Robots transformando tu fábrica: Lo que necesitas saber

La palabra 'robot' a menudo evoca una imagen negativa en la mente de la gente. El androide desbocado de las películas de Terminator, o los droides de batalla amenazantes de Star Wars. La opinión popular sostiene que en unas décadas, seremos superados por robots artificialmente inteligentes, operando nuestra maquinaria y invadiendo nuestros empleos, todo mientras planean nuestra caída.

Aparte de estar bastante divorciada de la realidad, esa actitud ignora el hecho de que la mayoría de los avances en robotización hoy son basados en software, en lugar de encarnados en una figura metálica humanoide. Para fabricantes que buscan evaluar el impacto de la robotización en sus instalaciones en el futuro próximo, esa es una distinción importante.

La fabricación es, por supuesto, una de las industrias que ha liderado el despliegue de robots físicos con gran efecto. Los robots han aportado muchos beneficios incluyendo horas de operación más largas, mayor eficiencia y producción y margen reducido para error. La pregunta ahora es '¿qué sigue?'. ¿Cómo se traducirá la creciente sofisticación de la automatización basada en software y motores de inteligencia artificial en la fábrica?

Software y análisis de datos

Lo mismo se aplica a robots que esencialmente consisten en software. Hay un caso de negocio claro para bots que pueden ejecutar trabajos más eficientemente que las personas. Por ejemplo, el software puede manejar grandes volúmenes de información sobre estado del sistema más rápido y con más precisión que las personas para ayudar a los gerentes de planta a predecir y prevenir fallos del sistema. De manera similar, los fabricantes pueden descubrir áreas potenciales para mejorar la eficiencia usando software para realizar revisiones digitales de la línea de producción e identificar procesos que están bajo rendimiento.

El análisis de datos es un aspecto clave de toda robotización de software —al ejecutar análisis de información que llega de sensores IoT y robots conectados en la planta y a lo largo de la cadena de suministro, los bots de software pueden ayudar a las empresas a obtener una visión más profunda de tendencias en su negocio, condiciones alrededor de la planta y eficiencia en todos los niveles. A medida que más y más máquinas comienzan a generar datos analizables, es esencial tener bots en su lugar que puedan convertirlos en insight útil.

Ensamblaje automatizado

También estamos empezando a ver pruebas de las primeras líneas de ensamblaje totalmente automatizadas, donde todo, desde la entrada de pedidos hasta la fabricación y el procesamiento de stock, es realizado por software automatizado. Tal automatización hace posible que pedidos realizados vía webstore a medianoche sean procesados automáticamente para que el producto salga de la línea una hora después, listo para ser despachado a primera hora de la mañana. El software de negocio inteligente puede ayudar a gestionar este proceso de principio a fin.

La programación visual es una parte clave de esto, permitiendo reducciones drásticas en el tiempo dedicado a la planificación de la planta. Esta funcionalidad puede venir de software de terceros, o de una parte integrada de un sistema ERP completo. Al integrar tableros de planificación gráfica y planificación automática, los cuellos de botella de capacidad pueden resolverse inmediatamente. La integración completa de la planificación automatizada con la línea de producción asegura que todo el sistema ERP se alinee automáticamente a cualquier cambio de pedido realizado.

Control de calidad

La robotización también puede ayudar a los fabricantes a mejorar su control de calidad. El QC efectivo ahora implica el registro de grandes volúmenes de datos. Automatizar estos procesos previene muchos problemas que consumen tiempo y ayuda a reducir errores significativamente. En lugar de completar documentación en papel, los empleados pueden introducir resultados de pruebas in situ vía dispositivo móvil. Esto puede procesarse centralmente, proporcionando una visión en tiempo real de la situación.

El procesamiento en tiempo real de resultados de pruebas conduce a informes en tiempo real sobre problemas de calidad, que pueden entonces identificarse y actuar sobre ellos mucho más rápido. La integridad de datos se asegura, con empleados restringidos a introducir un cierto rango de datos. Y almacenar datos de calidad en tu sistema central ofrece otros beneficios funcionales, como la capacidad de rastrear hasta los datos de prueba de un lote de producto determinado. Con estos procesos apoyados por automatización, los fabricantes pueden beneficiarse de mayor capacidad de respuesta, informes más efectivos y mejor servicio al cliente.

Funcionalidad back-office

El uso de robots no se limita solo a la planta de fábrica, tampoco. En finanzas, la robotización puede usarse para aprobación y procesamiento automático de facturas, por ejemplo. Sin embargo, esto es solo el principio. Si podemos enseñar a un bot a procesar facturas, no es un gran paso ayudarle a entender las reglas que gobiernan procesos financieros, usando software de aprendizaje automático. Esto asegura que los bots de software puedan trabajar con un grado de autonomía. Las personas solo serán llamadas cuando surjan excepciones que el robot no pueda evaluar.

¿Deberías invertir?

Hay una gran cantidad de especulación hoy sobre qué trabajos serán o no asumidos por bots. Con un poco de imaginación, puedes ver cómo ultimately la mayoría del trabajo humano podría ser realizado por robots. Por tanto, es interesante ver el impacto a corto y medio plazo para empresas manufactureras.

En los próximos años, se espera que tareas en las que las personas son el principal cuello de botella sean asumidas por robots, a gran escala. Candidatos principales son cualquier cosa que tome relativamente mucho tiempo en completarse, para la que nos falta capacidad mental, o que es demasiado peligrosa (o aburrida).

Por ejemplo, los fabricantes podrían beneficiarse de una mayor supervisión robótica de áreas como la cadena de suministro. Los sistemas robóticos podrían resolver automáticamente problemas a medida que surgen y reordenar envíos regulares en un calendario continuo, con la inteligencia para detener el pedido si la línea de producción sufre una parada programada —o no programada.

Lo mismo es cierto para la contabilidad, que típicamente se rige por extensas estructuras y reglas, permitiendo que las tareas se estandaricen y armonicen. Hace unos años, tenía sentido permitir a las personas procesar y registrar facturas, pero el software de hoy es lo suficientemente inteligente para permitir que esto se automatice fácilmente.

Puntos clave a considerar

Como fabricante, antes de decidir invertir en tecnología robótica avanzada, es aconsejable considerar las siguientes cuatro preguntas.

1. ¿Cuál es tu necesidad?

La robotización por el bien de la tecnología sola nunca es una buena idea. Debe haber una ventaja clara en usar robots: por ejemplo, porque el trabajo que necesita hacerse es demasiado exigente para las personas, o demasiado aburrido y repetitivo, o porque las máquinas pueden realizar ciertas tareas más eficientemente o con más calidad.

2. ¿Por dónde empiezas?

Revisa tus procesos y averigua dónde se esconden grandes cantidades de operaciones estándar repetitivas.

3. ¿Cuáles son los costes?

Aquí es donde entra el caso de negocio: ¿cómo justificas la inversión? ¿Cuándo un robot recupera la cantidad que costó? ¿Cómo incorporas gastos ocultos, como desempleo y reciclaje, en el caso de negocio?

4. ¿Quién asumirá la responsabilidad?

Implementar y mantener bots adecuadamente es una tarea que no debe subestimarse. Haz acuerdos claros sobre las responsabilidades que esto conlleva —¿es el departamento que usa los robots el responsable o recaerá en el departamento de TI?

Considera el hecho de que la robotización no es solo una cuestión de desarrollo tecnológico. La implementación exitosa también tiene importantes aspectos sociales y de cultura corporativa. Además, también necesitarás reconsiderar las tareas de los empleados una vez que parte de su trabajo haya sido entregado a robots.

¿Dónde nos deja eso?

Por ahora, como fabricante, necesitas enfocarte en tareas en las que las personas son el mayor cuello de botella. Una vez que hayas hecho eso, el siguiente paso es fácilmente hecho: el desarrollo de un caso de negocio.

Cuanto más efectivos y eficientes se vuelvan los robots, antes se podrá hacer ese caso de negocio. Incluso si no desarrollas esto para tu negocio, uno de tus competidores definitivamente lo hará, y eso significa que eventualmente tomarán la delantera. No es una cuestión de 'si' necesitarás investigar la robotización, sino 'cuándo'.

Por Gavin Fell, Director General UK, Exact