Desatando la hiperautomatización: transformando operaciones empresariales más allá de RPA

¿Cómo puede usarse la tecnología a su máximo potencial?

En su informe 2019 'Más allá de RPA para entregar hiperautomatización', Gartner señaló una falta de orientación en cómo las organizaciones deberían integrar automatización robótica de procesos (RPA) con otras herramientas. El informe también destacó que gerentes de negocio experimentan presión para enfocarse en automatizar procedimientos rutinarios simples, pero carecen de estrategia para convertir procesos de automatización siloados en algo que se extienda a toda la fábrica.

La solución, según la empresa global de investigación, es la hiperautomatización, definida como automatización end-to-end que combina tecnologías complementarias e inteligencia artificial para aumentar procesos de negocio.

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La hiperautomatización une múltiples soluciones como deep learning, analíticas avanzadas, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural y RPA para automatizar procesos complejos, en lugar de tareas individuales. Esto permite a gerentes de negocio abordar desafíos mayores y enfocarse en una estrategia de optimización a largo plazo.

¿En qué se diferencia de la automatización?

La principal diferencia entre automatización tradicional e hiperautomatización es que la primera tiende a enfocarse en automatizar procesos específicos — como desplegar un cobot en lugar de un trabajador humano para aplicaciones repetitivas de pick and place — mientras que la segunda busca optimizar todo el proceso de producción con un enfoque holístico.

Por ejemplo, para reducir el coste de mala calidad, gerentes de planta podrían decidir implementar un sistema de Visión Artificial Autónoma para detectar artículos defectuosos en la línea de producción. Esta es una forma rápida, fácil y rentable de asegurar controles de calidad exhaustivos sin tener que depender de inspectores humanos. Sin embargo, esto no aborda la raíz del problema, que es prevenir defectos desde el principio.

Para hacer esto, fabricantes podrían usar varias estaciones de aseguramiento de calidad (QA) a lo largo de la línea de producción, e integrar una solución basada en IA para analizar resultados del proceso QA. Esto les permitirá realizar análisis de causa raíz y entender dónde ocurren defectos más frecuentemente y por qué, e invertir en soluciones automatizadas que puedan mantener el problema a raya. Por ejemplo, una vez establecido que defectos de pintura ocurren regularmente por exceso de desechos aerotransportados, un fabricante automotriz podría decidir implementar un sistema de humidificación automatizado. Esto podría acoplarse con sensores inteligentes para activarse solo cuando el nivel de contaminantes aerotransportados haya subido por encima de un umbral tolerable.

En este ejemplo, varias herramientas automatizadas se usan en combinación para abordar un desafío end-to-end. Fabricantes pueden crear varios de estos ecosistemas para maximizar la eficiencia de cada aspecto de producción, desde adquisición de pedidos hasta entrega final. Crucialmente, estos sistemas deben poder comunicarse entre sí para lograr un flujo de trabajo fluido y garantizar los mejores resultados.

¿La necesito?

Gartner predijo que la hiperautomatización sería una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas desde 2020 en adelante, pero eso no significa necesariamente que los fabricantes deban comprar el hype. Lo primero para entender si la automatización end-to-end puede entregar valor empresarial sustancial, es crear una hoja de ruta que alinee claramente objetivos de negocio con herramientas de automatización necesarias para alcanzarlos.

Gartner sugiere considerar tres objetivos clave — ingresos, costes y riesgos. Según estos parámetros, fabricantes podrían pensar en qué tecnologías pueden impulsar ingresos mejorando engagement de cliente, aumentando producción, y automatizando tareas repetitivas. Luego deberían rediseñar procesos para reducir coste de mala calidad y optimizar producción. Finalmente, podrían necesitar considerar riesgos de cumplimiento de procesos ineficientes — por ejemplo, alimentar partes a una máquina manualmente podría ser no solo ineficiente sino también arriesgado, y por tanto podría violar regulaciones de seguridad.

Una consideración cuidadosa de estos factores debería dar a fabricantes una idea más clara de si la hiperautomatización puede impulsar significativamente productividad y darles la ventaja competitiva que les podría faltar sin ella.

¿Qué pasa con equipos heredados?

La hiperautomatización se basa en las últimas tecnologías de automatización disponibles, así como en su capacidad para intercomunicarse sin fallos. Como resultado, fabricantes podrían pensar que no es un enfoque de negocio viable para fábricas que usan equipos heredados para aplicaciones críticas.

Máquinas que forman la columna vertebral de automatización de fábrica, como controladores lógicos programables (PLCs), podrían durar varias décadas, y no hay razón para reemplazarlas si aún funcionan adecuadamente y cumplen las directrices más recientes. Sin embargo, equipos heredados usualmente carecen de capacidades de comunicación requeridas para implementar una estrategia de hiperautomatización.

Aunque esto podría implicar una capa extra de planificación, el uso de maquinaria heredada no significa necesariamente que automatizar end-to-end esté fuera de cuestión. Si gerentes de planta logran desarrollar un caso de negocio sólido para hiperautomatización, hay formas de modernizar equipos antiguos con sensores inteligentes. De esta manera, las máquinas pueden conectarse al Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y enviar datos valiosos que pueden usarse para optimizar operaciones, reducir costes y aumentar productividad. Un proveedor de piezas de automatización especializado en equipos obsoletos puede proporcionar fácilmente a fabricantes el hardware que necesitan para modernizar sus máquinas y hacerlas aptas para Industria 4.0.

Otra cosa a considerar es si máquinas conectadas a IoT hablarán el mismo idioma. Por ejemplo, el PLC de la fábrica necesita un protocolo de comunicación compatible con dispositivos de campo. Los fabricantes no necesariamente necesitan un protocolo de la misma marca de su PLC — por ejemplo, ProfiBus puede conectar con todos los PLCs de la familia Allen Bradley, pero algunos protocolos no funcionan bien con otros. Esto significa que para implementar hiperautomatización, fabricantes tendrán que investigar los mejores protocolos para asegurar que todos sus equipos puedan comunicarse.

Cuando sea posible, desarrollar sistemas basados en arquitectura open-source — como Robot Operating System (ROS) — en lugar de software propietario, puede ayudar a minimizar fricciones e asegurar interoperabilidad.