Aprovechar los datos para impulsar la excelencia en el mantenimiento

Los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos que puede tener una empresa. Los datos no son sólo números:son más que eso. Agrega credibilidad, ayuda a resolver problemas e influye en la toma de decisiones. En resumen, es lo que hace que los buenos equipos sean grandes y los grandes equipos, los mejores.

Como prueba, basta con mirar el mundo de los deportes y el auge del enfoque Moneyball para ganar. Por ejemplo, los Atléticos de Oakland de la MLB utilizan datos para encontrar oportunidades de aumentar su porcentaje de embase en unos pocos puntos y ganar más juegos. Y los equipos de F1 utilizan datos para ejecutar simulaciones de cada carrera para encontrar formas de reducir medio segundo por vuelta, ayudando a los equipos a pasar del medio del pelotón a un lugar en el podio.

Todos estos equipos tienen una cosa en común:utilizan datos para crear pequeñas ventajas que pueden seguir utilizando para mejorar hasta volver a ser los mejores.

En este artículo, aprenderá cómo su equipo de mantenimiento puede copiar este enfoque a los datos para alcanzar la grandeza.

Cerrando la brecha entre lo bueno, lo excelente y lo mejor

"Pasar de bueno a excelente es una cosa. Pasar de bueno a excelente es enorme, es un gran problema, no voy a minimizar eso y requiere mucho esfuerzo. Pero pasar de "excelente" a "mejor" es mucho más difícil", afirma Stuart Fergusson, director de gestión de productos de Fiix.

Pasar de una planta sin mantenimiento planificado al 50% no es poca cosa. Pero llevar un equipo al 50% es sólo la mitad (literalmente). Es mucho más difícil llevar el mantenimiento planificado al 80%. Una vez que haya abordado todas las áreas obvias de mejora, le quedarán oportunidades difíciles de ver, cambios difíciles de implementar y resultados difíciles de medir.

Aquí es donde los equipos de mantenimiento deben apoyarse en los datos para hacer que estas oportunidades sean más obvias. Ya sea mirando los datos históricos de un activo para predecir dónde podrían ocurrir fallas o mirando las órdenes de trabajo para calcular el total de horas de trabajo. Los datos nos brindan la capacidad de mejorar nuestro programa de mantenimiento con confianza.

Ejemplos de pasar de cero,50 a 80% de mejora en el mantenimiento

Céntrese en el poder de las ganancias marginales

Las ganancias marginales consisten en encontrar formas de mejorar un uno por ciento cada día, cada semana y cada mes en múltiples áreas.

Para comprender el impacto de las ganancias marginales, veamos otro ejemplo de los deportes. Si un ciclista del Tour de Francia puede reducir la resistencia del aire en un uno por ciento, podría ayudarle a reducir 15 minutos de su tiempo durante toda la carrera. Reducir esa resistencia en lo que parece un número insignificante es a menudo todo lo que se necesita para llevarlos del medio del grupo a los tres primeros.

Pero obtener ese resultado no siempre es fácil. Para realizar el cambio, el equipo ciclista habría hecho cálculos y analizado tendencias para buscar oportunidades en las que se pudieran hacer pequeños ajustes.

Ahora, apliquemos el mismo proceso al mantenimiento. Lograr que su equipo sea solo dos minutos más rápido en los cambios de turno puede no parecer gran cosa. Pero los datos nos dicen que llegar dos minutos más rápido tiene un gran impacto, podría significar la diferencia entre completar un pedido grande o no en el transcurso de semanas.

Descubra siete pasos para crear un programa de análisis de mantenimiento empezando poco a poco

Cómo utilizar los datos para encontrar oportunidades de mejora

Ahora que entendemos bien cómo funcionan las ganancias marginales, es hora de ver cómo encontrar esas oportunidades de mejora en un proceso que sea escalable y repetible.

Comience con una meta :Tener un objetivo por el que trabajar es el primer paso del proceso. Podría ser algo así como reducir los residuos en sus instalaciones. Podrías tener varios objetivos al mismo tiempo, pero para este, nos limitaremos a uno.

Identificar KPI y métricas :Para que las ganancias marginales funcionen, es necesario tener KPI y métricas mensurables para realizar un seguimiento. Para este ejemplo, el KPI puede ser la tasa de desperdicio de la instalación y el costo del material desperdiciado.

Elija un sistema para recopilar y monitorear los datos :Cuanto más fácil sea rastrear los datos, más lo harás. Si bien se pueden recopilar datos en archivadores y hojas de cálculo, requiere más trabajo y es propenso a errores humanos, como ingresar un número incorrecto. Hay muchas opciones, pero un CMMS puede facilitar el proceso, para que tengas acceso a los datos que deseas cuando los necesites.

Observe los factores que podrían afectar a sus KPI :Observe los factores que afectarían los niveles de producción, como componentes que se están deteriorando, reparando o reemplazando incorrectamente. Esto da como resultado más desechos, retrabajos y pérdida de tiempo. A partir de aquí, sus equipos pueden determinar si es factible o no realizar cambios observando métricas como el costo y el tiempo.

Cómo mejorarlos un uno por ciento :Examinar las tendencias pasadas en los datos puede señalar dónde realizar pequeñas mejoras. Por ejemplo, podría ser que agregar una inspección adicional a un activo detecte una reparación que estaba causando que la calidad de los productos bajara. Esa reparación adicional podría dar lugar a una reducción del uno por ciento en la chatarra del mes.

Enjuague y repita :Una vez que haya realizado el proceso una vez, considere experimentar con otras áreas de sus instalaciones.

Oportunidades de ganancias marginales en su programa de mantenimiento.

Todo lo que acabas de leer en cinco frases

Con solo registrar la tarea diaria que su equipo está realizando de todos modos, ya habrá acumulado una gran cantidad de datos valiosos. Cada orden de trabajo que registra, cada pieza que utiliza, las horas de mano de obra que realiza y el costo de las reparaciones son puntos de datos valiosos que se pueden mejorar. Al igual que los equipos deportivos que mencionamos anteriormente, no pasaron de ser buenos a excelentes y luego a los mejores de la noche a la mañana. Lo hicieron paso a paso, implementando el cambio lentamente con el enfoque de ganancias marginales y utilizando los datos para guiar su toma de decisiones. Y antes de que te des cuenta, has pasado de ser bueno a excelente y luego a lo mejor.