Automatización agente:la clave para la orquestación empresarial unificada

En los últimos años, la introducción de la IA ha aumentado el poder y el impacto de la automatización empresarial, lo que nos permite luchar por lograr una eficiencia y productividad cada vez mayores. Al mismo tiempo, los procesos que estas automatizaciones están potenciando también han aumentado en complejidad. La inversión se ha vertido en sistemas empresariales aislados, y una gran empresa promedio utiliza actualmente más de 175 aplicaciones empresariales en sus flujos de trabajo. Los datos se han vuelto más aislados y los procesos más fragmentados. Muchas decisiones dentro de un flujo de trabajo no están claras, lo que requiere que las personas intervengan, lo que aumenta la carga operativa. Finalmente, la complejidad de estos procesos significa que no pueden monitorearse, optimizarse ni automatizarse completamente de manera coherente.

Una nueva era para la automatización (la automatización agentes) ofrece un nuevo camino a seguir. Al combinar agentes, robots, inteligencia artificial y personas, la automatización agente puede automatizar incluso los procesos más largos y complejos de principio a fin. Trabajando sin esfuerzo en sistemas dispares, ofrecerá resultados transformadores en toda la empresa, haciendo que las empresas sean más autónomas y productivas al tiempo que mejorará las experiencias de los clientes y empleados. Los agentes asumen cada vez más la mayor parte del trabajo, mientras que las personas continúan y amplían sus funciones como supervisores, tomadores de decisiones y líderes.

En nuestro UiPath FORWARD más reciente, nuestro director ejecutivo, Daniel Dines, y el director de productos, Graham Sheldon, presentaron la visión de UiPath para la automatización agente. En la Cumbre de IA de Nueva York, tuve el gran placer de profundizar y compartir más detalles sobre nuestra visión sobre cómo encajan todas las piezas de la automatización agente. Aquí hay un resumen rápido:

¿Cómo es el futuro agencial y robótico?

Las empresas conocen y se benefician de la automatización robótica de procesos (RPA) desde hace años. Los robots realizan tareas laborales interactuando con pantallas, sistemas y datos como lo hacen las personas. Se basan en reglas, actúan de manera predecible y toman decisiones deterministas. Esto los hace altamente confiables y eficientes para tareas rutinarias que no necesitan adaptabilidad o habilidades para tomar decisiones, como ingresar datos, procesar transacciones o generar respuestas.

Los agentes de IA son una tecnología emergente mucho más nueva. Los agentes se basan en modelos de IA, lo que les permite trabajar independientemente de las personas y mejorar con el tiempo. Hay muchos tipos diferentes de agentes, pero generalmente están orientados a objetivos y son capaces de utilizar el contexto para tomar decisiones proactivas y probabilísticas. Esto los hace complementarios a los robots e ideales para procesos complejos que requieren una alta adaptabilidad. Imagine que necesita reservar un vuelo para trabajar:un agente podría planificar todo el viaje, comparando los precios de vuelos y hoteles para conseguirle la mejor oferta antes de reservarlo todo. Y podría cumplir con las políticas de la empresa, como costo, ubicación, aerolíneas y hoteles aprobados.

Si bien son flexibles y poderosos, los agentes no pueden manejar un proceso completo por sí solos. Los agentes necesitan humanos para monitorear su desempeño, aprobar y mejorar su trabajo. Pero los agentes también necesitan robots para completar muchas de las tareas rutinarias individuales que conforman los procesos empresariales de larga duración. Al igual que cualquier empleado, cada agente tiene una caja de herramientas y capacidades que necesita para realizar su trabajo. ¡Junto con los conectores API y el procesamiento inteligente de documentos, los robots son una de las herramientas más útiles en la caja de herramientas! Considere el ejemplo de reserva de viajes:para reservar el vuelo o el hotel, un agente necesita "llamar" a un robot para ingresar la información del pasajero, incluido el nombre y los detalles de pago, para completar el proceso.

Para automatizar procesos empresariales largos, complejos y dinámicos, los agentes y los robots deben trabajar juntos. Una analogía útil (aunque simplificada) es la de las partes izquierda y derecha del cerebro trabajando juntas. En la empresa autónoma emergente, las tareas importantes y lógicas del lado izquierdo del cerebro, como la recopilación, entrada y migración de datos, serán realizadas por robots. Los agentes realizarán tareas creativas y dinámicas del lado derecho del cerebro (previsión, comparación, innovación y resolución de problemas). Esta combinación de capacidades convierte a los agentes y robots en una poderosa pareja preparada para automatizar la mayor parte de todo el "trabajo".

Pero esto plantea una pregunta crítica. ¿Dónde encajan los humanos en el futuro agente y robótico?

La respuesta es que mantienen firmemente el control.

Los humanos utilizarán agentes y robots como herramientas para potenciar su productividad, creando nuevos flujos de trabajo agentes según sea necesario. La presencia humana en el circuito será crucial para la gestión de excepciones, ya que los empleados intervendrán para resolver problemas que los agentes y los robots no pueden. El juicio, la compasión y la responsabilidad humanos no se pueden replicar. Es por eso que las personas son los líderes, supervisores y tomadores de decisiones finales de la automatización agente.

Agentes empresariales:agencia controlada

Los agentes son fundamentales para la automatización agente. Pero las empresas no sólo necesitan agentes autónomos que puedan hacer cosas:necesitan agentes empresariales en quienes puedan confiar para que las hagan de forma segura, precisa y confiable. En su intervención en UiPath FORWARD, nuestro director de tecnología, Raghu Malpani, lo expresó de manera sucinta:"No solo quieres agentes. Quieres agentes en los que puedas confiar".

Sin embargo, existe un desafío tecnológico para lograr agentes confiables. En cada capacidad, siempre existe un equilibrio entre confiabilidad y autonomía. Compare robots muy confiables pero de baja agencia con agentes de alta agencia pero baja confiabilidad. Tradicionalmente, cuanta más libertad se dé a la capacidad de actuar de forma independiente, menos predecibles serán sus resultados. En los procesos empresariales, la imprevisibilidad puede ser costosa y riesgosa.

Afortunadamente, existen formas de lograr autonomía y confiabilidad en la automatización agente. Estamos creando agentes empresariales de primera clase que combinan una alta agencia con la confiabilidad que logramos hace mucho tiempo con nuestros robots. Estamos cambiando la curva de agentes empresariales autónomos a agentes empresariales confiables. Logramos esto ayudando a los clientes a comprender cómo sus agentes razonan y toman decisiones, y brindándoles las herramientas para monitorear, analizar y mejorar su desempeño.

Las empresas deben priorizar soluciones que les permitan experimentar fácilmente con diferentes modelos e indicaciones para identificar los que sean más efectivos y confiables. Asegúrese de que estén basados ​​en el contexto y los datos comerciales más actuales y relevantes para ofrecer resultados comerciales precisos y confiables. Después de implementar un agente, también necesita capacidades de inteligencia de procesos para monitorear continuamente su desempeño y evaluarlo con conjuntos de datos del mundo real.

La combinación de estas herramientas y prácticas ofrece una "agencia controlada" en la automatización de agentes. Al igual que la IA, los agentes necesitan barreras de seguridad que no limiten su creatividad o su capacidad de resolución de problemas, pero que mantengan sus resultados dentro de límites aceptables para la empresa. El resultado son agentes que hacen su trabajo de forma autónoma y confiable, brindando resultados comerciales en los que puede confiar.

Orquestación agencial:uniéndolo todo

Sin embargo, la automatización de agentes es más que solo agentes empresariales confiables. Se trata de resultados transformadores de principio a fin. Eso requiere una colaboración efectiva entre todos los componentes que componen los flujos de trabajo empresariales y una visibilidad total de cómo trabajan juntos. Sin embargo, eso no siempre es fácil debido a la complejidad del proceso y la visibilidad limitada de esos procesos.

La automatización agente necesita una capa de orquestación para orquestar sin problemas procesos de un extremo a otro entre humanos, sistemas, robots y agentes de IA. Esto requiere una gama de capacidades como gestión de procesos, inteligencia de procesos, automatización e IA agente. Los agentes también deben ser un ingrediente clave en el ciclo de vida de la gestión de procesos, con herramientas para diseñar, orquestar y monitorear flujos de trabajo de agentes en todos los sistemas.

¿Por qué es necesaria toda esta orquestación? Considere el procesamiento de facturas de proveedores, un proceso común que se puede automatizar de principio a fin con automatización agente. Tratar una sola factura es un proceso complejo que atraviesa numerosos sistemas (desde el buzón de correo hasta el sistema de planificación de recursos empresariales) y que exige acción, razonamiento y toma de decisiones en varias etapas clave.

Trabajando juntos, los robots, los agentes y las personas pueden hacerlo todo, pero sólo si están adecuadamente orquestados. Cada acción, transferencia e integración debe ser supervisada y monitoreada a través de una capa de orquestación más grande. Sólo entonces el proceso podrá fluir sin problemas, con éxito y mejorarse.

UiPath Platform™ tiene la capacidad única de organizar agentes, robots, humanos y API en flujos de trabajo agentes de extremo a extremo. Admitimos la gestión completa de instancias de procesos, la gestión completa del ciclo de vida de los procesos y el análisis. Esto permite a nuestros clientes automatizar, modelar y monitorear procesos comerciales complejos de principio a fin. Hacemos todo esto dentro de una única plataforma diseñada para ser independiente del sistema y compatible entre sí. Eso es lo que convierte a UiPath en líder en automatización y orquestación de agentes.

Gestionar el hype y hacerlo realidad

Las nuevas tecnologías siempre son emocionantes. Los líderes tecnológicos se apresuran a lanzar el próximo asistente o agente revolucionario, mientras los analistas especulan sobre el tamaño total del mercado de agentes. Pero una cosa es ser el primero y otra estar preparado para liderar la automatización agente.  

Las empresas no necesitan agentes autónomos independientes; necesitan agentes empresariales en los que puedan confiar para transformar sus procesos. Sin robots, humanos, agencia controlada y la mejor orquestación de su clase, los agentes se convierten en una herramienta más para agregar al montón. Tener potentes modelos de IA sin automatización es como tener un cerebro sin cuerpo. Del mismo modo, los agentes no son nada sin las herramientas adecuadas.

Para obtener más información sobre los agentes de UiPath y nuestra visión de la automatización de agentes, consulte nuestras sesiones bajo demanda de UiPath FORWARD.