Simulink: Entorno de Simulación y Diseño Basado en Modelos de MATLAB
Simulink es un entorno de simulación y diseño basado en modelos para sistemas dinámicos e integrados, integrado con MATLAB. Desarrollado por MathWorks, es un lenguaje de programación gráfica de flujo de datos para modelar, simular y analizar sistemas multi-dominio.
Permite incorporar algoritmos MATLAB en modelos y exportar resultados a MATLAB para análisis posterior.
Capacidades Principales
- Diseño a nivel de sistema.
- Simulación.
- Generación automática de código.
- Pruebas y verificación de sistemas embebidos.
Productos Complementarios (Add-ons)
- Stateflow: máquinas de estado y diagramas de flujo.
- Simulink Coder: generación de código C para tiempo real.
- xPC Target + sistemas x86 tiempo real: simulación y prueba en hardware físico.
- Embedded Coder: targets embebidos específicos.
- HDL Coder: generación automática de VHDL/Verilog sintetizable.
- SimEvents: bloques gráficos para modelado de colas.
Verificación sistemática: comprobación de estilo, trazabilidad de requisitos, análisis de cobertura. Simulink Design Verifier identifica errores de diseño y genera casos de prueba.
Uso de Simulink
- En MATLAB:
simulink→ abre Library Browser. - Librerías categorizadas por sistemas (izquierda), bloques (derecha).
Construcción de Modelos
- Botón New en toolbar → ventana de modelo sin título.
- Arrastrar bloques desde Library Browser al modelo.
- Conectar bloques arrastrando desde puertos de salida a entrada.
Ejemplo: Generador de Seno → Osciloscopio
- Arrastrar bloque Sine Wave (Sources).
- Arrastrar bloque Scope (Sinks).
- Conectar salida de Sine Wave a entrada de Scope.
- Pulsar Run (parámetros por defecto).
- Scope muestra onda senoidal.
Imágenes del proceso: Library Browser, modelo vacío, bloques Sine Wave y Scope, conexiones, resultado en Scope.
MATLAB
- MATLAB: Visión General del Entorno Líder en Computación Numérica
- Fundamentos de MATLAB: Sintaxis Esencial y Comandos Básicos
- Variables en MATLAB: Conceptos Básicos y Ejemplos Prácticos
- Comandos Esenciales de MATLAB para Computación Eficiente
- Tipos de Datos en MATLAB: Guía Completa de Conversión y Determinación
- Operadores en MATLAB: Guía Completa de Aritméticos, Relacionales, Lógicos y Bitwise
- Matrices en MATLAB: Creación, Referenciación y Manipulación de Datos
- MATLAB: Dominando Arrays Multidimensionales y Especiales
- Dominando la Notación de Dos Puntos en MATLAB: Vectores e Iteraciones
- MATLAB - Números: Tipos, Almacenamiento y Conversión
- Dominando Strings en MATLAB: Creación, Manipulación y Funciones