Orquestación agente:ofrecer un impacto de IA confiable, responsable y transparente

Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en algo fundamental para la empresa. Estas entidades basadas en modelos de IA son capaces de realizar razonamiento avanzado, toma de decisiones y aprendizaje continuo. Cuando los agentes de IA están capacitados para ejecutar procesos complejos y dinámicos de un extremo a otro, a esto lo llamamos automatización agente. El revuelo es palpable:el 90% de los ejecutivos de TI de EE. UU. creen que tienen procesos de negocio que pueden mejorarse mediante IA agente.

Sin embargo, la automatización agente no es un asunto de una sola persona. Los agentes necesitan ayuda para acceder a los datos comerciales correctos y tomar decisiones precisas y confiables. Piense en la automatización agente como una orquesta. Necesita agentes de IA, robots de automatización, herramientas (incluidos modelos de IA) y personas que trabajen juntas para lograr resultados transformadores. No sorprende que el 87% de los ejecutivos de TI de EE. UU. digan que la interoperabilidad entre diferentes tecnologías es importante para el éxito. Sin embargo, cada orquesta necesita un director para asegurarse de que todos los músicos mantengan el ritmo y sigan la música. Con la orquestación agente ahora en versión preliminar pública, este nivel de coordinación está a nuestro alcance.

En este artículo, explicaré por qué una orquestación eficaz es tan importante para los flujos de trabajo agentes y cómo se puede lograr.

Agentes de IA:obstáculos al valor

Los líderes empresariales y los líderes de transformación están ansiosos por adoptar agentes de IA e integrarlos en los flujos de trabajo. De hecho, Gartner predice que la IA agente tomará al menos el 15 % de las decisiones laborales diarias para 2028.

Sin embargo, la carrera por adoptar y poner en funcionamiento agentes de IA se está intensificando en un contexto de complejidad de procesos sin precedentes. La gran empresa promedio utiliza actualmente más de 230 aplicaciones empresariales, con herramientas dispares para la colaboración, la gestión de proyectos y la planificación de recursos empresariales, solo por nombrar algunas. Las empresas se han convertido en un complejo mosaico de personas, herramientas y procesos que dependen de grandes cantidades de datos no estructurados. Esto afecta la eficiencia a medida que se forman silos de datos, los empleados luchan por encontrar las herramientas adecuadas y los sistemas incompatibles crean cuellos de botella que consumen mucho tiempo.

Los líderes empresariales necesitan datos completos para tomar decisiones informadas e identificar las oportunidades comerciales y de mejora más valiosas. Sin embargo, tienen dificultades para lograrlo debido a los datos aislados y la falta de visibilidad de sus procesos más importantes. Una comprensión holística y precisa de sus organizaciones sigue siendo una quimera. Esto solo hace que sea más difícil rastrear, monitorear y mejorar sus iniciativas de cambio, lo que restringe su capacidad para demostrar el retorno de la inversión (ROI) y escalar la IA agente.

Los procesos nunca han sido más complejos y los datos más fragmentados. Pero apresurarse a implementar nuevos agentes de IA no resolverá estos problemas. De hecho, podrían empeorar el desafío, aumentando la inflación tecnológica y los costos, mientras luchan por lograr un impacto visible. Los propietarios de procesos y los líderes de mejora también deben considerar los riesgos de seguridad y datos asociados. Existen preocupaciones válidas sobre la confiabilidad de los agentes de IA, que tienen la misma tendencia a alucinar que otras capacidades generativas de IA. Estos errores son muy riesgosos en los flujos de trabajo empresariales, especialmente en entornos fuertemente regulados.

Vea cómo la orquestación agente puede transformar un proceso de nómina:

Orquestación agente:escalamiento de la IA agente

Los líderes empresariales pueden desbloquear un enorme valor y eficiencia simplificando y optimizando sus procesos a través de la automatización agente. Sin embargo, necesitan un enfoque cuidadoso y orquestado que mitigue los riesgos y garantice que los agentes de IA accedan a los procesos críticos de forma segura y escalable.

La automatización agente necesita una capa de orquestación para mejorar la visibilidad, reducir la complejidad y gestionar de manera responsable los flujos de trabajo agente. A esto lo llamamos orquestación agente, que brinda a las organizaciones control total sobre el ciclo de vida y la ejecución de sus procesos comerciales.

Lea "La guía definitiva para la orquestación agente".

La orquestación agente coordina procesos complejos entre agentes, robots y personas de IA. En un proceso de larga duración compuesto por varias tareas, gestiona y asigna el trabajo de forma inteligente para garantizar que el proceso se complete sin problemas. Piense en él como el director de una sinfonía más grande, que garantiza que las operaciones sean eficientes y estén alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.

Una plataforma de orquestación agente puede reducir la complejidad del proceso, facilitar la implementación de agentes de IA y permitirles interactuar con todas las herramientas y sistemas que necesitan. Proporciona a las organizaciones la capacidad de modelar, implementar, operar, monitorear y optimizar sus procesos de larga duración. Además, respalda la consolidación de proveedores, reduce el costo total de propiedad (TCO) y elimina los silos entre los propietarios de procesos y los líderes de automatización.  

Fundamentalmente, la orquestación agente proporciona un método controlado para integrar agentes en procesos, donde pueden trabajar sin problemas junto con robots y personas. Permite a los líderes empresariales definir reglas comerciales y barreras de seguridad con notación y modelo de procesos comerciales estándar (BPMN). Un ser humano en el circuito puede integrarse fácilmente en los procesos de agencia, lo que garantiza que los resultados de la agencia se revisen adecuadamente y permite a las personas manejar las escaladas que los agentes de IA no pueden. Estas medidas garantizan que los agentes de IA actúen con agencia controlada dentro de barreras de seguridad de procesos bien definidas, manteniendo la coherencia y la confiabilidad en todas las operaciones.

Una plataforma de orquestación también sirve como capa de inteligencia de procesos, lo que le permite monitorear y optimizar continuamente los flujos de trabajo agentes. Permite a las organizaciones monitorear y optimizar continuamente sus flujos de trabajo de agentes, aprovechando datos en tiempo real para identificar cuellos de botella, descubrir oportunidades y mejorar proactivamente el desempeño de los agentes a lo largo del tiempo. Este enfoque basado en datos garantiza que las iniciativas de automatización e inteligencia artificial se basen en el retorno de la inversión esperado y en el impacto comercial tangible.

Un nexo para la automatización y orquestación de agentes

La automatización agente no puede tener éxito sin una orquestación agente. UiPath ofrece ambas cosas, lo que le permite automatizar sus procesos críticos más complejos y organizarlos en todos los sistemas, de un extremo a otro.

UiPath Platform™ proporciona orquestación agente, coordinando agentes UiPath, agentes de IA de terceros, robots UiPath y personas de toda la empresa. Si bien muchos sistemas empresariales ofrecen agentes en la aplicación, la plataforma UiPath es ideal para casos de uso entre sistemas gracias a nuestras integraciones de primera clase con la mayoría de los sistemas empresariales. Esta base nos permite capturar la observación completa y el contexto de los flujos de trabajo agentes. Nuestra nueva capacidad de orquestación de agentes permite tanto la ejecución compatible como la toma de decisiones autónoma, entregando agentes confiables que están gobernados y observables a través de nuestra capa de confianza UiPath AI dedicada.

Si es cliente de UiPath Automation Cloud™, sea uno de los primeros en explorar este nuevo enfoque:está disponible para probar en su entorno de UiPath Automation Cloud.

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