¿Cuánto tiempo llevará la transición a vehículos autónomos?

Recientemente asistí a la primera Conferencia AutoSens celebrada en los Estados Unidos. AutoSens no solo brindó una conferencia de calidad, sino también una experiencia convincente. Detroit fue seleccionada para albergar este evento como el pionero histórico de la última revolución en movilidad:la producción en masa del automóvil a través de la línea de ensamblaje. Además, Detroit ahora está liderando el camino en el próximo renacimiento:el de un vehículo autónomo producido en masa.

Uno de los aspectos más destacados de la conferencia fue el lugar en forma de la pista de carreras M1 Concourse, que es esencialmente un club de campo para aficionados a los automóviles, con garajes privados y una pista de rendimiento de última generación de 1.5 millas. La conferencia también incluyó pruebas de manejo autónomas proporcionadas por Dataspeed, una empresa que se especializa en vehículos sin conductor.

Para aprovechar aún más la experiencia, se celebró una cena en Henry Ford Greenfield Village, un homenaje histórico a los grandes inventores, incluidos Ford, Edison y los hermanos Wright, por nombrar algunos. En exhibición y compartiendo la carretera con el automóvil autónomo Dataspeed se encontraba un Ford Modelo T auténtico y funcional, el primer vehículo automotor de la línea de ensamblaje, que revolucionó los automóviles y los convirtió en la principal forma de transporte personal en la actualidad. Ver este coche exquisito al lado de los vehículos autónomos me hizo reflexionar sobre las similitudes y los desafíos que debieron haber ocurrido con la transición de los coches de caballos a los coches, y la transición de los coches conducidos por humanos a los vehículos autónomos.

La revolucionaria revolución del automóvil
Hace un siglo, cuando los carruajes normales eran tirados por caballos, el concepto de coche sin un caballo para tirar se percibía como una novedad radical. Como la mayoría de los inventos revolucionarios, el automóvil no fue aceptado con los brazos abiertos. Se consideraba peligroso, imponente y una molestia para los caballos, que eran el principal medio de transporte. El camino hacia los coches que se apoderaban de las carreteras, sustituyendo a los caballos, los carritos, los carruajes y las carretas no fue rápido ni sencillo. Este divertido video muestra una ley que requería que los conductores de vehículos motorizados desmontaran en cada intersección para anunciar su presencia haciendo ruidos fuertes.

La ley dictaba cómo debía ejecutarse, incluido el disparo de un arma de fuego u otra forma de explosivo, entre otros métodos interesantes. ¡Esto plantearía problemas graves en el tráfico en hora punta hoy!

Los inversores prudentes también se mostraron reacios a la empresa automotriz. Según este artículo de AmericanAutoHistory.com, en 1903, el presidente del Michigan Savings Bank desaconsejó invertir en Ford Motor Co., basándose en la opinión de que “El caballo está aquí para quedarse, pero el automóvil es sólo un novedad - una moda pasajera ". Creo que todos esperamos una mejor percepción de nuestros asesores financieros.

Desde la perspectiva actual, dentro de un siglo, es fácil burlarse de este escepticismo. Sin embargo, la renuencia a abrazar los vehículos de motor entonces no es muy diferente de la vacilación hacia los vehículos autónomos en la actualidad. En el futuro, los actuales avances cautelosos y lentos hacia la regulación de los vehículos autónomos pueden verse como una excesiva cautela.

Con el tiempo, como probablemente habrá notado, el automóvil dominó, como lo demuestra la ausencia de caballos en las carreteras, y espero que los vehículos autónomos sigan un camino similar. Utilizando la línea de tiempo del vehículo de motor frente al caballo como guía, un aumento gradual de los vehículos autónomos pronto los llevará a convertirse en la principal forma de transporte personal, especialmente en ciudades y áreas densamente pobladas. Además, deberíamos esperar ver la erradicación de los coches de conducción manual en unos treinta años, excepto por afición y ocio, como fue el caso de los caballos. Como mi colega Gunn describe de manera divertida, incluso las carreras de autos pueden ser controladas por vehículos autónomos.

Los coches autónomos son el próximo gran cambio; la producción en masa es clave
Los automóviles habían existido durante bastante tiempo antes del Modelo T, pero solo los podía obtener la clase alta. Aunque muchas personas ricas tenían automóviles, no podían hacer mucho con ellos debido a la falta de infraestructura y leyes restrictivas. Una vez que se perfeccionó la línea de montaje y la cantidad de automóviles aumentó significativamente, no hubo más remedio que pavimentar las carreteras y regular el tráfico en consecuencia.

Para instigar la próxima revolución, todavía queda un gran paso por delante. Los automóviles autónomos están en muchos titulares, pero aún no amenazan con reemplazar a todos los vehículos en la carretera. Para que eso suceda, los vehículos autónomos se beneficiarán de la producción en masa y precios competitivos. A medida que mejora el costo de los automóviles autónomos, también lo hace la disponibilidad para utilizar el transporte autónomo para más personas.

¿Puede confiar en la inteligencia artificial para conducirlo?
Si continúo con mi analogía, el escepticismo hacia el automóvil de hace un siglo se complementa hoy con el hecho de que los vehículos autónomos estarán propulsados ​​por otra tecnología de la que la gente también es escéptica:la inteligencia artificial (IA). Además de la idea preconcebida de que los robots algún día se apoderarán del mundo, los fabricantes de automóviles también deben superar el instinto humano natural de no confiar en la tecnología autónoma. ¿Y si está defectuoso? ¿Y si se estropea? ¿Y si no reacciona a tiempo? Todas estas son preocupaciones legítimas, tanto en lo que respecta a los caballos confiables frente a los primeros automóviles como a los automóviles confiables frente a los prototipos autónomos. Hoy en día, todo el mundo tiene claro que un vehículo de motor es más seguro y eficaz que un caballo. Llevó un tiempo llegar allí y requirió carreteras, semáforos y señales, pero ahora las personas se sienten tan cómodas en sus autos que el problema se convierte en permanecer concentrados en la tarea de conducir.

Entonces, ¿qué pasa con la IA? El aprendizaje profundo y otras formas de inteligencia artificial se están volviendo omnipresentes en los dispositivos móviles e integrados, así como en las interfaces de voz y en muchos otros aspectos de nuestras vidas. Estas tecnologías están mejorando constantemente y están superando los logros humanos en un número cada vez mayor de campos, desde el juego de Go hasta el reconocimiento de imágenes, y sin duda conducirán a vehículos autónomos seguros.

La línea de montaje hizo que la fabricación de automóviles fuera eficiente; Los DSP hacen que la IA sea eficiente
Uno de los principales desafíos de la revolución de los vehículos autónomos será empaquetar de manera eficiente estos cerebros sobrehumanos en sistemas integrados, en lugar de que requieran salas llenas de servidores con CPU y GPU sobrecalentadas. El tamaño, el costo y el consumo de energía deben analizarse a fondo para crear una solución eficiente y eficaz que haga que los costos de producción sean factibles para el consumo masivo.

Un sistema integrado eficiente basado en un procesador de imágenes y visión, como el CEVA-XM6, por ejemplo, puede lograr una visión por computadora precisa y de muy baja potencia. También es posible optimizar el desarrollo utilizando el kit de herramientas de aprendizaje profundo de CDNN. Puede obtener más información sobre cómo liberar el potencial de estas plataformas en nuestro seminario web a pedido: Desafíos de la conducción autónoma basada en la visión y la facilitación de una plataforma de red neuronal integrada .