Solvay Aumenta Productividad de Mantenimiento 15% con Suite AMS de Emerson

La mayor instalación química de Solvay en Tavaux, Francia, ha logrado ganancias del 10–15 % en productividad de mantenimiento al implementar la plataforma de mantenimiento predictivo AMS Suite de Emerson Process Management.

Con un total de 15,000 dispositivos de campo —más del 20 % clasificados como instrumentos complejos— Solvay necesitaba una solución robusta de diagnóstico para tomar decisiones de negocio más inteligentes. El Intelligent Device Manager de AMS Suite, combinado con el sistema de automatización digital DeltaV de Emerson, entrega datos en tiempo real del piso de planta a toda la empresa, permitiendo a los equipos anticipar y prevenir fallas de equipos antes de que ocurran.

En un solo día, AMS Suite pobló una base de datos completa de dispositivos, permitiendo a Solvay escalar la gestión de instrumentos y válvulas sofisticados sin agregar personal. Los equipos de mantenimiento ahora usan la plataforma para calibración, documentación y análisis de tendencias, agilizando operaciones en todo el sitio.

"Durante el arranque de la unidad EPICEROL —donde se produce Epichlorohidrina a partir de glicerina— AMS Device Manager aseguró que el sistema de control DeltaV se configurara correctamente la primera vez, ahorrando tiempo crítico de configuración", dijo Giacomo D'Andrea, gerente de servicios de automatización e instrumentación de Solvay. "La suite es invaluable durante la puesta en marcha y sirve como nuestra herramienta diaria para estandarizar, configurar y referenciar instrumentos".

El servicio de cloro de la planta es crítico; Solvay emplea AMS ValveLink de Emerson, un add-on SNAP-ON a AMS Device Manager, para monitorear válvulas de control. Estas válvulas están equipadas con controladores digitales Fisher FIELDVUE DVC6000, permitiendo una prueba de "carrera parcial" cada mes sin apagar la planta. Este enfoque aumenta la confiabilidad de válvulas y reduce mano de obra comparado con pruebas completas. El procedimiento ya identificó una anomalía en una válvula que se corrigió antes de que ocurriera cualquier perturbación en la planta.