Cómo el IIoT transforma las operaciones de almacenes y fábricas para lograr eficiencia e insights

La industria manufacturera global se encuentra inmersa en una transformación dramática que cambiará las operaciones de almacenes y fábricas. Cada etapa del proceso de manufactura, incluida la gestión de la cadena de suministro de extremo a extremo, pronto estará conectada mediante el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), y los fabricantes recurren a la tecnología para mejorar el manejo de grandes volúmenes de información crucial.

Jeff Immelt, presidente y CEO de General Electric, afirma: «Las empresas industriales están en el negocio de la información, quieran o no». ¿Cómo pueden los fabricantes aprovechar al máximo esta información y utilizar los datos para impulsar la eficiencia operativa?

Encontrar respuestas comienza con una nueva forma de ver la gestión de operaciones para los directores tecnológicos de manufactura: interpretar todos los activos de fábrica y almacén —inventario, maquinaria, vehículos, trabajadores y productos finales— como fuentes de datos para análisis en tiempo real. En esencia, esto significa ampliar su campo de visión tanto hacia arriba, hacia el cliente, como hacia abajo, a través de la cadena de suministro. Una vez que los activos en estos entornos se habilitan para IIoT, ofrecen insights que transforman el almacén de un simple centro de costes en un diferenciador activo del negocio.

¿Qué es el IIoT?

El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) es el uso de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) en la manufactura.

El IIoT incorpora aprendizaje automático y tecnología de big data, aprovechando los datos de sensores, la comunicación máquina a máquina (M2M) y las tecnologías de automatización que existen en entornos industriales desde hace años. La filosofía detrás del IIoT es que las máquinas inteligentes son mejores que los humanos para capturar y comunicar datos de forma precisa y consistente. Estos datos permiten a las empresas detectar ineficiencias y problemas antes, ahorrando tiempo y dinero y apoyando los esfuerzos de inteligencia de negocio. En manufactura, específicamente, el IIoT tiene un gran potencial para el control de calidad, la gestión de variedad de productos, la trazabilidad de la cadena de suministro y la eficiencia general de la misma. Integrar además la Interfaz Hombre-Máquina (HMI) permite que el ser humano y la máquina trabajen en armonía.

Llevar IoT a un almacén o fábrica implica implementar tecnología a través de dispositivos conectados, como computadoras móviles empresariales, escáneres de código de barras, lectores de identificación por radiofrecuencia (RFID), wearables, sensores y balizas en pasillos y estanterías. Al permitir que tanto el humano como la máquina registren la actividad y los activos mientras trabajan, se ayuda a la fuerza laboral in situ a ser más productiva, agilizando los procesos e identificando las causas de las mejoras en el flujo de trabajo.

El estudio de Zebra reveló que se espera que las fábricas y fuerzas de trabajo totalmente conectadas se dupliquen, superando un tercio para 2022, mientras los fabricantes buscan soluciones tecnológicas para mejorar la precisión y la velocidad de entrega, gestionando simultáneamente múltiples almacenes y fábricas que albergan un número aún mayor de unidades de mantenimiento de stock (SKU).

Una vez que estos activos tienen una «voz digital» y se habilitan para IoT, una gran cantidad de inteligencia está lista para ser procesada y convertida en insights que ayuden a que las operaciones sean más eficientes. Sin embargo, es difícil para un fabricante responder rápidamente a esta información sin emplear también una aplicación de analítica inteligente junto al Sistema de Ejecución de Manufactura (MES). Hasta ahora, siempre ha habido ineficiencias enterradas en las cadenas de suministro esperando ser descubiertas. No podíamos verlas ni establecer un vínculo causal con los problemas que ocurrían debido a fluctuaciones en la demanda. Una herramienta que analiza datos en tiempo real permite a los fabricantes identificar dónde residen estas ineficiencias y, por tanto, proporciona insights accionables para preparar la cadena de suministro para el futuro.

Más datos significan más oportunidades para obtener insights de rendimiento, y por eso el IIoT se está convirtiendo rápidamente en un aspecto crítico para hacer negocios. Por ejemplo, los vehículos de entrega suelen cargarse solo al 70 % de su capacidad, lo que significa que el 30 % de cada remolque es aire vacío. Herramientas de analítica que escanean los remolques para identificar espacios vacíos pueden aumentar esta capacidad al 85 % o más, ahorrando millones a cualquier gran operador logístico.

RFID en el almacén

Para que las operaciones de carga sean eficientes, las empresas requieren redes inalámbricas de alto rendimiento que proporcionen una conexión siempre activa. Sensores inteligentes, como etiquetas RFID, códigos de barras compatibles con GS-1 y tecnología de localización, facilitarán la automatización de la recopilación de datos y el monitoreo del estado de las mercancías y la localización de artículos. Todo esto debe sustentarse en un sistema de back-office independiente que simplifique el análisis de datos para respaldar mejores decisiones y ofrezca una visibilidad mejorada y en tiempo real de la posición de stock.

Un buen sistema de gestión de almacenes (WMS) rastrea la eficiencia volumétrica, la tasa de carga y cuándo una carga está cerca de completarse. Los conductores pueden ser alertados con antelación cuando un remolque está a punto de cerrarse, lo que reduce el tiempo de espera y libera el muelle para que comience una nueva carga, además de permitir a los gestores de muelle reasignar activos y a los trabajadores acomodar cambios de última hora y picos de demanda.

El uso de RFID ha sido un tema interesante para la logística de almacenes durante mucho tiempo. Hoy en día, la tecnología es madura y se utiliza en muchas empresas en soluciones de circuito cerrado. Las etiquetas inteligentes RFID almacenan significativamente más información que los códigos de barras y son un medio eficaz contra la falsificación. Por eso, industrias con productos costosos como textiles o artículos de lujo confían en ellas para rastrear el stock.

Las etiquetas RFID permiten a los operarios de almacén medir tamaño y peso en el almacén. Durante el proceso de carga, una carretilla elevadora cargada con stock etiquetado con RFID puede capturar las proporciones y el peso de un paquete, lo que también permite una carga más eficiente de los camiones.

Justo a tiempo

Cada vez más, los fabricantes de productos terminados se centran en mantener menos materiales de componentes y subensamblajes en mano, evitando los costes de almacenamiento asociados y dependiendo más de los proveedores para proporcionar componentes bajo demanda. La Industria 4.0 trae consigo un movimiento hacia envíos Justo a Tiempo (JIT) en los que los proveedores anticipan las necesidades de los fabricantes y entregan materiales cuando se necesitan para cumplir con los requisitos del ciclo de producción.

Para satisfacer las necesidades de clientes que requieren notificación JIT de envíos, las empresas deberían implementar sistemas MES de primera categoría que rastreen y documenten la transformación de materias primas en productos terminados. El seguimiento y trazabilidad a través de la producción aseguran que el consumo y los cuellos de botella sean visibles, permitiendo una cadena de suministro dinámica e intuitiva.

El panorama general

Entonces, ¿qué nos depara el futuro? Las fábricas inteligentes, respaldadas por IoT, seguirán siendo el alma de la Industria 4.0. Aquí es donde la comunicación en tiempo real entre la cadena de suministro y la línea de producción impulsará la automatización y la digitalización. Hacen esto posible los humanos y las máquinas que pueden compartir datos en tiempo real para ofrecer bienes de mejor calidad, visibilidad sin precedentes y eficiencias de costes impresionantes.

Para más información, visite www.zebra.com

Por David Stain, Senior Manager Manufacturing EMEA, Zebra Technologies