Automatización e IoT: Moldeando el Futuro de la Gestión de la Cadena de Suministro

Con las discusiones sobre automatización subiendo en la agenda empresarial global en años recientes, las empresas de cadena de suministro han estado analizando cómo esta tecnología puede ayudar a revolucionar su sector. Un estudio reciente encontró que la tasa de adopción de la industria para robótica y automatización aumentó más que para cualquier otra tecnología en el último año, con el 39% de las empresas habiendo implementado tales soluciones —demostrando la creciente demanda por ellas.

Pero la historia no termina ahí. Como resultado de la pandemia de COVID-19, hay una necesidad acelerada de automatización dentro de la industria para reducir tanto la frecuencia como la duración del contacto humano a humano, ayudando así a las organizaciones a cumplir con medidas de distanciamiento social. El Internet de las Cosas (IoT) es un impulsor clave de la automatización, y estas tecnologías juntas jugarán un papel crítico en empoderar dispositivos conectados para apoyar esta necesidad. Sin embargo, aún hay una serie de desafíos que las empresas deben superar para asegurar que la automatización pueda ocurrir con éxito —no menos en torno a la gestión de las vastas cantidades de datos creadas por soluciones IoT. Las empresas necesitarán abordar estos introduciendo otras tecnologías en la mezcla, como edge computing.

Una necesidad acelerada de automatización

La pandemia del coronavirus ha creado una situación donde los casos de uso y capacidades de muchas soluciones digitales se han vuelto aún más relevantes. La automatización y robótica, a través de la adopción de IoT, probablemente se convertirán en una competencia central de múltiples sectores en el futuro previsible. Uno de esos sectores es el de fabricación y logística, ya que las empresas buscan expandir el uso de IoT a través de líneas de producción y entregas para aumentar la seguridad de la fuerza laboral y reducir contaminación potencial.

Por ejemplo, en logística, los sensores IoT pueden viajar con un envío para permitir actualizaciones regulares sobre un paquete, lo que puede ayudar a garantizar los más altos estándares de seguridad para la entrega. Incluso antes de esto —dentro de la etapa de producción misma— la robótica tiene el potencial de ayudar a transportar productos de un almacén a estaciones de empaquetado, mientras también reduce la interacción de empleados. Estas innovaciones son cada vez más importantes dada la transición hacia el comercio electrónico en el clima actual, con pedidos en línea creciendo un 49% durante la pandemia debido al cierre de tiendas físicas. Esto ha creado tensión adicional en la industria de la cadena de suministro mientras se esfuerza por mantenerse al día con las demandas de compras en línea de los consumidores mientras garantiza la seguridad de los trabajadores.

Superando desafíos de adopción en una era post-COVID

Cualquier adopción de automatización y robótica impulsada por el COVID-19 traerá consigo varios desafíos que deben abordarse, especialmente a medida que las operaciones empresariales comienzan a normalizarse. Primero, es importante que las empresas puedan gestionar y procesar eficazmente las enormes cantidades de datos que se transmiten a través de estos dispositivos robóticos e IoT, mientras al mismo tiempo derivan insights de los datos que podrían mejorar operaciones futuras. Con muchas empresas dentro del sector de la cadena de suministro y más allá aún dependiendo de infraestructuras heredadas obsoletas, también necesitan no solo considerar si su pila tecnológica existente puede manejar estas nuevas tecnologías intensivas en datos, sino también —si se requiere una actualización— si pueden pagar tanto la inversión de tiempo como de recursos requerida para construir esto.

Por lo tanto, reemplazar la infraestructura heredada con conceptos más nuevos como edge computing jugará un papel importante dentro del ecosistema TI de la cadena de suministro. Tome por ejemplo el siguiente escenario dentro del sector. Un trabajador de almacén usando la función «pick-by-vision» en gafas inteligentes de realidad asistida (AR) puede ayudar a automatizar la selección manual de pedidos, clasificación, gestión de inventario, recepción y procesos de eliminación. En un momento en que ocurre latencia y recibir información del dispositivo se retrasa, esto puede afectar la productividad del trabajador y causar más errores. Edge computing ofrece una solución aquí al reubicar el procesamiento de datos más cerca del dispositivo en el borde de la red, eliminando la latencia y reduciendo así incidencias de fallos relacionados con lag de red. Al mismo tiempo crea nuevos métodos de recopilación, análisis y redistribución de datos, y ayuda a aumentar la potencia de procesamiento en el borde de la red donde está el dispositivo.

En última instancia, la automatización tiene un papel esencial que jugar dentro de la cadena de suministro tanto ahora como en el futuro, algo que solo se ha intensificado como resultado de la pandemia de COVID-19 y las crecientes demandas que ha colocado en todos los aspectos de la cadena de suministro. Sin embargo, antes de que el uso generalizado de dispositivos automatizados y robóticos pueda implementarse, las organizaciones necesitan confiar en que tienen la infraestructura para soportar y maximizar tales tecnologías. Edge computing elimina la necesidad de renovar toda la arquitectura tecnológica, permitiendo a las empresas beneficiarse de los mencionados dispositivos, pero a mayor escala y con cambios mínimos o impacto en los sistemas actuales.

Por Nick Offin, Jefe de Ventas, Marketing y Operaciones, Dynabook Europa del Norte