Automatización inteligente frente a RPA:¿en qué se diferencian?

Por Priya Jain

El mundo de la tecnología ama los acrónimos de dos o tres letras más que cualquier otra cosa.

¿Por qué?

Tecnologías como la automatización inteligente (IA) y la automatización de procesos robóticos (RPA) reducen las tareas tediosas y repetitivas de los empleados, permitiéndoles concentrarse en tareas creativas e innovadoras.

Entonces, antes de comprender por qué estos procesos son diferentes, exploremos qué significa cada término y qué impacto tiene en su negocio.

¿Qué es la automatización inteligente?

La automatización inteligente es la automatización de los procesos de una empresa mediante el uso de tecnologías de automatización como la gestión de procesos empresariales (BPM), la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (IA) para agilizar el proceso de toma de decisiones.

Contempla el uso de la analítica y la inteligencia artificial en los negocios.

El proceso de IA ayuda a una empresa a liberar sus recursos y mejorar la eficiencia operativa. A diferencia de otras tecnologías de automatización, IA vincula los aspectos de pensar y hacer. Como resultado, IA se usa ampliamente en muchas industrias y sectores.

Por ejemplo, un fabricante de vehículos puede usar el IA para reducir los errores manuales en la etapa de producción y aumentar la velocidad de producción del vehículo. Una empresa de servicios de tarjetas de crédito puede aumentar su precisión en el manejo de las facturas de los proveedores. Un proveedor de seguros puede usar el IA para un procesamiento de reclamos más rápido.

El cielo es el límite para los beneficios comerciales que IA puede aportar. Esto se debe a que IA es una palanca estratégica comprobada para mejorar la eficiencia comercial y reducir los costos de producción.

Debido a su aplicabilidad, las empresas de todo el mundo están tratando de utilizar IA para mejorar la resiliencia y gestionar el desafío apremiante de cumplir con los requisitos de los clientes.

Beneficios de IA

Algunos beneficios clave del uso de la automatización inteligente son:

• Reducción de costes aumentando el número de empleados y mejorando la productividad :Con IA, las empresas pueden escalar rápidamente sus procesos sin aumentar el riesgo, comprometer la calidad o ejercer presión sobre sus empleados. Esto da como resultado un ROI mejorado y una mayor eficiencia.
• Mejorar la experiencia del cliente :Brindar productos de alta calidad al mercado y responder las consultas de los clientes al instante puede resultar en una experiencia positiva para el cliente.
• Mejora de la precisión del proceso :Una de las ventajas de IA es usar IA para impulsar la toma de decisiones críticas. Utiliza un enfoque consistente para automatizar tareas repetitivas.
• Abordar los problemas de cumplimiento :IA permite a las empresas aprovechar la función de automatización de tareas para garantizar que la empresa cumpla con las políticas legales y reglamentarias.

¿Qué es RPA?

RPA es una tecnología de integración no invasiva que facilita a las empresas la creación y gestión de robots o bots que imitan las acciones humanas a través de la interfaz de usuario de cualquier sistema.

A diferencia de la IA, donde el sistema aprende algo nuevo en cada iteración, los robots RPA funcionan de la misma manera cada vez. No pueden improvisar o desarrollar una mejor forma de realizar las tareas programadas.

Estos bots RPA funcionan como su asistente virtual y le permiten automatizar tareas repetitivas que no son arduas pero consumen el valioso tiempo de los empleados.

Curiosamente, estos robots pueden entender lo que hay en pantalla, identificar datos y realizar una amplia gama de acciones que, de otro modo, requerirían de un ser humano.

Beneficios de usar RPA

Estos son algunos de los beneficios de usar RPA:

• Impulsar la productividad :A medida que RPA automatiza tareas aburridas, como copiar y pegar de un sistema a otro, les da tiempo a los empleados para que se concentren en otras cosas esenciales. Esto puede aumentar la productividad en el lugar de trabajo.
• Mejorar la seguridad de los datos :El uso de RPA reduce la cantidad de contactos humanos que requiere una empresa para procesar información personal. Esto da como resultado automáticamente una mayor seguridad de los datos.
• Proporcionar una mejor experiencia de servicio al cliente :En lugar de dedicar tiempo a tareas administrativas rutinarias, los empleados pueden concentrarse en la experiencia del cliente. Esto puede mejorar el tiempo de resolución y mejorar la satisfacción del cliente.

Automatización inteligente vs. RPA:¿En qué se diferencian?

De la sección anterior, está claro que IA no es lo mismo que RPA. Existe una gran diferencia entre estas dos palabras de moda tecnológicas.

La diferencia básica

RPA automatiza trabajos que siguen reglas que no tienen variación. Por ejemplo, cuando inicia sesión en su cuenta bancaria, ingresa su nombre de usuario o identificación de inicio de sesión y contraseña. No hay variación en este proceso, independientemente de la cantidad de veces que use su cuenta bancaria en línea.

RPA es la herramienta perfecta para estos procesos. Como resultado, RPA es propenso a enfrentar problemas de escalabilidad porque cuando ocurre una variación del proceso, RPA se derrumba.

Eso es lo que dio lugar a IA, una forma avanzada de RPA. IA integra todas las calidades de RPA y agrega una capa adicional de capacidad mediante la introducción de bots capaces de aprender y adaptarse a los cambios en tiempo real.

IA incorpora tecnologías de IA como aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para manejar excepciones y aprender constantemente de patrones de datos.

Tipo de datos que pueden manejar

El RPA es ineficiente para realizar tareas con variaciones. Puede manejar
solo datos estructurados. Por otro lado, IA puede tratar con datos estructurados y no estructurados.

Por esta razón, IA puede hacer maravillas para reducir costos y mejorar la productividad en un corto período de tiempo.

Con IA, puede ampliar las capacidades y proporcionar información sobre la mejora de procesos en toda la empresa. Esto transforma la forma en que trabaja y da como resultado un éxito a largo plazo.

Limitaciones de ambos

A menudo, RPA puede ser problemático a largo plazo porque diseña un sistema que sigue estrictamente un conjunto determinado de reglas. Por ejemplo, si un cliente ingresa datos incorrectos, RPA no es lo suficientemente inteligente para completar la tarea.

Ahí es donde IA entra en escena. Cuando RPA ya no puede ofrecer los resultados previstos, las empresas pueden integrar IA. Esto permite que el sistema complete toda la tarea utilizando técnicas de toma de decisiones y razonamiento de IA.

Debido a la superioridad en la función y sin limitaciones, RPA es el recurso provisional para una integración de IA llena de acontecimientos.

El uso básico

RPA es ideal para automatizar correos electrónicos, descargar facturas en una carpeta en particular y crear facturas en el software de contabilidad. Por otro lado, IA se procesa para leer de forma inteligente las facturas y extraer números de factura, descripciones de productos, fechas de vencimiento y montos adeudados, entre otros campos.

Diferencia basada en aplicaciones

La diferencia basada en la aplicación de RPA e IA son:

Minorista

Las empresas minoristas utilizan ampliamente bots que tienen capacidades de pensamiento por sí mismos. Estos bots son útiles para mejorar la eficiencia al cumplir con los pedidos de los clientes. Estos bots pueden viajar por el almacén en la cadena de suministro sin chocar con otro tráfico. Cuando las empresas utilizan RPA en el sector minorista, principalmente manejan el estado del envío y los pedidos de los clientes. El RPA brinda a los clientes una fecha de entrega estimada al seleccionar un producto.

Banca y finanzas

Los bancos y las instituciones financieras utilizan RPA para obtener información de los clientes y fijar citas. Esta tecnología ayuda a los clientes a elegir el producto financiero adecuado en función de sus necesidades. Curiosamente, los bots RPA pueden renovar una póliza de seguro.

Por otro lado, los bancos utilizan ampliamente IA para procesar transacciones entrantes y salientes. IA ayuda a investigar problemas de pago mientras reduce la dependencia de los empleados. Además, IA ayuda en la gestión de riesgos al ayudar a los clientes a identificar los riesgos potenciales involucrados en una transacción.

Cuidado de la salud

Los hospitales y centros médicos pueden usar RPA para preparar e ingerir registros de salud y reclamos de seguros. También utilizan RPA para la programación de citas y cancelaciones o cambios en las citas.

IA es una excelente táctica para reducir los procesos manuales y optimizar los procesos administrativos relacionados con la facturación y automatizar los flujos de trabajo clínicos.

¿Pueden trabajar juntos?

Mientras que IA es el cerebro de una operación, RPA es su mano. RPA es mejor para automatizar tareas mundanas basadas en reglas o imitar acciones humanas. Tareas como ingresar, leer y extraer datos son ideales para un proceso RPA. Pero IA es ideal para agilizar un proceso de principio a fin.

Debido a esta naturaleza conflictiva, tanto RPA como IA pueden funcionar en el sumidero. IA puede optimizar procesos usando RPA para tareas estructuradas, repetitivas y mundanas.

Usando IA y RPA en el mismo proceso comercial, puede automatizar y optimizar su negocio desde una perspectiva táctica y de procesos.

IA + RPA:proporciona una solución de automatización de extremo a extremo

RPA e IA seguirán evolucionando con los avances en las tecnologías de automatización.

Comenzar con la automatización puede ser una batalla cuesta arriba por varias razones, pero los dividendos que puede recibir durante un período de tiempo pueden ayudar al crecimiento de su organización.

Para construir una capa de automatización, necesita la mentalidad correcta para proporcionar una ventaja competitiva sobre los demás.

La elección de construir e implementar RPA e IA depende del caso de uso específico y los requisitos comerciales. Antes de seleccionar un proceso de automatización, asegúrese de que se ajuste a su propósito.

La forma ideal de comprender si la automatización se ajusta al propósito es utilizar un enfoque ascendente.

Comience empleando soluciones RPA para procesos repetitivos y propensos a errores. Dependiendo de los comentarios de los clientes y empleados, priorice las áreas de mejora y cambie a una solución sofisticada como un IA.

Con IA y RPA, puede transformar su organización para servir mejor a los empleados, clientes y partes interesadas.

¡Podría ser una revolución que su empresa siempre ha esperado!

Sobre el autor:Priya Jain es redactora profesional con 8 años de experiencia. Tiene un MBA y un título de ingeniería. Cuando no está escribiendo, la encontrará enseñando matemáticas, pasando el día corriendo detrás de su niño pequeño y probando nuevas recetas. Puedes seguirla en LinkedIn.