Implementación de mantenimiento predictivo con la ayuda de mantenimiento preventivo

Implementar el mantenimiento predictivo es más fácil de decir que de hacer

Entonces, ¿qué es el mantenimiento predictivo de todos modos? El mantenimiento predictivo (PdM) utiliza software, datos y observación humana para predecir cuándo podría ocurrir una falla en el equipo y prevenir la falla mediante el mantenimiento. Si bien el concepto ha existido durante décadas, los avances recientes en la tecnología están haciendo que PdM sea más preciso y accesible para los fabricantes. El rumor en torno a PdM tiene a muchos profesionales de mantenimiento fijos en implementarlo en sus instalaciones.

Sin embargo, es más fácil decirlo que hacerlo establecer una estrategia exitosa de mantenimiento predictivo. PdM requiere todo un ecosistema de tecnología y un equilibrio de otras estrategias de mantenimiento para alcanzar su máximo potencial. Sin una base sólida, las inversiones sustanciales necesarias para establecer PdM serán en vano.

Si bien ninguna cantidad de mantenimiento puede hacer que su equipo sea más joven, una solución de mantenimiento preventivo digital, como CMMS o EAM, puede aclarar dónde hay potencial para actualizaciones tecnológicas y cómo sus activos podrían manejar esta transición.

Aquí es donde entra en juego el mantenimiento preventivo (PM). Crear una estrategia de mantenimiento preventivo saludable es crucial para construir un marco para que PdM tenga éxito. El mantenimiento preventivo proporciona a todos en una organización las herramientas necesarias para ayudar a PdM a alcanzar su máximo potencial, como capacitación, comodidad con la tecnología, comprensión de los datos y una cultura de mantenimiento productivo total (TPM).

Comprender la diferencia entre mantenimiento preventivo y predictivo

Si bien tanto el mantenimiento preventivo como el predictivo ayudan a evitar el tiempo de inactividad no planificado al realizar el mantenimiento antes de la falla del equipo, la diferencia entre los dos está en el tiempo. El mantenimiento preventivo se realiza en un programa predeterminado y regular, mientras que el mantenimiento predictivo se realiza solo cuando es necesario.

Con el mantenimiento preventivo, las verificaciones del equipo se activan en función del tiempo, la lectura del medidor o el uso. El software de mantenimiento predictivo permite monitorear continuamente las lecturas de los equipos para que los técnicos sepan exactamente cuándo se debe reparar un activo. En otras palabras, PdM tiene como objetivo reducir la cantidad de tareas de mantenimiento preventivo necesarias para mantener el equipo en funcionamiento con un tiempo de inactividad no planificado mínimo.

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Guía breve

Los desafíos de establecer un mantenimiento predictivo y cómo el mantenimiento preventivo puede ayudar

Supervisión y evaluación de datos

La capacidad de recopilar y analizar datos para predecir con precisión patrones de falla es crucial para una estrategia exitosa de mantenimiento predictivo. Una estrategia de PdM no durará mucho si las tecnologías predictivas no se pueden usar en activos críticos o si nadie puede monitorear, evaluar y actuar sobre los datos.

Esto no es tarea fácil. El primer paso es evaluar el equipo y garantizar que la tecnología de software de mantenimiento predictivo pueda capturar los datos utilizados para identificar los modos de falla. Se deben crear algoritmos para predecir fallas y resultados. Se debe realizar la limpieza y el mapeo de datos y se debe implementar un plan para recopilar, monitorear y analizar datos constantemente.

Cómo puede ayudar el mantenimiento preventivo

Si todos los pasos anteriores le parecen muchos, tiene razón, lo son. Sin embargo, una sólida estrategia de mantenimiento preventivo puede facilitar la transición.

Una estrategia sólida de mantenimiento preventivo se basa en datos para informar decisiones. Varias métricas de mantenimiento, como el historial y la condición de los activos, se pueden rastrear y analizar mediante un software de mantenimiento preventivo, como un CMMS. Por ejemplo, el software CMMS puede registrar códigos de falla estándar, análisis de causa raíz, temperaturas, vibraciones y más. Además, estas mediciones se pueden utilizar para preparar informes, que se analizan para determinar desencadenantes preventivos y verificaciones. Todo esto sienta las bases para la recopilación y el análisis de datos más intensivos necesarios para un programa de mantenimiento predictivo.

Costo y disponibilidad de tecnología predictiva

El mantenimiento predictivo puede resultar caro. Una configuración sólida de PdM requiere una variedad de tecnologías diferentes para funcionar de manera eficiente. Es posible que se requiera una inversión significativa para actualizar equipos de décadas de antigüedad con activos inteligentes o para integrar tecnología predictiva en estas máquinas obsoletas. Y eso es si la tecnología existe o está disponible para el tipo de medidas y activos que está tratando de analizar. Incluso si su instalación puede asumir el costo e instalar la tecnología, el software, el hardware y los algoritmos que se enfocan en PdM aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo en comparación con otras soluciones de mantenimiento.

Cómo puede ayudar el mantenimiento preventivo

Todas estas consideraciones son suficientes para hacer que su cabeza dé vueltas, pero no se preocupe, hay esperanza en el mantenimiento preventivo.

Si bien ninguna cantidad de mantenimiento puede hacer que su equipo sea más joven, una solución de mantenimiento preventivo digital, como CMMS o EAM, puede aclarar dónde hay potencial para actualizaciones tecnológicas y cómo sus activos podrían manejar esta transición. La familiaridad con la tecnología también permite que su instalación evolucione de algoritmos y análisis de datos más simples a un monitoreo más complejo con menos problemas de crecimiento. Por último, el mantenimiento preventivo es un proceso que suele establecerse en el tiempo. Este enfoque lento de adopción puede ayudar a su instalación a implementar rápidamente un programa piloto para probar, aprender y escalar un programa de mantenimiento predictivo.

Experiencia, capacitación y cultura en el lugar de trabajo

La implementación de una solución de mantenimiento predictivo industrial crea la necesidad de nuevos conjuntos de habilidades para construir, monitorear, analizar y mantener el sistema. Por ejemplo, es necesario crear algoritmos detallados para modelos predictivos, lo que requiere que los científicos de datos, los ingenieros de confiabilidad y otros miembros del equipo trabajen juntos. Estas habilidades a menudo son difíciles de encontrar y pueden requerir asociarse con múltiples proveedores externos. También debe haber voluntad de todas las áreas de la organización para adoptar estrategias y métodos de PdM, desde los operadores y técnicos hasta el C-suite.

Cómo puede ayudar el mantenimiento preventivo

La lista de habilidades, capacitación y aceptación necesarias para una implementación exitosa de PdM puede ser abrumadora. Sin embargo, una gran estrategia de mantenimiento preventivo a menudo requiere el desarrollo de estos componentes, lo que proporciona una base sólida para construir.

Tener un software de mantenimiento preventivo, como un CMMS, familiariza a todas las partes con la captura, monitoreo y análisis de datos. Esto reduce la curva de aprendizaje al realizar la transición a un sistema de mantenimiento predictivo. Un CMMS, o un software de gestión de proyectos similar, también proporciona una manera fácil de realizar un seguimiento de la capacitación y las habilidades, para que sepa dónde necesita ayuda y quién está dispuesto a aprender.

Por último, una estrategia de mantenimiento preventivo encaja perfectamente con el mantenimiento productivo total (TPM). TPM utiliza las habilidades de todos los empleados, no solo del equipo de mantenimiento, para incorporar el mantenimiento en el desempeño diario de una instalación. Una vez que se implementa una estrategia de mantenimiento preventivo, el TPM puede convertirse rápidamente en una realidad. El mantenimiento predictivo puede prosperar en este entorno.

También debe haber voluntad de todas las áreas de la organización para adoptar estrategias y métodos de PdM, desde los operadores y técnicos hasta el C-suite.

Seguridad

Debido a que el mantenimiento predictivo se basa en unir diferentes activos y sistemas digitales utilizando tecnología en la nube e Internet de las cosas (IoT), puede requerir una gran inversión para proteger los activos. Esto implica salvaguardar el acceso y adoptar una postura proactiva hacia la ciberseguridad. El tiempo, las habilidades, el esfuerzo y los recursos financieros deben estar disponibles para garantizar que la tecnología de mantenimiento predictivo de una instalación sea segura y protegida.

Cómo puede ayudar el mantenimiento preventivo

La protección de los datos es una necesidad cuando se utiliza cualquier software de mantenimiento preventivo basado en la nube. Si su instalación utiliza software, como un CMMS, es probable que ya tenga un plan de ciberseguridad. Si no utiliza software, la implementación de un sistema CMMS le permite a su organización iniciar el proceso de protección de datos y activos. De cualquier manera, una estrategia de mantenimiento preventivo le da a su equipo de mantenimiento la oportunidad de evaluar las amenazas potenciales a los datos y preparar soluciones.

Conclusión:lograr el mantenimiento predictivo paso a paso

Existen beneficios sustanciales del mantenimiento predictivo para cualquier instalación de fabricación, pero hay muchos elementos diversos a considerar antes de que una estrategia de PdM pueda tener éxito. Saltar al mantenimiento predictivo a menudo es perjudicial para las organizaciones que no están preparadas para la enorme inversión de tiempo, dinero y capacitación que se requiere. El establecimiento de una estrategia de mantenimiento preventivo bien administrada cultiva las habilidades, los procesos y la aceptación total que pueden ayudar a una instalación a superar estos desafíos. Al final del día, se alegrará de haber aprendido a caminar con mantenimiento preventivo antes de ejecutar con mantenimiento predictivo.

Obtenga más información sobre cómo configurar sus instalaciones con una estrategia de mantenimiento preventivo exitosa para que esté preparado cuando el mantenimiento predictivo llegue a llamar:

• 3 pasos para una implementación exitosa de CMMS
• Crear una cultura de trabajo para preparar la implementación de su CMMS para el éxito.
• 4 barreras para adoptar software de gestión de mantenimiento (y cómo superarlas)