Cómo los chatbots pueden aumentar la inteligencia empresarial, la adopción de análisis y las tasas de éxito

Los chatbots ofrecen una excelente manera para que las organizaciones mejoren su inteligencia comercial y análisis de datos.

Una vendedora de trajes de baño de una popular tienda minorista se dirige a su reunión de planificación de operaciones y ventas del lunes. Justo antes de su parada, Slack le notifica que la sala de exhibición de la marca Oxford Circus corre el riesgo de quedarse sin existencias de su línea de trajes de baño más popular en julio, justo antes de las vacaciones escolares de verano. Le envía un correo electrónico urgente a su proveedor en Indonesia para verificar la disponibilidad antes de su reunión.

¿Quién envió al comerciante ese mensaje de Slack? No era un 'quién' sino un 'qué'. Su advertencia de inventario fue entregada por un chatbot, un "agente" de IA ahora común en los sitios web de los consumidores como una forma de automatizar aspectos de las ventas y el servicio al cliente. Los chatbots ahora se están trasladando a los lugares de trabajo modernos para hacer que la "última milla de análisis" sea más rápida, fácil y valiosa para los usuarios comerciales cotidianos. Lo hacen en parte mejorando la fluidez de los datos de las personas, lo que les permite expresar ideas sobre los datos utilizando un lenguaje compartido. Los trabajadores que dominan los datos pueden convertir los datos sin procesar en información procesable porque entienden cómo interpretarlos, conocen los datos que están y no están disponibles y cómo usarlos adecuadamente.

¿Por qué es importante la "última milla de análisis"? Este es el dominio de los usuarios comerciales, y donde la adopción suele caer. A pesar de que la visualización de datos en la inteligencia empresarial (BI) y el software de análisis mejoró enormemente en la última década, la adopción sigue siendo demasiado baja:solo el 32 % según la última nota de la encuesta de Gartner. Si las empresas se toman en serio la idea de basarse en datos, necesitan mucho más que atractivos visuales. Los empresarios necesitan conocimientos de datos oportunos, relevantes y procesables para tener éxito en sus funciones. Los chatbots ayudan a cumplir con todos estos puntos, así es como:

1. Notificaciones push y descubrimiento

Estamos justo en la etapa en la que los sistemas impulsados ​​por IA pueden detectar cambios, anomalías y valores atípicos en los conjuntos de datos, luego usar chatbots para enviar información relevante a los usuarios en función de sus funciones, intereses y preferencias. En el futuro, esto se volverá más sofisticado, no solo proporcionando información sobre los datos modificados, sino también agregando información a esos datos. En los sistemas más antiguos, los usuarios necesitan que TI configure las reglas manualmente si desean recibir alertas sobre cambios críticos en los datos. No solo es un proceso lento y rígido, sino que también necesita saber lo que está buscando. Excluye la mayoría de los escenarios de datos que los usuarios no pueden prever de antemano.

2. Integración de mensajería

Cada día más trabajadores están conectados a través de plataformas de mensajería como Slack y Microsoft Teams. Según una investigación reciente de Spiceworks, el 21 % de las empresas usa Microsoft Teams y el 15 % de las empresas usa Slack. Cuando ocurra la OPI inminente de Slack, podemos esperar ver una adopción empresarial más generalizada.

¿Por qué importa esto? Como en mi ejemplo de apertura, el software de análisis puede usar chatbots para entregar información de datos a través de plataformas de mensajería a dispositivos móviles y de escritorio. Nuestro propio personal de ventas y marketing recibe alertas de chatbots sobre cambios de datos en Salesforce a través de sus canales de Slack. Las conversaciones de datos están ocurriendo mucho más hoy en estos entornos que nunca en comunidades de usuarios de analistas relativamente más pequeñas.

3. Análisis conversacional

Aquí es donde las cosas comienzan a ponerse realmente emocionantes. Con el análisis conversacional, los usuarios interactúan mediante mensajes o voz con chatbots. Esencialmente se trata de poder tener una conversación con sus datos, en cualquier momento y en cualquier lugar. Supongamos que nuestro planificador de mercancías quiere saber más acerca de por qué esa línea particular de trajes de baño se está quedando sin inventario. Puede preguntarle al chatbot por qué sucede eso y cuáles son los impulsores detrás de la tendencia. Esta capacidad de poder hablar libremente con un bot usando lenguaje natural es realmente el futuro de la analítica en el lugar de trabajo.

Los chatbots son mensajeros de datos ideales

Seré el primero en admitir que los chatbots no eran universalmente populares al principio. Por ejemplo, Facebook tuvo que reducir sus chatbots después de que el 70 % de sus interacciones fallaran debido a dificultades de comunicación. Algunos consumidores se asustan un poco cuando ingresan a un sitio web y aparece un chatbot de ventas. Sin embargo, en los escenarios de atención al cliente, los chatbots se están volviendo mucho más populares. Esto es especialmente cierto cuando alguien solo necesita una respuesta simple y específica a una pregunta como "¿cuál es el código Wi-Fi para mi enrutador?"

Del mismo modo, los chatbots son ideales para los mensajeros ideales de información de datos en organizaciones que intentan aumentar la alfabetización de datos de sus usuarios comerciales. Las preguntas sobre datos son 100 % deterministas:solo hay una respuesta correcta. Esto significa que no se espera que un chatbot posea el nivel de ambigüedad del lenguaje humano y la sintaxis perfecta que se esperaría en una conversación de ventas más personal. Una vez que las personas superan la rareza inicial de conversar con una máquina, comienzan a sentirse cómodas haciendo preguntas sobre datos con la certeza de que un experto en datos impaciente no las juzga ni las apura.

Finalmente, los chatbots son populares entre los millennials, para quienes la mensajería es una segunda naturaleza. La investigación realizada por el comercializador móvil 3C Interactive reveló que el 40% de los millennials dijeron que interactuaban con un bot a diario, y esa cifra continúa con una tendencia al alza. Los chatbots brindan esa gratificación instantánea que los millennials están condicionados a esperar al crecer con los motores de búsqueda. Esto es importante porque los millennials pronto serán el grupo demográfico de edad más grande en la fuerza laboral global, más estrategias de TI corporativas incluyen la búsqueda de tecnologías diseñadas para atraer y retener talento joven.

Si realmente quiere convertirse en una organización basada en datos, los chatbots ofrecen un gran potencial para mejorar la BI y el análisis. Los chatbots no solo pueden ayudar a aumentar las tasas de adopción, sino que también pueden ayudar a toda su gente a aprender más sobre los datos y a tomar decisiones comerciales más inteligentes.