Aprovechando la Automatización para Enfrentar el Desafío Global de la Jubilación
En muchos países desarrollados, pronto habrá más abuelos que nietos para cuidarlos.
Tendencias de natalidad, mortalidad y jubilación muestran que las poblaciones están envejeciendo de forma desigual en el mundo. Esta proyección demográfica tiene varios nombres: la crisis de la jubilación, la bomba demográfica, el tsunami plateado. Todos apuntan a economías que requerirán más trabajadores de los que tienen disponibles.
Más personas están envejeciendo y jubilándose de lo que nuestros sistemas, públicos y privados, pueden manejar.
A medida que la generación baby boomer se jubila, las organizaciones no tendrán la fuerza laboral que necesitan para seguir creciendo. Además, los gobiernos tendrán menores ingresos fiscales para financiar un número creciente de personas necesitadas de servicios públicos.
La presión de estas tendencias hará necesario que las organizaciones replanteen sus fuerzas laborales. La solución será que empresas y gobiernos tomen una visión holística del futuro del trabajo. Esta visión debe incluir aprovechar la automatización, reciclar empleados y escalar programas lo suficientemente rápido para abordar estas tendencias.
La crisis global de la jubilación está aquí
Las tendencias poblacionales de Japón son un canario en la mina para otros países.
Entre tasas de natalidad por debajo del promedio y tasas de mortalidad por encima del promedio, la población japonesa se ha estado reduciendo desde 2010. Una proporción mayor de jubilados a nuevos trabajadores y muertes a nacimientos ha creado justo tal bomba demográfica. Los trabajadores existentes están atrapados en el medio, intentando desesperadamente llenar el hueco.
El veintidós por ciento de empleados japoneses actualmente trabajan 50 horas o más a la semana. El estrés, y su aparente inescapabilidad, ha hecho el trabajo agotador en el mejor de los casos y mortal en el peor. Los trabajadores japoneses enfrentan cada vez más karōshi, o muerte por exceso de trabajo.
Lo que sucede en Japón hoy se replicará en cada nación industrial y post-industrial en los próximos años. Otros países enfrentando tendencias similares incluyen Estados Unidos (EE.UU.), España y China.

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Una escasez de trabajadores de salud en EE.UU., por ejemplo, ya está revelando sistemas tensionados. A medida que crece la población de jubilados, las organizaciones de salud necesitarán aún más empleados. La demanda, sin embargo, ya supera a la oferta.
Desplazar más personas para llenar esa demanda solo retrasa el problema. Cuantos más trabajadores jóvenes cuidan jubilados, menos habrá para producir bienes y servicios y hacer crecer la economía. La brecha de productividad entonces se ensancha en ambos lados a medida que trabajadores mayores se jubilan y trabajadores jóvenes atienden sus necesidades.
Enfrentamos, en cierto sentido, una escasez humana.
Esta escasez crea una oportunidad, si no una necesidad, para la automatización.
Aunque pueda parecer contraintuitivo, aumentar humanos con robots de software es una de las mejores formas de abordar los problemas alrededor de poblaciones envejecidas.
El tsunami plateado se encuentra con la ola de automatización
Algunos temen que la automatización salve economías a expensas de personas. El temor es que las organizaciones recurran a robots para llenar escaseces humanas y al hacerlo, reemplacen su fuerza laboral completa.
Mirando a través de la historia del desarrollo tecnológico, sin embargo, muestra que los miedos de reemplazo rara vez se cumplen. Considera un ejemplo que hemos llegado a aceptar como normal: los cajeros automáticos (ATMs).
Cuando los bancos primero desarrollaron ATMs, la gente temió que los cajeros bancarios perderían sus empleos. La introducción de ATMs redujo el número de veces que los cajeros manejaban depósitos y retiros pero también permitió a clientes acceder a ATMs cualquier hora, día o noche.
Con más clientes usando servicios bancarios más a menudo, los bancos pudieron reasignar cajeros humanos a trabajo más cognitivamente desafiante, permitiéndoles personalizar servicios a las necesidades de cada persona.
Los ATMs crearon más empleos de los que reemplazaron.
La investigación actual muestra que la automatización probablemente tendrá el mismo efecto. Un estudio de Deloitte mostró que tecnologías de automatización ayudaron a crear 3.5 millones de nuevos empleos en el Reino Unido (UK) entre 2001 y 2015. En promedio, estos empleos también eran más calificados y mejor pagados.
Resulta que el miedo a la automatización es un síntoma de un problema diferente: una escasez de habilidades.
El Foro Económico Mundial ha declarado que "Necesitamos reciclar a más de 1,000 millones de personas para 2030." Esos números enormes requieren un enfoque metódico para el reciclaje. Este enfoque tiene que ser de dos lados, enfocándose tanto en trabajadores mayores como en nuevos ingresos. Los trabajadores mayores necesitarán habilidades tecnológicas para adaptarse y los nuevos trabajadores necesitarán habilidades tecnológicas para mantenerse al día.
Los trabajadores ven la brecha. Según investigación de Forrester, el 41% de organizaciones reportaron que sus empleados temen que sus habilidades digitales actuales no serán suficientes para llenar las necesidades que sus roles eventualmente demandarán. Al mismo tiempo, más del 50% reporta que los empleados ven la complejidad creciente de tareas que tienen cada día como una amenaza.
Esto puede parecer amenazante, pero es una enorme oportunidad para organizaciones con visión de futuro. Investigación de Accenture muestra que $11.5 billones de crecimiento económico son posibles si podemos aprovechar tecnologías inteligentes. Todo esto podría perderse si el reciclaje no puede mantener el ritmo.

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Las organizaciones que sí mantengan el ritmo, sin embargo, obtendrán la mayor parte de estos retornos.
Así como los ATMs permitieron a cajeros bancarios enfocarse en servicios financieros personalizados, en lugar de depositar y retirar dinero, la automatización permite a trabajadores enfocarse en trabajo más significativo y estratégico; lo que a su vez les ayuda a estar más comprometidos y felices.
El futuro del trabajo: despacio, y luego todo a la vez
Mientras la crisis de jubilación se avecina, las organizaciones tendrán que priorizar sus planes de futuro del trabajo.
Mira el seminario web: Forrester sobre el Impacto de la Automatización y el Futuro del Trabajo
La Automatización Robótica de Procesos (RPA), que he predicho será la plataforma central para herramientas de automatización empresarial, es un indicador líder de adopción de automatización.
Investigación de Deloitte muestra que el 53% de organizaciones encuestadas ya han adoptado RPA y otro 19% planea hacerlo en los próximos dos años.
"Si la adopción continúa en su nivel actual", dicen investigadores de Deloitte, "RPA habrá logrado adopción casi universal dentro de los próximos cinco años."
El mercado de RPA, en general, está en camino a ser una industria de $3.7 mil millones para 2022.
RPA enfrenta un problema logístico, sin embargo. La adopción es amplia pero no profunda. El mismo estudio de Deloitte mostró que solo el 3% de organizaciones han escalado a tener más de 50 robots.
Esta escala faltante significa que hay poder potente escondido justo debajo de la superficie en muchas organizaciones. La crisis de jubilación podría ser uno de los mejores incentivos que las empresas tienen para escalar automatización rápidamente.
Lee más: El Camino Exitoso para Escalar RPA
Implementar RPA crea un efecto volante. Despliegues tempranos demuestran potencial, lo que alienta a organizaciones a escalarlo más. Las empresas están invirtiendo en este potencial y cosechando los retornos. El sesenta y seis por ciento de empresas gastarán más en RPA el próximo año y la investigación de Deloitte indica por qué.
Los encuestados de la encuesta de Deloitte dijeron que esperaban que RPA ahorraría horas de trabajo equivalentes al 20% de la capacidad normal de sus empleados. Después de escalar RPA, sin embargo, ese número saltó al 52%. Esto no es exclusivo a productividad: Ochenta y cinco por ciento dijo que RPA superó expectativas en precisión, plazos, flexibilidad y cumplimiento mejorado.

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En la misma encuesta, casi una quinta parte de encuestados (17%) citaron resistencia de empleados a RPA. Después de implementar o escalar RPA, esto cayó al 3%.
La resistencia de empleados tiende a venir de miedos heredados de automatización. Una vez que la gente realmente usa robots, se enamoran de ellos.
Leslie Willcocks, profesor de tecnología, trabajo y globalización en la London School of Economics, dice que "Necesitamos automatización solo para aliviar el estrés que se crea en las empresas. Cada organización que hemos estudiado reporta que está lidiando con cargas de trabajo más grandes."
A medida que la gente se jubila, las cargas de trabajo solo se vuelven más grandes.
Como las preocupaciones de karōshi en Japón muestran, cuando las necesidades de productividad superan la oferta de trabajo humano, la salud mental sufrirá. La automatización ayuda a humanos a evitar el sobretrabajo y comprometerse en trabajo más gratificante e interesante.
Puedes ver por qué, por esta razón y muchas otras, el 64% de usuarios empresariales ahora reportan que RPA es una "iniciativa estratégica o empresarial." Hace un año, solo el 15% dijo lo mismo.
Asegurando que nadie quede atrás
La investigación que he citado aquí indica que una vez que las organizaciones adoptan RPA y cruzan un umbral donde comienzan a escalar y ver beneficios, los incentivos para escalar más se vuelven exponencialmente más poderosos.
Empresas que aún son tentativas sobre RPA pueden pronto sorprenderse por qué tan rápido sus competidores escalan RPA, incluso en el próximo año.
Los desafíos primarios para escalar RPA tienden a involucrar gestión del cambio y descubrimiento de procesos. La ventaja de que estos sean los problemas principales es que una vez que las organizaciones los resuelven, el escalado puede ser casi ilimitado.
Los problemas superpuestos de jubilación masiva, sobretrabajo y productividad crean una oportunidad para líderes empresariales con visión de futuro. La clave para el éxito tanto social como empresarial será desarrollar programas de reciclaje que empoderen a todos para usar robots de software y encontrar un lugar en el futuro del trabajo.
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