IoT y Aprendizaje Automático Aumentan la Productividad Lechera en un 20%

La implementación de IoT y analítica de datos en agricultura está ocurriendo en todo el mundo.

Con la población de la Tierra esperada a dispararse a nueve mil millones para 2050, se requieren nuevas formas de aumentar la productividad agrícola, si queremos alimentar a otros 1.3 mil millones de personas.

Una granja en Yaroslavl, Rusia está intentando lograr las ganancias de productividad necesarias, utilizando el Internet de las Cosas (IoT) y aprendizaje automático. Con la ayuda del proveedor de plataforma español Libelium, han mejorado los rendimientos de leche en un 18 por ciento, menos de un año después de la implementación.

Libelium desplegó su plataforma Plug&Sense! Smart Agriculture, que rastrea temperatura, humedad y presión en la granja. Estos datos son luego analizados por el servicio analítico Smart4Agro de ALAN-IT, basado en Azure Power BI SQL de Microsoft, para informar a los granjeros cuánto alimento necesitará una vaca.

Los granjeros reciben notificaciones SMS sobre alertas climáticas repentinas e insights sobre el mejor curso de acción para mejorar el rendimiento. Junto con la mejora del rendimiento, el servicio también puede informar a los granjeros sobre tasas de reproducción del rebaño y posibles enfermedades animales.

Según Libelium, la granja inteligente, que probó el sistema en 2000 vacas lecheras, ha ahorrado €340,000 en 180 días. Mustang, un proveedor de alimento ruso que encabezó el desarrollo de la granja inteligente, ve la plataforma como una forma de mejorar la eficiencia y aumentar las ganancias.

La implementación de IoT y analítica de datos en agricultura está ocurriendo en todo el mundo. Según un informe de investigación de mercado de MarketsandMarkets, el mercado de IoT agrícola se espera que supere los $20 mil millones en valor para 2024.