Gartner prevé mercado global de software de hiperautomatización en casi $600.000M para 2022

Software agnóstico a procesos como IA y RPA se prevé que sean los más demandados como habilitadores clave de la hiperautomatización.

Las cifras de ingresos pronosticadas publicadas por Gartner para el mercado global de software habilitador de hiperautomatización suben desde $481.600 millones en 2020, con $532.400 millones proyectados para este año.

La hiperautomatización es un enfoque que permite a organizaciones identificar, examinar y automatizar rápidamente tantos procesos como sea posible usando tecnología, como inteligencia artificial (IA), automatización robótica de procesos (RPA), plataformas de aplicaciones low-code (LCAP), y asistentes virtuales.

Herramientas como RPA, LCAP e IA se consideran software agnóstico a procesos, significando que pueden usarse en cualquier organización a través de múltiples casos de uso TI y de negocio.

El software agnóstico a procesos será el más demandado como habilitadores clave de la tendencia de hiperautomatización, mientras que otro software usado para automatizar tareas más específicas, como sistemas ERP, cadena de suministro y CRM, también contribuirá al crecimiento del mercado.

"La hiperautomatización ha pasado de ser una opción a una condición de supervivencia", dijo Fabrizio Biscotti, vicepresidente de investigación en Gartner.

"Las organizaciones requerirán más automatización de TI y procesos de negocio al verse forzadas a acelerar planes de transformación digital en un mundo digital-first post-Covid-19."

De cara al futuro, Gartner predice que hasta 2024, el impulso hacia la hiperautomatización llevará a organizaciones a adoptar al menos tres de los 20 tipos de software agnóstico a procesos que habilitan la hiperautomatización.

La categoría de software habilitador de hiperautomatización de crecimiento más rápido incluye herramientas que proporcionan visibilidad para mapear actividades de negocio, automatizar y gestionar ingesta de contenido, orquestar trabajo a través de múltiples sistemas, y proporcionar motores de reglas complejas.

Tecnologías para automatizar ingesta de contenido, como herramientas de verificación de firma, reconocimiento óptico de caracteres, ingesta de documentos, IA conversacional y tecnología de lenguaje natural (NLT) tendrán alta demanda.

Las organizaciones necesitarán tales herramientas para automatizar la digitalización y estructuración de datos y contenido — por ejemplo, automatizar el proceso de digitalizar y ordenar registros en papel.

Además, Gartner espera que para 2024, las organizaciones reducirán costes operativos en 30% combinando tecnologías de hiperautomatización con procesos operativos rediseñados.

"Las organizaciones están transitando de un conjunto de tecnologías de automatización débilmente acoplado a una estrategia de automatización más conectada", dijo Cathy Tornbohm, vicepresidenta distinguida de investigación en Gartner.

"En respuesta, proveedores están desarrollando ofertas integradas que combinan tecnologías como RPA, LCAP y gestión de procesos de negocio en una herramienta empaquetada.

"El cambio hacia la hiperautomatización será un factor clave permitiendo a empresas lograr excelencia operativa, y subsecuentemente ahorros de coste, en un mundo digital-first."

En sus predicciones TI para 2021, publicadas en octubre, Gartner recomendó que CIOs miren la hiperautomatización "como un principio, no un proyecto" al actualizar procesos.