Aprovechando Datos para Impulsar la Excelencia en Mantenimiento

Los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos que una empresa puede tener. Los datos no son solo números — son más que eso. Añaden credibilidad, ayudan a resolver problemas e influyen en la toma de decisiones. En resumen, es lo que hace que los buenos equipos sean grandes y los grandes equipos sean los mejores.

Como prueba, solo necesita mirar el mundo del deporte y el auge del enfoque Moneyball para ganar. Por ejemplo, los Oakland Athletics de la MLB usan datos para encontrar oportunidades de aumentar su porcentaje de embase en unos puntos y ganar más juegos. Y los equipos de F1 usan datos para ejecutar simulaciones de cada carrera para encontrar formas de recortar medio segundo por vuelta, ayudando a los equipos a pasar de la mitad del pelotón a un lugar en el podio.

Todos estos equipos tienen una cosa en común: usan datos para crear pequeñas ventajas que pueden seguir usando para mejorar hasta que se convierten en los mejores de nuevo.

En este artículo, aprenderá cómo su equipo de mantenimiento puede copiar este enfoque hacia los datos para que pueda lograr la grandeza.

Cerrando la brecha entre bueno, genial y lo mejor

"Ir de bueno a genial es una cosa. Llegar de bueno a genial es enorme, es un gran problema, no voy a minimizar eso, y toma mucho esfuerzo. Pero ir de 'genial' a 'lo mejor' es significativamente más difícil", dice Stuart Fergusson, Director de Gestión de Producto en Fiix.

Ir de una planta sin mantenimiento planificado al 50% no es hazaña pequeña. Pero llevar un equipo al 50% es solo la mitad (literalmente). Es mucho más difícil llevar el mantenimiento planificado al 80%. Una vez que ha abordado todas las áreas obvias de mejora, se queda con oportunidades que son difíciles de ver, cambios que son difíciles de implementar y resultados que son difíciles de medir.

Aquí es donde los equipos de mantenimiento necesitan apoyarse en los datos para hacer estas oportunidades más obvias. Ya sea mirando los datos históricos de un activo para predecir dónde podría ocurrir un fallo, o mirando órdenes de trabajo para calcular horas totales de mano de obra. Los datos nos dan la capacidad de mejorar nuestro programa de mantenimiento con confianza.

Ejemplos de ir de cero, 50 a 80% de mejora en mantenimiento

Enfoque en el poder de las ganancias marginales

Las ganancias marginales se tratan de encontrar formas de mejorar un uno por ciento cada día, cada semana y cada mes a través de múltiples áreas.

Para entender el impacto de las ganancias marginales, miremos otro ejemplo del deporte. Si un ciclista en el Tour de Francia puede reducir la resistencia del aire en un uno por ciento, podría ayudarle a recortar 15 minutos de su tiempo a través de toda la carrera. Reducir esa resistencia en lo que parece un número insignificante es a menudo todo lo que se necesita para llevarlos de la mitad del pelotón al top tres.

Pero obtener ese resultado no siempre es fácil. Para hacer el cambio, el equipo de ciclismo habría procesado números y analizado tendencias para buscar oportunidades donde se pudieran hacer pequeños ajustes.

Ahora, apliquemos ese mismo proceso al mantenimiento. Llegar a que su equipo sea solo dos minutos más rápido en los cambios de turno podría no parecer gran cosa. Pero los datos nos dicen que llegar dos minutos más rápido tiene un gran impacto, podría significar la diferencia entre completar un gran pedido o no a lo largo de semanas.

Descubra siete pasos para construir un programa de analítica de mantenimiento empezando pequeño

Cómo usar datos para encontrar oportunidades de mejora

Ahora que tenemos una buena comprensión de cómo funcionan las ganancias marginales, es hora de ver cómo encontrar esas oportunidades de mejora en un proceso que sea escalable y repetible.

Empiece con una meta: Tener una meta hacia la que trabajar es el primer paso del proceso. Podría ser algo como reducir desperdicio en toda su instalación. Podría tener múltiples metas al mismo tiempo, pero para esto, nos ceñiremos a una.

Identifique KPIs y métricas: Para que las ganancias marginales funcionen, necesita tener KPIs y métricas medibles para rastrear. Para este ejemplo, el KPI puede ser la tasa de desecho de la instalación y el costo de material desperdiciado.

Elija un sistema para recopilar y monitorear los datos: Cuanto más fácil sea rastrear los datos, más lo hará. Si bien puede recopilar datos en archivadores y hojas de cálculo, requiere más trabajo y es propenso a error humano, como ingresar un número incorrecto. Hay muchas opciones, pero un CMMS puede hacer el proceso más fácil, para que tenga acceso a los datos que quiere cuando los necesita.

Mire factores que podrían impactar sus KPIs: Mire factores que afectarían niveles de producción, como componentes que se están deteriorando, reparados o reemplazados incorrectamente. Estos resultan en más desecho, retrabajo y tiempo desperdiciado. Desde aquí, sus equipos pueden determinar si es factible hacer cambios mirando métricas como costo y tiempo.

Cómo hacerlos un uno por ciento mejor: Examinar tendencias pasadas en los datos puede señalar dónde hacer pequeñas mejoras. Por ejemplo, podría ser que agregar una inspección extra en un activo detecte una reparación que estaba causando que la calidad de productos bajara. Esa reparación extra podría llevar a una reducción del uno por ciento en desecho para el mes.

Enjuague y repita: Una vez que haya pasado por el proceso una vez, considere experimentar con otras áreas de su instalación.

Oportunidades para ganancias marginales en su programa de mantenimiento

Todo lo que acaba de leer en cinco oraciones

Al simplemente registrar las tareas diarias que su equipo ya está haciendo, ya ha acumulado muchos datos valiosos. Cada orden de trabajo que registra, cada pieza que usa, las horas de mano de obra que rastrea y el costo de reparaciones son todos puntos de datos valiosos que pueden mejorarse. Al igual que los equipos deportivos que mencionamos antes, no llegaron de bueno a genial a lo mejor de la noche a la mañana. Lo hicieron paso a paso, implementando cambios lentamente con el enfoque de ganancias marginales y usando los datos para guiar su toma de decisiones. Y antes de que se dé cuenta, ha ido de bueno a genial a lo mejor.