Aprovechando minería de datos e IA: La hoja de ruta de marcas industriales para prosperar en el comercio electrónico
El espacio de comercio electrónico se ha vuelto del revés el último año, forzando a tiendas físicas a mover ventas en línea. Amazon.com Inc., el primer mercado digital al que muchas marcas industriales recurrieron, ha superado a competidores como el negocio minorista de más rápido crecimiento a escala. Ahora está en camino de superar a Walmart como el minorista más grande de América en 2022.
El imperativo de la transformación digital
A medida que las tiendas comenzaron a reabrir sus puertas, la conveniencia de la compra en línea se volvió demasiado tentadora para pasar por alto. Una encuesta encontró que las compras en línea aumentaron del 6% al 10% de las ventas totales en muchas categorías de productos debido a la pandemia de COVID-19.
Este éxito ha desencadenado una reacción en cadena, impulsando a muchas marcas industriales a desarrollar una presencia en el mercado en línea. Aún así, a medida que las empresas hacen el movimiento digital, deben protegerse de potenciales pérdidas de flujo de caja, que amenazan con cerrar sus operaciones.
Factores de riesgo para marcas industriales en línea
¿Qué factores ponen a las marcas industriales en riesgo de perder dinero en línea? El movimiento a ventas en línea expone a muchas empresas pequeñas y medianas a errores contables potencialmente masivos, creando un efecto bola de nieve en términos de pérdida de ganancias. Cuando se trata de marcas industriales, la realidad es que muchas están luchando por mantenerse al día con la digitalización nocturna de las ventas industriales. Al responder a estos cambios con una transformación digital, las empresas pueden posicionarse como competidores viables en el ecosistema de comercio electrónico.
Automatización avanzada para datos complejos
Para ser competitivas y sostenibles en esta nueva era digital, las marcas industriales necesitan incorporar herramientas de automatización avanzada para manejar datos complejos. En el proceso, evitan perder cientos de miles de dólares por ingresos no cobrados, contracargos y errores contables, mientras disminuyen procesos manuales anticuados. Los minoristas de comercio electrónico recién diseñados pueden adoptar sistemas que utilicen tecnologías como inteligencia artificial, automatización y aprendizaje automático para aumentar las ventas en línea y navegar las complejidades de marketplaces como Amazon.
Las marcas industriales pueden buscar las capacidades proporcionadas por la tecnología IA para asistir en la creación de contenido de producto, datos de rendimiento, y una presencia más poderosa en el marketplace de comercio electrónico. Los datos generados por IA también suministran a las empresas inteligencia de precios en tiempo real.
Las herramientas de minería de datos ayudan a las marcas industriales a cimentarse como fuertes competidores de comercio electrónico. Permiten a los vendedores servir mejor a los compradores, agilizando procesos en todos los niveles. La automatización y minería de datos también ayudan a las marcas a gestionar su gasto publicitario, a través de anuncios dirigidos e informes personalizados.
Los insights de paneles de datos proporcionan una visión de la visibilidad de marca en línea, permitiendo a las empresas manipular entradas y evaluar su posición en el marketplace. Para prevenir pérdidas por errores contables, las herramientas de IA automatizan tareas previamente manuales y agilizan procesos contables. Un sistema contable automatizado puede realizar auditorías mensuales, identificar reclamos de escasez incorrectos, y manejar contracargos erróneos y facturaciones duplicadas que de otro modo podrían costar a las empresas miles de dólares.
Las capacidades de aprendizaje automático permiten a las empresas pronosticar tendencias que afectan sus productos en el marketplace en línea. De nuevo, pueden evitar el tipo de errores contables costosos que llevan a pequeñas marcas industriales a cerrar sus puertas virtuales. Además, el pronóstico agiliza el historial de pedidos de un comprador, que puede accederse a través de un portal, mejorando la satisfacción del cliente. Finalmente, los sistemas automatizados permiten trazabilidad, como medio de reforzar la ciberseguridad y reducir la posibilidad de disrupción causada por una brecha de seguridad.
Un sistema que gestiona todos los aspectos del comercio en línea es la mejor manera para que las marcas logren un aumento dramático en márgenes de ganancia, y reducción en ingresos perdidos debido a errores sistemáticos. Con estas capacidades disponibles para marcas industriales, no hay nada que las detenga de alcanzar su nivel más alto de éxito en ventas en línea.
Rohan Thambrahalli es fundador y presidente de UpstartWorks.
Tecnología Industrial
- Hoja de ruta impulsada por IA: Guía estratégica para empresas de cadena de suministro
- Cómo la IA fortalece la ciberseguridad empresarial
- Por Qué el Comercio Electrónico Es Ahora Esencial para la Supervivencia del Retail
- Automatización de almacenes: tres soluciones clave para superar retos comunes
- Gemelos Digitales en Tiempo Real: Potenciando la Eficiencia Logística
- Mantener la ventaja competitiva en una crisis: 6 estrategias probadas para el éxito en e-commerce
- Cómo la automatización reduce los costes de devoluciones en e-commerce
- Mejora de la agilidad manufacturera en una economía post-pandemia
- Acelere su transformación digital de cadena de suministro con analítica en la nube
- Optimizando la Vida de la Herramienta con Datos de Máquina: Una Guía Moderna
- Aprovechando IoT para Big Data en HVAC: optimizando energía, confort y calidad de aire — Parte 2