Orquestación Agente: Entregando impacto de IA confiable, responsable y transparente

Los agentes de IA se están volviendo rápidamente requisitos básicos para la empresa. Estas entidades basadas en modelos de IA son capaces de razonamiento avanzado, toma de decisiones y aprendizaje continuo. Cuando los agentes de IA se empoderan para ejecutar procesos complejos y dinámicos de extremo a extremo, llamamos a esto automatización agente. La exageración es palpable —el 90% de los ejecutivos de TI de EE. UU. creen que tienen procesos de negocio que pueden mejorarse con IA agente.

Sin embargo, la automatización agente no es un espectáculo de una persona. Los agentes necesitan ayuda para acceder a los datos de negocio correctos y producir decisiones precisas y fiables. Piense en la automatización agente como una orquesta. Necesita agentes de IA, robots de automatización, herramientas (incluyendo modelos de IA) y personas trabajando juntos para entregar resultados transformadores. No es sorpresa que el 87% de los ejecutivos de TI de EE. UU. digan que la interoperabilidad entre diferentes tecnologías es importante para el éxito. Sin embargo, cada orquesta necesita un director para asegurar que todos los músicos mantengan el tiempo y sigan la música. Con la orquestación agente ahora en vista previa pública, este nivel de coordinación está al alcance.

En este artículo, explicaré por qué la orquestación efectiva es tan importante para flujos de trabajo agentes, y cómo puede lograrse.

Agentes de IA: obstáculos para el valor

Líderes empresariales y responsables de transformación están ansiosos por adoptar agentes de IA e integrarlos en flujos de trabajo. De hecho, Gartner predice que la IA agente tomará al menos el 15% de las decisiones diarias de trabajo para 2028.

Sin embargo, la carrera para adoptar y operacionalizar agentes de IA se calienta en un contexto de complejidad de proceso sin precedentes. La empresa grande promedio ahora usa más de 230 aplicaciones empresariales, con herramientas dispares para colaboración, gestión de proyectos y planificación de recursos empresariales, por nombrar algunas. Las empresas se han convertido en un mosaico complejo de personas, herramientas y procesos que dependen de masas de datos no estructurados. Esto impacta la eficiencia ya que se forman silos de datos, los empleados luchan por encontrar las herramientas correctas y sistemas incompatibles crean cuellos de botella que consumen tiempo.

Los líderes empresariales necesitan datos completos para tomar decisiones informadas e identificar las oportunidades comerciales y de mejora más valiosas. Sin embargo, luchan por lograr esto debido a datos aislados y falta de visibilidad en sus procesos más importantes. Una comprensión holística y precisa de sus organizaciones sigue siendo un sueño. Esto solo hace más difícil rastrear, monitorear y mejorar sus iniciativas de cambio, restringiendo su capacidad para probar ROI y escalar IA agente.

Los procesos nunca han sido más complejos y los datos más fragmentados. Pero apresurarse a desplegar nuevos agentes de IA no resolverá estos problemas. De hecho, podrían empeorar el desafío, añadiendo al bloat tecnológico e incrementando costos mientras luchan por hacer un impacto visible. Los propietarios de procesos y líderes de mejora también deben considerar los riesgos asociados de datos y seguridad. Hay preocupaciones válidas sobre la fiabilidad de los agentes de IA, que tienen la misma tendencia a alucinar que otras capacidades de IA generativa. Tales errores son altamente riesgosos en flujos de trabajo empresariales, especialmente en entornos fuertemente regulados.

Vea cómo la orquestación agente puede transformar un proceso de nómina:

Orquestación agente: escalando la IA agente

Los líderes empresariales pueden desbloquear enorme valor y eficiencias simplificando y optimizando sus procesos a través de la automatización agente. Sin embargo, necesitan un enfoque cuidadoso y orquestado que mitigue los riesgos y asegure que los agentes de IA se introduzcan en procesos críticos de forma segura y escalable.

La automatización agente necesita una capa de orquestación para mejorar la visibilidad, reducir la complejidad y gestionar responsablemente los flujos de trabajo agentes. Llamamos a esto orquestación agente, que da a las organizaciones control total sobre el ciclo de vida y ejecución de sus procesos de negocio.

Lea "La Guía Definitiva para la Orquestación Agente".

La orquestación agente coordina procesos complejos a través de agentes de IA, robots y personas. En un proceso de larga duración compuesto de varias tareas, gestiona inteligentemente y asigna trabajo para asegurar que el proceso se complete sin problemas. Piénselo como el director en una sinfonía mayor, asegurando que las operaciones sean eficientes y alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.

Una plataforma de orquestación agente puede reducir la complejidad del proceso, facilitar el despliegue de agentes de IA y permitirles interactuar con todas las herramientas y sistemas que necesitan. Proporciona a las organizaciones la capacidad de modelar, implementar, operar, monitorear y optimizar sus procesos de larga duración. Además, soporta consolidación de proveedores, reduce el costo total de propiedad (TCO) y rompe silos entre propietarios de procesos y líderes de automatización.

Crucialmente, la orquestación agente proporciona un método controlado para integrar agentes en procesos, donde pueden trabajar sin problemas junto a robots y personas. Permite a los líderes empresariales definir reglas de negocio y barreras con notación estándar de modelo y proceso de negocio (BPMN). Un humano en el bucle puede integrarse fácilmente en procesos agentes, asegurando que las salidas de agentes sean revisadas adecuadamente y permitiendo a las personas manejar las escalaciones que los agentes de IA no pueden. Estas medidas aseguran que los agentes de IA actúen con agencia controlada dentro de barreras de proceso bien definidas, manteniendo consistencia y fiabilidad a través de las operaciones.

Una plataforma de orquestación también sirve como capa de inteligencia de proceso —empoderándole para monitorear y optimizar continuamente flujos de trabajo agentes. Permite a las organizaciones monitorear y optimizar continuamente sus flujos de trabajo agentes, aprovechando datos en tiempo real para identificar cuellos de botella, descubrir oportunidades y mejorar proactivamente el rendimiento del agente con el tiempo. Este enfoque basado en datos asegura que las iniciativas de automatización e IA estén arraigadas en ROI esperado e impacto de negocio tangible.

Un nexo para la automatización y orquestación agente

La automatización agente no puede tener éxito sin orquestación agente. UiPath entrega ambas, permitiéndole automatizar sus procesos más complejos y críticos y orquestarlos a través de sistemas, de extremo a extremo.

La Plataforma UiPath™ proporciona orquestación agente, coordinando Agentes de UiPath, agentes de IA de terceros, Robots de UiPath y personas a través de la empresa. Si bien muchos sistemas de negocio ofrecen agentes in-app, la Plataforma UiPath es ideal para casos de uso cross-system gracias a nuestras integraciones de primera clase con la mayoría de sistemas de negocio. Esta base nos permite capturar la observación y contexto completos de flujos de trabajo agentes. Nuestra nueva capacidad de orquestación agente permite tanto ejecución conforme como toma de decisiones autónoma, entregando agentes confiables que son gobernados y observables a través de nuestra dedicada Capa de Confianza de IA de UiPath.

Si es cliente de UiPath Automation Cloud™, sea de los primeros en explorar este nuevo enfoque —está disponible para probar en su entorno de UiPath Automation Cloud.

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