Edge Computing y su importancia en la producción inteligente

Edge Computing es un sistema de microcentros de datos que se instalan en el borde de la red, lo que permite un procesamiento eficiente de los datos localmente y cerca de la fuente.

Aplicada a instalaciones empresariales, como plantas de producción, esta infraestructura puede ser alojada por proveedores de servicios y mejorar en gran medida la conectividad. Esto agiliza el proceso en la nube, proporcionando procesamiento y análisis instantáneos, con mayor velocidad analítica.

En este post resumiremos los beneficios más relevantes para la industria y explicaremos su funcionamiento en una serie de casos reales.

La relación entre Edge Computing y Cloud Computing

Tanto las arquitecturas de borde como las de nube pueden presentarse en varias formas. En Cloud Computing, los datos o el procesamiento se descargan en servidores alojados en un centro de datos remoto (público, privado o híbrido).

En Edge Computing, los datos o el procesamiento de datos se descargan en centros de datos no tradicionales, más cerca del usuario final en términos de proximidad geográfica y de red. Esto facilita la capacidad de ofrecer niveles de latencia y rendimiento que no son posibles con Cloud Computing.

Edge Computing es, por tanto, una extensión de la Nube, y juntos forman uno de los pilares de la Industria 4.0. Cuando se configuran de manera complementaria, se combinan para brindar una experiencia de proceso especializada que es especialmente necesaria en ubicaciones remotas donde la conectividad es limitada o inexistente.

Beneficios de Edge Computing para la industria

Industrial Edge Computing conecta todos los activos utilizados en la fabricación, petróleo y gas, energía y muchos otros procesos industriales. Tiene tres componentes principales:

• Conectividad perimetral: con la capacidad de conectarse a cualquier sistema industrial y recopilar/normalizar datos para uso inmediato.
• Inteligencia perimetral: con la capacidad de concentrar las capacidades de análisis y procesamiento de datos perimetrales para obtener el máximo valor de las fuentes de datos.
• Orquestación perimetral: con la capacidad de crear, implementar, administrar y actualizar aplicaciones perimetrales.

Cuando se unifican los tres componentes, no solo se extrae el máximo valor de los datos, sino que también se mejora enormemente la orquestación de aplicaciones y se reducen los tiempos de ejecución de las aplicaciones, con el aprendizaje automático como ejemplo.

Beneficios más valiosos de Edge Computing para la industria:

• Mejorar la calidad del proceso: la capacidad de tomar decisiones en tiempo real, integrar datos optimizados y manejar análisis de fuentes de datos complejos puede llevar la calidad de los procesos industriales a un nuevo nivel. Las máquinas y la planta se analizarán de forma flexible y precisa.
• Latencia ultrabaja: su potencial para reducir la latencia aumenta considerablemente los beneficios de IoT. Es esencial para que el sistema interconectado funcione correctamente y pueda responder críticamente a cualquier mal funcionamiento.

• Gran ancho de banda: Edge Computing acelera el proceso de descarga y análisis de datos, lo que permite que cada punto de datos procese su propia información. Esto reduce los costos de almacenamiento y el estrés en los sistemas individuales, optimizando el proceso de selección y búsqueda de la información más relevante.

• Interoperabilidad y flexibilidad mejorada: Edge Computing sirve como punto de conexión entre la información y las tecnologías operativas. Su capacidad para procesar dispositivos de manera cohesiva elimina la barrera para integrar sistemas y tecnologías compatibles. Además, las actualizaciones constantes aseguran un flujo constante de innovaciones y reducen el tiempo de comercialización.
• Almacenamiento más fiable:  Al distribuir las funciones de procesamiento y almacenamiento en todo el perímetro, los ataques cibernéticos no tienen posibilidad de acabar con toda la red. La proximidad de la informática a la fuente de datos reduce el riesgo de datos y garantiza una seguridad cibernética robusta.

Edge Computing puede ser la capa de integración en tiempo real impulsada por eventos entre los datos de su fábrica y sus sistemas comerciales. Le ayudarán a acelerar y automatizar procesos, extrayendo todo el valor de la información digital.

Casos de uso de informática perimetral industrial

La gran importancia de Edge Computing se refleja en cada vez más casos de uso industrial. El borde impulsa el mantenimiento preventivo, el monitoreo basado en condiciones, OEE, sistemas de visión, mejoras de calidad y más.

También pueden impulsar casos de uso más avanzados, como inteligencia artificial y aprendizaje automático en la nube. El perímetro inteligente está impulsando mejoras significativas en las operaciones y los procesos. Estos son algunos de estos escenarios.

• Mantenimiento predictivo mejorando el tiempo de actividad del equipo: la transferencia de datos de velocidad, temperatura y volumen en una máquina proporciona información en tiempo real sobre su estado y productividad. Si se detectan fallas o picos frecuentes en alguna de las variables, como la temperatura, el supervisor puede tomar medidas preventivas para evitar tiempos de inactividad.
• Mayor producción y flexibilidad de fabricación como servicio :La fabricación se puede hacer más flexible y móvil al reducir el tiempo que lleva configurar un sitio y al crear más modelos de uso compartido donde varias partes pueden usar la misma instalación. Para lograr esto, se debe implementar la infraestructura de red requerida y se puede ejecutar en una estructura de Edge Computing.
• Aumento de la automatización en tiempo real: Edge Computing se puede integrar para eliminar los retrasos en el tiempo de procesamiento y comunicación para impulsar la automatización en tiempo real. Esto fomenta la creación de una fábrica autónoma que funcione automáticamente.

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Edge computing es el concepto de alojar procesos de TI lo más cerca posible de la fuente de datos. En lugar de depender de centros de datos distantes, utiliza la infraestructura local para procesar los datos. Toma la nube y la lleva al hardware que ya se encuentra a su alrededor.

Al implementar Edge Computing con la plataforma integrada Nexus Integra, puede tomar las mejores decisiones industriales. Sus características de big data, aplicaciones de gemelos digitales y aprendizaje automático permitirán a los científicos de datos comparar tendencias históricas y datos en tiempo real.

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