Automatización agente: La clave para la orquestación empresarial unificada

En los últimos años, la introducción de la IA ha aumentado el poder y el impacto de la automatización empresarial, permitiéndonos aspirar a una eficiencia y productividad cada vez mayores. Al mismo tiempo, los procesos que estas automatizaciones potencian también han crecido en complejidad. La inversión se ha volcado en sistemas empresariales aislados, con la empresa grande promedio utilizando ahora más de 175 aplicaciones empresariales en sus flujos de trabajo. Los datos se han vuelto más aislados y los procesos más fragmentados. Muchas decisiones dentro de un flujo de trabajo no son claras, requiriendo que las personas intervengan, todo lo cual aumenta la carga operativa. Finalmente, la complejidad de estos procesos significa que no pueden ser monitoreados, optimizados o totalmente automatizados de manera cohesiva.

Una nueva era para la automatización —la automatización agente— proporciona un nuevo camino hacia adelante. Combinando agentes, robots, IA y personas, la automatización agente puede automatizar incluso los procesos más largos y complejos de extremo a extremo. Trabajando sin esfuerzo a través de sistemas dispares, ofrecerá resultados transformadores en toda la empresa, haciendo que los negocios sean más autónomos y productivos mientras mejora las experiencias de clientes y empleados. Los agentes están asumiendo cada vez más la mayoría del trabajo, mientras que las personas continúan y expanden sus roles como supervisores, tomadores de decisiones y líderes.

¿Cómo es el futuro agente y robótico?

Las empresas han conocido y se han beneficiado de la automatización de procesos robóticos (RPA) durante años. Los robots realizan tareas de trabajo interactuando con pantallas, sistemas y datos como lo hacen las personas. Son basados en reglas, actúan de manera predecible y toman decisiones deterministas. Esto los hace altamente confiables y eficientes para tareas rutinarias que no necesitan adaptabilidad o habilidades de toma de decisiones, como la entrada de datos, el procesamiento de transacciones o el desencadenamiento de respuestas.

Los agentes de IA son una tecnología emergente mucho más nueva. Los agentes se basan en modelos de IA, lo que les permite trabajar independientemente de las personas y mejorar con el tiempo. Hay muchos tipos diferentes de agentes, pero generalmente son orientados a objetivos y capaces de usar el contexto para tomar decisiones proactivas y probabilísticas. Esto los hace complementarios a los robots e ideales para procesos complejos que requieren alta adaptabilidad. Imagina que necesitas reservar un vuelo para el trabajo: un agente podría planificar todo el viaje, comparar precios de vuelos y hoteles para conseguir la mejor oferta antes de reservarlo todo por ti. Y podría adherirse a las políticas de la empresa, como costes, ubicación, aerolíneas y hoteles aprobados.

Aunque flexibles y poderosos, los agentes no pueden manejar un proceso completo por sí mismos. Los agentes necesitan humanos para monitorear su rendimiento, aprobar y mejorar su trabajo. Pero los agentes también necesitan robots para completar muchas de las tareas rutinarias individuales que componen los procesos empresariales de larga duración. Al igual que cualquier empleado, cada agente tiene una caja de herramientas de herramientas y capacidades que necesita para hacer su trabajo. Junto con conectores API y procesamiento inteligente de documentos, ¡los robots son una de las herramientas más útiles en la caja! Considera el ejemplo de la reserva de viajes: para reservar el vuelo u hotel, un agente necesita «llamar» a un robot para ingresar la información del pasajero, incluido el nombre y los detalles de pago, para completar el proceso.

Para automatizar procesos empresariales largos, complejos y dinámicos, los agentes y los robots necesitan trabajar juntos. Una analogía útil (aunque simplificada) es la de las partes izquierda y derecha del cerebro trabajando juntas. En la empresa autónoma emergente, las tareas importantes y lógicas del hemisferio izquierdo, como la recopilación, entrada y migración de datos, serán realizadas por robots. Las tareas creativas y dinámicas del hemisferio derecho —pronóstico, comparación, innovación y resolución de problemas— serán realizadas por agentes. Esta combinación de capacidades convierte a agentes y robots en una pareja poderosa destinada a automatizar la mayoría de todo el «trabajo».

Pero esto plantea una pregunta crítica. ¿Dónde encajan los humanos en el futuro agente y robótico?

La respuesta es que permanecen firmemente en control.

Los humanos usarán agentes y robots como herramientas para potenciar su productividad, creando nuevos flujos de trabajo agentes según sea necesario. El humano en el bucle será crucial para la gestión de excepciones, con empleados interviniendo para resolver problemas que los agentes y robots no pueden. El juicio humano, la compasión y la responsabilidad no pueden replicarse. Por eso las personas son los líderes, supervisores y tomadores de decisiones finales de la automatización agente.

Agentes empresariales: agencia controlada

Los agentes son el núcleo de la automatización agente. Pero las empresas no solo necesitan agentes autónomos que puedan hacer cosas; necesitan agentes empresariales en los que puedan confiar para hacerlas de manera segura, precisa y confiable. Hablando en UiPath FORWARD, nuestro Director de Tecnología Raghu Malpani lo resumió sucintamente: «No solo quieres agentes. Quieres agentes en los que puedas confiar».

Sin embargo, existe un desafío tecnológico para lograr agentes de confianza. En cada capacidad, siempre hay un equilibrio entre fiabilidad y autonomía. Compara robots muy fiables pero de baja agencia con agentes de alta agencia pero baja fiabilidad. Tradicionalmente, cuanto más libertad das a una capacidad para actuar independientemente, menos predecibles serán sus salidas. En los procesos empresariales, la imprevisibilidad puede ser costosa y arriesgada.

Afortunadamente, hay formas de lograr tanto autonomía como fiabilidad en la automatización agente. Estamos construyendo agentes empresariales de primera clase que combinan alta agencia con la fiabilidad que logramos hace mucho tiempo con nuestros robots. Estamos doblando la curva de agentes autónomos a agentes empresariales de confianza. Lo hacemos ayudando a los clientes a entender cómo razonan y toman decisiones sus agentes, y dándoles las herramientas para monitorear, analizar y mejorar su rendimiento.

Las empresas deben priorizar soluciones que les permitan experimentar fácilmente con diferentes modelos y prompts para identificar los más efectivos y confiables. Asegúrate de que estos estén fundamentados con el contexto y los datos empresariales más actuales y relevantes para ofrecer resultados de negocio precisos y fiables. Después de desplegar un agente, también necesitas capacidades de inteligencia de proceso para monitorear continuamente su rendimiento y evaluarlo contra conjuntos de datos del mundo real.

La combinación de estas herramientas y prácticas entrega «agencia controlada» en la automatización agente. Al igual que la IA, los agentes necesitan barreras de seguridad que no limiten su creatividad o poderes de resolución de problemas, pero que mantengan sus salidas dentro de límites aceptables para la empresa. El resultado son agentes que hacen su trabajo de forma autónoma y fiable, entregando resultados de negocio en los que puedes confiar.

Orquestación agente: uniendo todo

Sin embargo, la automatización agente es más que solo agentes empresariales de confianza. Se trata de resultados transformadores de extremo a extremo. Eso requiere una colaboración efectiva entre todos los componentes que comprenden los flujos de trabajo empresariales y visibilidad total sobre cómo trabajan juntos. Sin embargo, eso no siempre es fácil debido a la complejidad del proceso y la visibilidad limitada en esos procesos.

La automatización agente necesita una capa de orquestación para orquestar sin problemas procesos de extremo a extremo a través de humanos, sistemas, robots y agentes de IA. Esto requiere una gama de capacidades como gestión de procesos, inteligencia de procesos, automatización e IA agente. Los agentes también necesitan ser un ingrediente clave en el ciclo de vida de la gestión de procesos, con herramientas para diseñar, orquestar y monitorear flujos de trabajo agentes a través de sistemas.

¿Por qué es necesaria toda esta orquestación? Considera el procesamiento de facturas de proveedores, un proceso común que puede automatizarse de extremo a extremo con automatización agente. Tratar con una sola factura es un proceso complejo que cruza numerosos sistemas —desde el buzón de correo hasta el sistema de planificación de recursos empresariales— y que exige acción, razonamiento y toma de decisiones en varias etapas clave.

Trabajando juntos, robots, agentes y personas pueden hacerlo todo, pero solo cuando están debidamente orquestados. Cada acción, traspaso e integración necesita ser supervisada y monitoreada a través de una capa de orquestación más amplia. Solo entonces el proceso puede fluir sin problemas, con éxito y ser mejorado.

La Plataforma UiPath™ tiene la capacidad única de orquestar agentes, robots, humanos y API a través de flujos de trabajo agentes de extremo a extremo. Apoyamos la gestión completa de instancias de proceso, gestión completa del ciclo de vida del proceso y análisis. Esto permite a nuestros clientes automatizar, modelar y monitorear procesos empresariales complejos desde el principio hasta el final. Hacemos todo esto dentro de una sola plataforma diseñada para ser agnóstica al sistema y compatible entre plataformas. Eso es lo que convierte a UiPath en un líder en automatización y orquestación agente.

Gestionando la exageración y haciéndola realidad

La nueva tecnología siempre es emocionante. Los líderes tecnológicos se apresuran a lanzar el próximo asistente o agente revolucionario, mientras los analistas especulan sobre el tamaño total del mercado agente. Pero una cosa es ser el primero y otra estar listo para liderar en la automatización agente.

Las empresas no necesitan agentes autónomos independientes; necesitan agentes empresariales en los que puedan confiar para transformar sus procesos. Sin robots, humanos, agencia controlada y orquestación de primera clase, los agentes se convierten en solo otra herramienta para añadir a la pila. Tener potentes modelos de IA sin automatización es como tener un cerebro sin cuerpo. De manera similar, los agentes no son nada sin las herramientas adecuadas.

Para más información sobre los Agentes UiPath y nuestra visión para la automatización agente, consulta nuestras sesiones a demanda de UiPath FORWARD.