Conexiones IIoT Industriales Alcanzarán 46.000 Millones para 2023: Cambio Probado desde GSM M2M

El camino hacia el despliegue sustancial de IoT en aplicaciones industriales continúa siendo lento y lleno de obstáculos. Su adopción más significativa hasta ahora ha sido como reemplazo de las anteriores conexiones GSM Machine-to-Machine (M2M), realizadas principalmente con tecnología celular. M2M todavía se usa en muchas aplicaciones industriales que requieren la fiabilidad y seguridad de GSM, una tecnología que lleva más de 35 años.

Evidentemente, los requisitos de datos y gestión que existían hace 35 años no son los mismos hoy. El número de máquinas conectadas ha crecido exponencialmente, al igual que el número de sensores y actuadores instalados en esas máquinas.

Además, una nueva ola de dispositivos conectados, impulsada por el coste y tamaño reducidos de hardware de comunicaciones y almacenamiento, y las aplicaciones hambrientas de datos de hoy requieren una nueva forma de comunicarse con esos dispositivos. Tecnologías como LTE-M, Zigbee, NB-IoT y HaLow resuelven los problemas de conectividad. Las próximas redes 5G también ofrecerán beneficios adicionales de conectividad para miles de millones de dispositivos.

Según Juniper Research, ahora estamos alcanzando la Fase 3 de adopción de IIoT industrial. La Fase 1 fue la solución M2M inicial. La Fase 2, cuando aparecieron las primeras conexiones y dispositivos IoT dedicados, marcó la aparición de proyectos a pequeña escala, principalmente reemplazando M2M como prueba de concepto.

La Fase 3, que comenzó hace solo dos años, es cuando las plataformas IoT empezaron a surgir como punto de agregación para diferentes tipos y fuentes de datos con soporte para capas de aplicación. En esta etapa, las industrias empezaron a prestar atención al potencial completo de IoT y comenzaron a aparecer nuevos modelos de negocio y casos de uso. Muchas aplicaciones de negocio ahora se están desplegando y nuevos proyectos comienzan cada día, aunque pocos han alcanzado una escala de 100,000 unidades.

La Fase 4 será corta — menos de dos años — ya que estamos empezando a verla en muchas industrias. Comienza cuando las empresas reconocen IoT no solo como una tecnología sino como una nueva herramienta de transformación de negocio que requiere repensar procesos industriales para ejecutar. Esta fase involucra todas las capas y departamentos de cualquier industria para colaborar en una nueva alineación estratégica y técnica.

Para 2020, la Fase 4 dará paso a la Fase 5: A medida que las empresas establezcan su visión para IoT y definan nuevos modelos de negocio y requisitos en consecuencia, proyectos innovadores de IoT comenzarán a crecer en tamaño, con despliegues de más de 100,000 unidades conectadas en toda la organización. La Fase 5 es cuando las industrias tradicionales comenzarán la transformación a negocios completamente digitales.

Para 2023, cuando la Fase 5 de transformación IoT esté completamente adoptada, el IIoT industrial tendrá más de 46.000 millones de conexiones industriales activas. "Este crecimiento, equivalente al 140% en los próximos cuatro años, será impulsado por servicios de edge computing — el procesamiento de datos lejos de la nube y más cerca de la fuente — aumentando tanto la escalabilidad del despliegue como la seguridad", dice Juniper Research.

Obviamente, la Fase 5 no será el final de la transformación de la empresa por IoT. La Fase 6, que tomará unos años más — aunque estamos empezando a ver los primeros atisbos — es cuando la inteligencia artificial (IA) entrará como el verdadero cambio de juego en la evolución industrial. Marcara el fin del IoT como meros dispositivos conectados a internet. Nuevos y potentes dispositivos de edge computing y computación y analítica en tiempo real harán partes de IoT totalmente autónomas y capaces de modificar procesos y sistemas sin control externo.

El autor de Juniper Research, Steffen Sorrell, dice: "IoT en el edge aumenta dramáticamente el alcance y valor del proyecto. Sin embargo, debe notarse que el trabajo en torno a estandarización, interoperabilidad y cómo gestionar la descentralización del procesamiento de datos permanece en desarrollo."