El papel de la IA en la asistencia a la experiencia del cliente

Para rastrear todas las empresas más relevantes en el ecosistema de Intelligent Assistance, consulte el panorama "Intelligent Assistance and Bot" proporcionado por VB Profiles y Opus Research.

De ser la trama de los thrillers de ciencia ficción a ser vista como una amenaza por la población trabajadora, la Inteligencia Artificial (IA) durante los últimos años saltó a los titulares al convertirse en parte de la realidad.

La gente está confundida:la IA se considera un gran paso hacia la modernización o un salto hacia niveles masivos de desempleo. Puede resultar ser un signo de prosperidad para muchos, considerado como un sirviente leal, o puede cambiar el rumbo y convertirse en el amo. El futuro de la IA y en qué se materializa, está en manos de quienes controlan las características que unen esta innovación.

Con la IA, los horizontes se han ampliado enormemente. Ahora podemos imaginar y pensar en ideas que podrían haberte convertido en el hazmerreír hace unos años. Desde un sistema informático que juega al ajedrez con los maestros hasta coches sin conductor, las posibilidades asociadas con la IA son muchas.

Cómo el aprendizaje automático (ML) y la IA mejoran a los seres humanos

El debate sobre el papel de la IA en el aumento de las capacidades humanas ha existido desde hace bastante tiempo. Existen numerosas teorías sobre la gran cantidad de oportunidades que presenta la IA cuando se trata de aumentar a los humanos.

Para numerosas tareas, las máquinas superan al cerebro humano. La superioridad de las máquinas sobre los humanos puede entenderse específicamente a través de su manejo del trabajo con respecto a la velocidad y escala de la computación. La realización de la mayoría de las tareas principales implica varios componentes, como la predicción, la recopilación de datos, el juicio y luego la acción tomada. Los humanos siguen siendo mejores que las máquinas a la hora de juzgar.

Teniendo en cuenta los altos niveles de habilidad de las máquinas con IA, la tecnología se puede utilizar en numerosos campos para expandir las capacidades humanas, optimizar el uso de recursos y mejorar la productividad. Algunas de las industrias que se benefician y pueden beneficiarse aún más con el uso de IA son:

Consulte también:Cómo el aprendizaje automático está revolucionando las empresas digitales

Vida cotidiana

El uso de Amazon Alexa viene a la mente cuando piensa en cómo la IA puede ayudar y automatizar nuestra vida diaria. Se considera que Alexa, un dispositivo de Amazon que puede tomar comandos y ejecutarlos, está muy adelantado a su tiempo. Algunas de las demandas que Alexa puede aceptar y seguir son configurar un temporizador, reproducir música y responder preguntas generales, entre muchas otras funciones interactivas.

Cuanto más use Alexa, más se ajustará de acuerdo con sus patrones de habla y su tono. Todos estos análisis y datos almacenados por Alexa en la nube generan una mejor comprensión de sus preferencias.

Además, los sensores inteligentes en colaboración con Internet de las cosas (IoT) también están facilitando la vida diaria de los seres humanos. Estos sensores inteligentes toman información del entorno a su lado y luego siguen los recursos incorporados para llevar a cabo funciones predefinidas. También garantizan una mejor recopilación de datos y se utilizan en numerosos centros de análisis.

Fabricación

Las empresas de fabricación pueden beneficiarse en gran medida de la ayuda de robots inteligentes y colaborativos que trabajan de forma segura con humanos y manejan tareas que normalmente se consideran repetitivas, inseguras y difíciles. Esta colaboración de robots ya se encuentra en su fase de implementación y se puede mejorar aún más en un futuro próximo.

Empresa

La tecnología robótica que ayuda a administrar y automatizar tareas repetitivas y mundanas está sucediendo en numerosas funciones y se espera que penetre más profundamente durante la próxima década. Los wearables con realidad aumentada ayudarán a realizar tareas que son costosas o inseguras en el mundo actual.

Transporte y logística

Existe una carrera feroz entre varias empresas de tecnología para lograr vehículos totalmente automatizados. Incluso con esta carrera tan pública, y los tecnólogos se niegan a rehuir la posibilidad de innovaciones en este sentido.

Si bien se esperan vehículos totalmente automatizados en el futuro, existe la oportunidad de reducir la carga de conducción en situaciones mundanas, como conducir largas distancias en carreteras. Esta asistencia ayudará a reducir las tasas de error y dará como resultado una mejor eficiencia de combustible y flujo de tráfico.

Con el tiempo, numerosos avances afectarán el tejido de la vida urbana, para crear oportunidades previamente inexistentes para los urbanitas.

Salud

Las máquinas con habilidades y conocimientos inherentes pueden ayudar a los profesionales médicos y a los médicos a encontrar técnicas de diagnóstico más amplias, precisas y personalizadas. Los seres humanos, con la ayuda de la IA, gestionarán mejor el flujo de pacientes y personas mayores que requieren un régimen de medicamentos monótono.

Agricultura

Numerosos robots agrícolas, sistemas de riego automatizados, sistemas de advertencia de plagas y métodos de optimización de cultivos impulsaron la agricultura. Estas prácticas ayudarán a reducir la carga de los humanos y también ayudarán a aumentar la productividad agrícola.

El cambio en el comercio minorista

Imagínese si un dispositivo en su mesa de café pudiera indicar la cantidad de suministros que le quedan y dónde podría obtenerlos a las tarifas más económicas. Una vez que confirme su pedido, el dispositivo le informará cuándo puede recogerlos en el minorista. Si bien la IA también tiene aplicaciones útiles en muchas otras áreas, su idoneidad en el comercio minorista es tal que parece que fue diseñada para este propósito. Gigantes como Amazon, Apple y Google están superando todas las expectativas de los consumidores al ofrecer lo inesperado con la ayuda de la inteligencia artificial.

La capacidad de respuesta del comercio minorista está en su punto máximo y a la gente le gusta todo. Predecir la necesidad de un producto o servicio, justo cuando lo necesita, es lo que hace que la IA sea perfecta para el comercio minorista. Sin embargo, el uso de dicha tecnología depende de la venta al por menor predictiva. Las investigaciones y los datos auténticos sugieren que las empresas minoristas han utilizado el comercio minorista predictivo durante los últimos 2-3 años. Los asistentes inteligentes de la próxima generación predecirán la información en función de los hábitos del usuario y harán una suposición inteligente sobre qué se requerirá, cuándo se requerirá y dónde.

Vea también:Cómo los minoristas utilizarán la IA de las emociones, en línea y en la tienda

Los seres humanos necesitan aumentar los algoritmos

La única culpa a la IA de la vieja escuela fue que no se adaptó a los tiempos cambiantes y no siguió el entorno. La IA no podía comprender su entorno y había una grave falta de adaptación a las tendencias.

Con la incorporación del aprendizaje automático (ML), la IA ahora puede adaptarse al entorno cambiante y predecir cómo las preferencias del usuario pueden variar debido a eso. Se pueden encontrar ejemplos de ML en la atención médica, donde los pacientes pueden diferenciarse en función de la enfermedad que padecen. ML, a través de sus avances en la evaluación del medio ambiente, puede predecir los síntomas de una enfermedad y formar una solución basada en su conocimiento.

Sin embargo, es imperativo que los algoritmos y el control de la IA se democraticen y se proporcionen a todas las partes interesadas. Los algoritmos funcionarán mejor cuando sean aumentados y controlados por humanos. Esta asistencia y control allanará el camino para un mejor control y gestión de los algoritmos que definen la Inteligencia Artificial. Si bien el futuro depara mucho, se puede decir con seguridad que la IA, una vez implementada, abrirá las puertas a un sinfín de oportunidades y posibilidades.

Para comprender mejor el concepto de cambio, puede asistir a la conferencia SAS titulada Analytics Experience en Amsterdam los días 16 y 17 de octubre. La oportunidad de comprender los mecanismos de todo este cambio a partir de la experiencia de quienes lo están orquestando personalmente, es algo que debería no te lo pierdas. Con una lista de oradores profesionales preparados para la reunión, hay una gran cantidad de conocimiento esperando ser capturado.

Acerca del autor

Ronald van Loon es miembro de la Junta Asesora y asesor de cursos de Big Data &Analytics para Simplilearn. Contribuye con su experiencia al rápido crecimiento de la popular categoría Big Data &Analytics de Simplilearn.

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