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Director de CX de UiPath explora el creciente mercado de RPA

¿Cuál es el verdadero valor del mercado de RPA?

¿Puede contarme sobre el mercado de RPA?

La RPA es una de las áreas de crecimiento más emocionantes en tecnología hoy. La adopción de RPA por empresas Global 2000 se está expandiendo y este crecimiento se alimenta a través de muchas industrias y áreas funcionales. Forrester había declarado recientemente que "el 85% de todas las empresas ahora cree que los Robots como Trabajadores Digitales son buenos para su organización". La RPA es altamente adoptada dentro del sector gubernamental también, con la adopción más alta de UiPath en +23 agencias gubernamentales.

Las estimaciones de TAM (Mercado Total Direccionable) para RPA en el rango de 5.000 millones de dólares (depende de qué informe mires) son bastante conservadoras, en mi opinión. El mercado de RPA puede emerger como una oportunidad de 100.000 millones de dólares (análisis reciente de KeyBanc Capital por Arvind Ramnani) a través de un mercado de 1,3 billones de BPO, servicios de TI y software de aplicaciones. El mercado consiste en 48 jugadores con tres empresas líderes impulsando un crecimiento sin precedentes, teniendo aproximadamente 5.000 clientes en total, y una base de clientes sub-penetrada, muchos de los cuales usan muchos menos robots que su potencial deseado, y un alto potencial para usar más robots/trabajadores digitales en sus organizaciones.

Algunos argumentan que este mercado no ha cambiado, aunque yo digo que es exactamente lo opuesto. La ecuación que se mantuvo verdadera para este mercado en 2018 no es la misma que en 2017 y años anteriores, y ciertamente no la misma en 2019.

Comparado con el pasado reciente, bastante ha cambiado. Las organizaciones están usando RPA para casos de uso no pensados hace cinco años. Más de mil millones de dólares de inversión han fluido al mercado, 2014 a 2018 ha generado aproximadamente 600 millones en ingresos de software y unos tres mil millones en servicios (si no más), los adoptadores se han inclinado, dos adquisiciones de RPA, una OPV, auge de automatización impulsada por IA, auge de ecosistemas adyacentes como soluciones de process mining —puede parecer glacial, aunque hay negocios periféricos derivados que son posibles hoy debido a la RPA.

Alto ROI, tiempo de comercialización rápido, implementaciones de baja fricción, talento RPA limitado, ecosistema de socios tecnológicos e de implementación en crecimiento, alta conciencia y adopción creciente, inversión fluyendo, base de clientes sub-penetrada —son las características clave de este mercado hoy.

¿Hacia dónde va?

El crecimiento sigue siendo una constante en este mercado y estamos empezando a ver la RPA siendo complementaria a soluciones de IA. La RPA y la IA son a menudo temas a nivel de Junta, sinérgicos con (y a veces sinónimos) el diálogo de Transformación Digital.

Más a menudo, los ejecutivos tienen la tarea de crecimiento y en el lado de Personas el crecimiento viene de contratar las habilidades y talento correctos y aumento de talento. Uno de los beneficios menos comentados de la RPA es el aumento de talento. De hecho, a menudo digo que el aumento de talento es la nueva adquisición de talento. Liberar a la gente de lo mundano para que puedan ascender a un orden superior de trabajo está sucediendo a nuestro alrededor. Esto ha sido la fuente de inspiración y la visión de UiPath al lanzar la iniciativa Automation First, y nuestra meta de 'un robot para cada persona'.

En el cubo de 'todo lo demás', el crecimiento viene de desplegar capital, y una forma de conseguir más capital es a través de eficiencias operativas que es la razón de ser y un resultado de la RPA. Muchas iniciativas de transformación digital están impulsadas en gran medida por mejora de productividad y aprovechar tecnologías para hacer las mismas cosas mejor. Eficiencia y efectividad son diferentes —y la RPA proporciona una oportunidad para transformar tu negocio, tu experiencia de cliente y tu ventaja competitiva.

¿Cuál es la demanda actual del cliente?

La demanda del cliente en este mercado sigue creciendo alimentada por el deseo de iniciar transformación digital, eficientizar operacionalmente (perdón a los dioses del diccionario), aumentar capacidad, impulsar cumplimiento, aumentar satisfacción de cliente y empleado, y lograr una fuerza laboral aumentada o reciclada.

¿Por qué las empresas no escalan RPA en sus organizaciones? Y, ¿qué está haciendo el mercado al respecto?

Hay buenas historias sobre escala y mucho tiene que ver con formación, democratización de la RPA, facilidad de despliegue. En mi humilde opinión, los proveedores en este espacio pueden hacer más para ayudar a impulsar la educación y formación en RPA. Maria Terekhova de HfS Research ha hablado sobre la necesidad de que empresas y proveedores de servicios hagan del talento RPA su máxima prioridad.

Estoy emocionado de ver la UiPath Academy, Community, Go! y nuestra serie de meetups locales con desarrolladores alrededor del mundo permitiéndonos mantenernos conectados y comprometidos. En los últimos 18 meses la comunidad UiPath ha crecido a más de 300.000 miembros en todo el mundo y la Community Cloud ahora tiene más de 35.000 robots y 17.000 tenants.

Estos compromisos son lo que los clientes buscan para mantener el impulso y ayudarles a compartir su conocimiento dentro de la comunidad y construir un sentido de red más fuerte. Hemos introducido una plataforma tipo LinkedIn llamada UiPath Connect para involucrar a desarrolladores de UiPath de todo el mundo.

Otros elementos que impactan la escalabilidad de la RPA son la fragmentación de procesos y ser capaz de identificar qué procesos automatizar, falta de soporte TI apropiado y visión más amplia poco clara para impulsar la adopción interna.

¿Qué hype de RPA necesita ser desmentido?

Los robots reemplazarán a los humanos es un mito que viene a la mente inmediatamente. Soy un firme creyente en la resiliencia humana para superarse y esto no es un juego de suma cero con máquinas tomando el control, sino posibilidades crecientes y oportunidad para aumento de talento y mayor productividad humano-robot.

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Sistema de control de automatización

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