MATLAB: Visión General del Entorno Líder en Computación Numérica

MATLAB (abreviatura de Matrix Laboratory) es un lenguaje de programación de cuarta generación de alto nivel y entorno interactivo para computación numérica, visualización y programación.

Permite manipulación de matrices; representación gráfica de funciones y datos; implementación de algoritmos; creación de interfaces de usuario; interconexión con programas en otros lenguajes (C, C++, Java, FORTRAN); análisis de datos; desarrollo de algoritmos; y creación de modelos y aplicaciones.

Dispone de numerosos comandos integrados y funciones matemáticas que facilitan cálculos matemáticos, generación de gráficos y realización de métodos numéricos.

Potencia Matemática Computacional de MATLAB

MATLAB se utiliza en todas las facetas de las matemáticas computacionales. Algunos cálculos de uso común:

• Manipulación de Matrices y Arrays
• Gráficos 2-D y 3-D
• Álgebra Lineal
• Ecuaciones Algebraicas
• Funciones No Lineales
• Estadísticas
• Análisis de Datos
• Cálculo y Ecuaciones Diferenciales
• Cálculos Numéricos
• Integración
• Transformadas
• Ajuste de Curvas
• Otras funciones especiales

Características de MATLAB

• Lenguaje de alto nivel para computación numérica, visualización y desarrollo de aplicaciones.

• Entorno interactivo para exploración iterativa, diseño y resolución de problemas.

• Amplia biblioteca de funciones matemáticas: álgebra lineal, estadísticas, análisis de Fourier, filtrado, optimización, integración numérica y resolución de EDOs.

• Gráficos integrados para visualizar datos y herramientas para crear gráficos personalizados.

• Interfaz de programación con herramientas para mejorar calidad, mantenibilidad y maximizar rendimiento del código.

• Herramientas para crear aplicaciones con interfaces gráficas personalizadas.

• Funciones para integrar algoritmos MATLAB con aplicaciones externas y lenguajes como C, Java, .NET y Microsoft Excel.

Usos de MATLAB

MATLAB es ampliamente utilizado como herramienta computacional en ciencia e ingeniería: física, química, matemáticas y todas las ramas de la ingeniería. Aplicaciones típicas:

• Procesamiento de Señales y Comunicaciones
• Procesamiento de Imágenes y Video
• Sistemas de Control
• Test y Medición
• Finanzas Computacionales
• Biología Computacional