Optimice la mano de obra existente para satisfacer la demanda del cliente

Recientemente, SupplyChainBrain publicó un blog, "¿Existe una solución para la escasez de trabajadores de la cadena de suministro?" El artículo habla de por qué hay una fuerza laboral cada vez menor este año. En teoría, muchos empleadores sintieron que la gente comenzaría a buscar trabajo una vez que se agotaran los beneficios federales por desempleo en septiembre. Pero eso no sucedió.

Otras razones citadas en el artículo para la escasez de mano de obra incluyen las consecuencias de la pandemia, lo que hace que las personas teman regresar al lugar de trabajo. Mientras tanto, cuando los trabajadores decidieron o se les pidió que se quedaran en casa, compraron más en línea, lo que gravó severamente las operaciones de transporte y almacenamiento.

El aumento de pedidos ha creado la necesidad de que más trabajadores los atiendan. Los transportistas tienen cada vez más dificultades para encontrar conductores de camiones que entreguen mercancías. Los dueños de los almacenes están aumentando el salario por hora, agregando beneficios y actualizando las áreas de descanso. Pero no hay suficiente mano de obra para contratar.

Algunas empresas piensan que agregar automatización a sus operaciones de almacenamiento o distribución acelerará el cumplimiento y reducirá la demanda de mano de obra. Los proveedores de software prometen tecnologías para aumentar la eficiencia en el almacén, incluidos los sistemas de gestión de almacén (WMS), los sistemas de gestión de patio, las réplicas de datos, los gemelos digitales, la realidad aumentada, la inteligencia artificial, la automatización robótica y la cadena de bloques.

Muchas organizaciones ya han comenzado a invertir en algunas de estas aplicaciones para hacer que las operaciones sean más eficientes y brindar un mejor servicio al cliente. Pero cada una de estas tecnologías conlleva un conjunto único de complejidades.

Un WMS, que proporciona la base para casi todos los demás sistemas innovadores, genera datos críticos en todo el almacén. Muchas empresas están adoptando la nueva clase de tecnología conocida como "réplica de datos", que crea una base de datos de fácil acceso que extrae datos WMS en tiempo real para realizar consultas, visualizar y alertar.

Los datos deben contribuir a comprender el estado futuro del centro de distribución. A menudo llamado planificación "hipotética", esto aprovecha la tecnología de gemelos digitales. Un gemelo digital es un modelo matemático del almacén que analiza todas las actividades de cara al futuro para predecir lo que es probable que suceda en el futuro. Un gemelo digital excelente tendrá en cuenta la mano de obra, los envíos, la disponibilidad de inventario, las tareas, el espacio y otros recursos.

La optimización basada en restricciones basada en IA se puede utilizar para optimizar diferentes sistemas de actividad. Cuando se combina con un gemelo digital, esta tecnología puede prescribir una secuencia de eventos, crear un horario factible y minimizar los toques y el trabajo.

La etapa final en la hoja de ruta tecnológica es automatizar muchos procesos humanos en el almacén. El desafío con la automatización, como la robótica, es que involucra dispositivos costosos, y las implementaciones son desafiantes y llevan mucho tiempo.

Hoy en día, muchas organizaciones lanzan la automatización a sus cadenas de suministro sin tener en cuenta los microflujos de los almacenes circundantes. Un remitente de bienes de consumo, por ejemplo, podría usar una carretilla elevadora automática para recuperar un pallet y colocarlo en el escenario, pero ese pallet podría permanecer en el área de estacionamiento durante 12 horas antes de cargarlo en un remolque. El palé consume un valioso espacio de almacenamiento durante más tiempo del necesario y podría costarle al sitio la oportunidad de obtener un pedido diferente a tiempo y completo.

Los almacenes también enfrentan el desafío de optimizar la mano de obra existente sin sacrificar la satisfacción del cliente. ¿Qué sucede si alguien no se presenta a trabajar? ¿Si las cosas no suceden según lo planeado? ¿O si todavía tiene puestos de personal de piso sin cubrir y no está seguro de cuál es la mejor manera de optimizar la capacidad que tiene?

Un nuevo enfoque llamado acelerador WMS adapta y reequilibra las actividades en función de lo que sucede dentro del almacén cada pocos minutos. Estos sistemas extraen datos de la gestión del almacén, la gestión del patio, la gestión de pedidos, la visibilidad y los sistemas de producción para proporcionar una vista única y unificada de las operaciones. Usando la tecnología de gemelos digitales, los datos se pueden usar para predecir lo que sucederá. La tecnología trae el estado actual de todos los sistemas y toda la información conocida de envíos y pedidos, y proyecta el futuro en función de las limitaciones conocidas, como la mano de obra, el inventario y los tiempos de las tareas.

Por ejemplo, en un solo centro de distribución de Procter &Gamble, se utiliza un acelerador WMS para reducir el tiempo de planificación diaria en un 97%, reduciendo la planificación de las actividades laborales diarias de ocho horas a 15 minutos. Otras empresas que utilizan aceleradores WMS pueden hacer que las reducciones de mano de obra temporal no planificadas sean permanentes sin ninguna pérdida en la productividad del sitio. Reducir un trabajador por turno equivale a más de $ 100,000 en ahorros anuales. En sitios más grandes, estas reducciones pueden acumularse rápidamente.

Keith Moore es director de productos de AutoScheduler.AI.