inversión en IA en los próximos dos años.

La buena noticia es que el éxito de la IA agente no es una visión lejana. Los clientes de UiPath como Pearson, Allegis Global Solutions y SunExpress ya están viendo resultados significativos.

Y hay acciones concretas que puede tomar hoy para prepararse para el éxito real con la IA agente en 2026 y más allá. Hemos reunido cinco de los pasos más importantes para ayudarle a empezar:

1. Libere los datos atrapados en documentos y comunicaciones

Todos los procesos de su organización se basan en documentos:facturas, contratos, correos electrónicos, solicitudes de servicio, formularios de pacientes, órdenes de compra, comunicaciones con los clientes… la lista es interminable. Llevan un contexto empresarial esencial, pero la mayor parte de ese contexto se encuentra en formatos no estructurados o parcialmente estructurados que son difíciles de usar para los agentes de IA.

La IA agente no puede funcionar con precisión o confianza si los datos que la alimentan son incompletos o no confiables. Es por eso que una inversión temprana crítica es el procesamiento inteligente de documentos (IDP):extraer y estructurar los datos atrapados dentro de sus documentos para que puedan ser utilizados por agentes de IA e impulsar la automatización.

Este paso vale la pena de dos maneras:

• Enriquece la base de datos en la que confían sus agentes, para que puedan comprender lo que debe suceder a continuación en un proceso

• Elimina una enorme cantidad de trabajo de procesamiento manual de documentos en la actualidad, lo que libera a los equipos para centrarse en actividades de mayor valor

Cuanto mejor sea la calidad de los datos de sus documentos ahora, más capaz, precisa y compatible será su IA agente en el futuro.

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2. Empiece a experimentar con agentes de IA ahora

La mayoría de las organizaciones no empiezan desde cero; ya cuentan con una base de automatización empresarial que abarca finanzas, TI, operaciones, recursos humanos y servicio al cliente. La oportunidad ahora es ampliar lo que esas automatizaciones pueden hacer con la IA.

Los agentes de IA mejoran la automatización con inteligencia, flexibilidad y adaptabilidad. Interpretan datos, toman decisiones, se adaptan a diferentes escenarios y toman medidas en todos los sistemas. Abren la puerta a casos de uso completamente nuevos que antes no eran posibles.

Sin embargo, la accesibilidad y la experimentación son cruciales. Diferentes equipos (e incluso diferentes casos de uso) necesitan enfoques diferentes.

Ofrezca a sus equipos una forma guiada y sin código para crear, probar y publicar agentes de IA de forma segura. Los tecnólogos empresariales y los desarrolladores de automatización pueden activar agentes rápidamente, probar ideas y validar valor sin necesidad de escribir código.

Cuando su trabajo por realizar requiere especialización (integración profunda de sistemas, lógica personalizada, razonamiento avanzado o rendimiento de nivel empresarial), los equipos de ingeniería pueden crear agentes mediante programación utilizando SDK y extensiones. Obtienen total flexibilidad sin perder la seguridad, la gobernanza y la orquestación de la plataforma más amplia.

Fomentar una cultura de la curiosidad:¿Qué podría hacer un agente de cobros? ¿Un agente de adquisiciones? ¿Un agente de incorporación de clientes? ¿Un agente de clasificación de ciberseguridad? Las organizaciones que experimenten ahora entrarán en 2026 no con ideas teóricas, sino con prototipos de agentes en funcionamiento, aprendizajes reales y una idea clara de dónde la IA crea el mayor valor.

3. Diseñe y organice sus procesos pensando en los agentes

Adoptar IA agente no es simplemente insertar un agente en un único paso del proceso. Para desbloquear el valor transformacional, es necesario reimaginar cómo podría verse el proceso de un extremo a otro cuando las decisiones se automatizan, las acciones se orquestan y los flujos de trabajo se pueden adaptar en tiempo real.

Aquí es donde entran en juego la optimización de procesos y la orquestación agente.

Antes de implementar agentes, revise sus procesos y modele el estado ideal. Identifique las brechas, los traspasos esperados, las áreas que aún requieren juicio humano y los momentos en los que un agente podría acelerar la ejecución o mejorar la precisión. Esto crea una base más limpia e intencional para la automatización agente.

Con un proceso diseñado de forma óptima, podrá orquestar de forma unificada e inteligente. Una sólida capa de orquestación le brinda visibilidad y control de sus flujos de trabajo, de modo que las excepciones se resuelvan rápidamente y el trabajo siga avanzando. La orquestación convierte un proceso bien diseñado en uno que funciona consistentemente a escala.

Vea cómo la orquestación agente permite el retorno de la inversión a escala empresarial:

Diseñar procesos teniendo en cuenta a los agentes le ayuda a evitar complejidades innecesarias y previene la dispersión de agentes:la proliferación de agentes desconectados en una organización sin visibilidad, controles o gobernanza unificados. Este riesgo de dispersión de agentes crece a medida que los equipos comienzan a construir sistemas más autónomos.

Las organizaciones que se tomen el tiempo para auditar, modelar y orquestar sus procesos obtendrán mucho más valor de la IA agente y podrán escalar más rápido con menos problemas de crecimiento.

Descarga "La guía definitiva para la orquestación agente."

4. Utilice la inteligencia de procesos para comprender dónde encajan los agentes

Antes de preguntar dónde introducir la IA agente, haga una pregunta más importante:¿dónde está realmente teniendo problemas mi proceso?

La inteligencia de procesos proporciona una visión basada en datos de las ineficiencias, los cuellos de botella, los bucles de retrabajo, los riesgos de cumplimiento y el costo y la duración reales de los flujos de trabajo. Con esa visibilidad, puede identificar exactamente dónde los agentes de IA tendrán el mayor impacto.

El objetivo no es la IA agente por sí sola. El objetivo son mejores procesos, mejores resultados y un mejor rendimiento operativo, posibles gracias a las capacidades de agencia.

Cuando comprende sus procesos a un nivel granular, cada agente que implementa se vuelve más específico y más valioso.

Arriba se ofrece un vistazo rápido al valor combinado de la inteligencia de procesos y la orquestación agente. Ver la infografía completa .

5. Implemente la gobernanza de la IA antes de escalar

Todo líder quiere avanzar rápido con la IA, pero en el momento en que escala, la gobernanza se vuelve no negociable. Los agentes de IA interactúan con datos confidenciales, toman decisiones que afectan a las personas y los resultados y, a menudo, realizan tareas que antes eran realizadas por personas. Sin gobernanza, corre el riesgo de inconsistencia, problemas de cumplimiento y una adopción más lenta en toda la empresa.

Una gobernanza sólida de la IA le permite:

• Vea exactamente cómo se utilizan los modelos de IA

• Seguimiento a qué datos pueden acceder y bajo qué condiciones

• Comprender cómo se generan las decisiones y los resultados

• Establecer estándares para aprobaciones, controles de acceso, transparencia y auditabilidad

• Asegúrese de que los empleados utilicen la IA de forma responsable y coherente

Si se hace bien, la gobernanza no es una barrera para la innovación. Brinda a los líderes la confianza para escalar la IA agente de manera amplia y segura, y permite a los equipos innovar con audacia.

Lea lo que buscan los líderes de TI en la gobernanza moderna de la IA .

Sienta hoy las bases para alcanzar tus objetivos para 2026

Las organizaciones que ganen con la IA agente en 2026 y más allá son las que están dando pasos pequeños e intencionales en este momento. Cuando fortalece sus datos, prueba casos de uso iniciales, integra la orquestación y establece las barreras de seguridad adecuadas, está preparando sus equipos y sus futuros agentes para prosperar.

El Informe de tendencias de automatización agente y de inteligencia artificial de UiPath 2026 es más que un informe de tendencias. Es su mapa hacia el futuro de la empresa inteligente, gobernada y con capacidad de actuar.

Desbloquee el mapa:descargue el informe ahora .

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