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Mantenimiento Preventivo vs Predictivo: ¿Qué Estrategia Mantiene su Equipo Funcionando Sin Problemas?

¿Qué es el mantenimiento preventivo?

La idea detrás del mantenimiento preventivo (MP) es que al realizar mantenimiento regular en equipos, reduce las posibilidades de que ese equipo falle. Es la misma idea que llevar su auto para cambios de aceite regulares para prevenir una avería total.

El mantenimiento preventivo (también llamado mantenimiento planificado o mantenimiento preventivo planificado) es impulsado por disparadores basados en tiempo, medidor o eventos. Se basa en la suposición de que un componente de máquina se degradará dentro de un período de tiempo dado que es común para su tipo. Bajo un enfoque de gestión preventiva, las partes relevantes serán removidas, reemplazadas o reconstruidas en o antes del punto de fallo esperado. Para ir con nuestra analogía del auto, es lo mismo que reemplazar su aceite de motor cada 10.000 millas.

Las estadísticas de tiempo medio entre fallos (MTBF) pueden ayudar a optimizar el horario de gestión de mantenimiento preventivo para incluir inspecciones, reparaciones y reconstrucciones. Pero el mantenimiento preventivo es más complejo que solo ejecutar mantenimiento en todos sus activos siempre. El mantenimiento cuesta dinero, y necesita tomar decisiones estratégicas sobre dónde y cuándo usarlo para mantener su instalación funcionando óptimamente. Cómo se usa una máquina y con qué frecuencia se usa (así como varias otras variables) impactan directamente la vida operativa de la máquina y sus componentes.

El problema principal con el mantenimiento preventivo es que este enfoque a veces puede resultar en mantenimiento innecesario.

¿Cuáles son algunos ejemplos de mantenimiento preventivo?

Hay muchas técnicas y métodos para mantenimiento preventivo. Algunos ejemplos comunes incluyen: Limpieza regular de activos y partes de activos, lubricación, reemplazo de partes y reparación de equipos.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo (PdM) difiere del mantenimiento preventivo en que está determinado por la condición del equipo en lugar de estadísticas de vida promedio o esperada. Esencialmente, intenta predecir el fallo antes de que realmente ocurra monitoreando la máquina durante operaciones normales.

Así que en nuestro ejemplo del auto, el mantenimiento predictivo requeriría que se tomen muestras de aceite a intervalos regulares y el aceite se reemplace cuando se degrada más allá de un cierto punto, en lugar de reemplazarlo cada 10.000 millas.

Esto también se llama mantenimiento basado en condición. En muchos casos, cuando el análisis predictivo detecta un problema, la reparación puede programarse en un momento que minimice el impacto en la producción.

Supere los desafíos del mantenimiento predictivo

¿Cuáles son algunos ejemplos de mantenimiento predictivo?

Hay seis formas principales de tecnología PdM. A continuación sus definiciones y detalles de cómo se usan:

Análisis de vibración

El análisis de vibración es una técnica usada para identificar y localizar fuentes de vibración. Puede usarse para identificar la fuente de vibración, así como áreas de desgaste excesivo. Por ejemplo, si hay vibración excesiva en la línea de banda de su activo mientras está en operación, eso indica que algo necesita ser reemplazado o reparado (como la banda misma o una parte en el motor). Esto podría ahorrarle cientos o incluso miles de dólares en reparaciones futuras.

Análisis de aceite

El análisis de aceite es una técnica usada para determinar la condición del aceite en un activo. El análisis de aceite también puede usarse para determinar si hay contaminantes en el aceite.

El análisis de aceite involucra tomar muestras del fluido lubricante de un activo y luego analizar esas muestras para que pueda tener una idea sobre si su equipo necesita trabajo de mantenimiento. Por ejemplo, si su fluido lubricante tiene demasiados contaminantes (ej. suciedad), esto sugeriría algo mal con su equipo que necesita arreglo lo antes posible.

Análisis térmico

El análisis térmico (a veces llamado análisis infrarrojo) es un método para determinar la condición de un componente midiendo su temperatura. En análisis térmico, se usa un termopar para medir la temperatura del componente examinado. El termopar tiene dos hilos con diferentes metales unidos en un extremo y puede colocarse en contacto con el componente cuya temperatura se está midiendo. Los otros extremos de estos hilos están conectados a un multímetro digital que mostrará la temperatura medida en su pantalla LCD. También pueden agregarse sensores a la máquina para retroalimentación continua en lugar de manualmente a través del multímetro. Estos sensores a menudo son monitoreados por sistemas SCADA si están en lugar.

Si por ejemplo, se ve un componente aumentando en temperatura y calentándose demasiado, el análisis térmico indicará que hay un problema y visualizará dónde ocurre el problema a través de imágenes infrarrojas.

Alineación láser de ejes

La alineación láser de ejes es un tipo de mantenimiento predictivo. Mide la alineación de ejes rotativos. Muchos tipos de ejes rotativos pueden alinearse usando este método, incluyendo: turbinas, compresores y motores.

Análisis de circuito de motor

El análisis de circuito de motor es una técnica que usa un multímetro para verificar caída de voltaje y flujo de corriente a través del motor. El multímetro medirá la resistencia de los hilos y el aislamiento de los hilos.

Análisis ultrasónico

El análisis ultrasónico es un método no destructivo de medir el espesor e integridad superficial de piezas metálicas. El análisis ultrasónico puede usarse para detectar defectos superficiales en piezas metálicas. El análisis ultrasónico también se usa para detectar fallos en piezas metálicas que no serían visibles al ojo desnudo, como corrosión, picaduras y grietas.

¿Cuáles son algunas técnicas de mantenimiento predictivo?

Las técnicas de mantenimiento predictivo se usan para determinar la condición de activos y estimar cuándo debe realizarse el mantenimiento. Algunos ejemplos de técnicas PdM incluyen: Recopilación y análisis de datos, detección de fallos, predicción de tiempo medio hasta fallo y programación de mantenimiento.

Mantenimiento preventivo vs. predictivo

Mantenimiento preventivo Mantenimiento predictivo
Se considera Mantenimiento planificado Mantenimiento proactivo
Se enfoca en El entorno (personas, herramientas y procesos) Los activos (partes y sensores)
Medios para Prevenir daño realizando reparaciones o reemplazos oportunos Predecir cuándo los activos necesitan mantenimiento
Usa Software de programación para notificar equipos o individuos de próximo mantenimiento de equipos Tecnología de mantenimiento predictivo para abordar problemas potenciales y programar mantenimiento correctivo antes de que ocurra un fallo
Mejora Rendimiento y salud del activo Eficiencia de inventario ya que las partes de máquina no se llevan a fallo y tampoco se reemplazan demasiado pronto
Requiere Tiempo de inactividad de máquina No a menudo requiere tiempo de inactividad de máquina, y si lo hace, es generalmente corto
Ejemplos Reemplazo de partes y reparación de equipos Análisis de vibración y análisis térmico

Estableciendo un programa de mantenimiento

El impacto que el mantenimiento aleatorio o inadecuado puede tener en sus productos y servicios, costos operativos y el resultado final es significativo. Necesita desarrollar un enfoque de mantenimiento general que use la técnica apropiada para cada activo.

Cree mejores estrategias de mantenimiento preventivo en 8 pasos

Herramientas como software CMMS pueden ayudarle a configurar y adherirse a una estrategia de mantenimiento preventivo o predictivo en algunas formas clave:

Ponga su estrategia de mantenimiento bajo control

Hay muchos tipos diferentes de mantenimiento predictivo y técnicas de mantenimiento preventivo. En este artículo, hemos intentado cubrir los más comunes.

Aquí hay algunos recursos valiosos para ayudarle a poner su estrategia de mantenimiento bajo control:

  1. Estrategia de mantenimiento basado en condición
  2. Cómo elegir la estrategia de mantenimiento que es mejor para usted
  3. Una guía a métricas CMMS

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