¿Cuál es la exageración de la hiperautomatización?

¿Cómo se puede utilizar la tecnología en todo su potencial?

En su informe de 2019 "Move Beyond RPA to Deliver Hyperautomation", Gartner señaló la falta de orientación sobre cómo las organizaciones deberían integrar la automatización robótica de procesos (RPA) con otras herramientas. El informe también destacó que los gerentes comerciales experimentan presión para centrarse en la automatización de procedimientos de rutina simples, pero carecen de una estrategia para convertir los procesos de automatización en silos en algo que se extienda a toda la fábrica.

La solución, según la compañía de investigación global, es la hiperautomatización, definida como la automatización integral que combina tecnologías complementarias e inteligencia artificial para aumentar los procesos comerciales.

Véase también: Las últimas tendencias de hiperautomatización que afectan a los negocios en la actualidad

La hiperautomatización reúne múltiples soluciones, como aprendizaje profundo, análisis avanzado, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural y RPA para automatizar procesos complejos, en lugar de tareas individuales. Esto permite a los gerentes comerciales abordar desafíos más grandes y enfocarse en una estrategia de optimización a largo plazo.

¿En qué se diferencia de la automatización?

La principal diferencia entre la automatización tradicional y la hiperautomatización es que la primera tiende a centrarse en la automatización de procesos específicos, como implementar un cobot en lugar de un trabajador humano para aplicaciones repetitivas de recoger y colocar, mientras que la segunda tiene como objetivo optimizar todo el proceso de producción con un enfoque holístico. acercamiento.

Por ejemplo, para reducir el costo de la mala calidad, los gerentes de planta pueden decidir implementar un sistema de visión artificial autónomo para detectar artículos defectuosos en la línea de producción. Esta es una forma rápida, fácil y rentable de garantizar controles de calidad exhaustivos sin tener que depender de inspectores humanos. Sin embargo, esto no aborda la raíz del problema, que es evitar que ocurran defectos en primer lugar.

Para hacer esto, los fabricantes pueden usar varias estaciones de garantía de calidad (QA) a lo largo de la línea de producción e integrar una solución basada en IA para analizar los resultados del proceso de QA. Esto les permitirá realizar un análisis de causa raíz y comprender dónde ocurren los defectos con más frecuencia y por qué, e invertir en soluciones automatizadas que podrían mantener a raya el problema. Por ejemplo, una vez establecido que los defectos de pintura ocurren regularmente debido a un exceso de desechos en el aire, un fabricante de automóviles podría decidir implementar un sistema de humidificación automatizado. Esto podría combinarse con sensores inteligentes para activarse solo cuando el nivel de contaminantes en el aire supera un umbral tolerable.

En este ejemplo, se utilizan varias herramientas automatizadas en combinación para abordar un desafío de principio a fin. Los fabricantes pueden crear varios de estos ecosistemas para maximizar la eficiencia de todos los aspectos de la producción, desde la adquisición del pedido hasta la entrega final. Fundamentalmente, estos sistemas deben poder comunicarse entre sí para lograr un flujo de trabajo fluido y garantizar los mejores resultados.

¿Lo necesito?

Gartner predijo que la hiperautomatización sería una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas a partir de 2020, pero eso no significa necesariamente que los fabricantes deban aceptar la exageración. Lo primero que debe hacer para comprender si la automatización integral puede brindar un valor comercial sustancial es crear una hoja de ruta que alinee claramente los objetivos comerciales con las herramientas de automatización necesarias para alcanzarlos.

Gartner sugiere considerar tres objetivos clave:ingresos, costos y riesgos. De acuerdo con estos parámetros, es posible que los fabricantes deseen pensar en qué tecnologías pueden generar ingresos al mejorar la participación del cliente, aumentar la producción y automatizar tareas repetitivas. Luego, deben rediseñar los procesos para reducir el costo de la mala calidad y optimizar la producción. Finalmente, es posible que deban considerar los riesgos de cumplimiento de los procesos ineficientes; por ejemplo, la alimentación manual de piezas a una máquina puede ser no solo ineficiente sino también riesgosa y, por lo tanto, podría violar las normas de seguridad.

Una consideración cuidadosa de estos factores debería brindarles a los fabricantes una idea más clara de si la hiperautomatización puede o no aumentar significativamente la productividad y brindarles la ventaja competitiva que podrían no tener sin ella.

¿Qué sucede con los equipos heredados?

La hiperautomatización se basa en las últimas tecnologías de automatización disponibles, así como en su capacidad para intercomunicarse sin problemas. Como resultado, los fabricantes podrían pensar que no es un enfoque comercial viable para las fábricas que usan equipos heredados para aplicaciones críticas.

Las máquinas que forman la columna vertebral de la automatización de la fábrica, como los controladores lógicos programables (PLC), pueden durar varias décadas y no hay razón para reemplazarlos si aún funcionan adecuadamente y cumplen con las pautas más recientes. Sin embargo, los equipos heredados generalmente carecen de las capacidades de comunicación necesarias para implementar una estrategia de hiperautomatización.

Aunque esto podría implicar una capa adicional de planificación, el uso de maquinaria heredada no significa necesariamente que la automatización de extremo a extremo esté fuera de discusión. Si los gerentes de planta logran desarrollar un caso comercial sólido para la hiperautomatización, hay formas de adaptar los equipos más antiguos con sensores inteligentes. De esta manera, las máquinas se pueden conectar al Internet industrial de las cosas (IIoT) y enviar datos valiosos que se pueden utilizar para agilizar las operaciones, reducir costos y aumentar la productividad. Un proveedor de piezas de automatización que se especializa en equipos obsoletos puede proporcionar fácilmente a los fabricantes el hardware que necesitan para actualizar sus máquinas y adaptarlas a la Industria 4.0.

Otra cosa a considerar es si las máquinas conectadas a IoT hablarán el mismo idioma. Por ejemplo, el PLC de la fábrica necesita un protocolo de comunicación que sea compatible con los dispositivos de campo. Los fabricantes no necesariamente necesitan un protocolo de la misma marca de su PLC; por ejemplo, ProfiBus puede conectarse con todos los PLC de la familia Allen Bradley, pero algunos protocolos no funcionan bien con otros. Esto significa que para implementar la hiperautomatización, los fabricantes deberán investigar los mejores protocolos para asegurarse de que todos sus equipos puedan comunicarse.

Cuando sea posible, desarrollar sistemas basados ​​en una arquitectura de código abierto, como el sistema operativo de robot (ROS), en lugar de software propietario, puede ayudar a minimizar las fricciones y garantizar la interoperabilidad.