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Compras inteligentes: Fusionando IA con perspectiva humana

Es difícil encontrar una industria o línea de negocio que no haya sido transformada por la inteligencia artificial (IA). Ya sea automatizando procesos rutinarios o extrayendo insights valiosos de enormes volúmenes de datos, ha tenido un impacto importante en cómo opera cada parte de las organizaciones modernas. Y las compras ciertamente no son una excepción.

El salto de reactivo a proactivo

En el departamento de compras, la IA ha ayudado a los equipos a dar un salto que llevaba décadas en camino —el cambio de toma de decisiones reactiva a proactiva.

Al procesar flujos continuos de datos de mercado y categoría en tiempo real, la IA finalmente ha hecho posible que los equipos de compras se adelanten a tendencias emergentes y las conviertan en oportunidades, en lugar de solo reaccionar a ellas cuando suceden.

El impacto de ese cambio no puede subestimarse. Al acelerar el proceso de recopilación y comprensión de insights de categoría y mercado, la IA no solo está empoderando a los equipos de compras con mayor inteligencia a mayor velocidad. Está transformando completamente cómo opera la función, y liberando a expertos para dedicar su tiempo a entregar nuevas fuentes de valor al negocio.

Desde apoyar iniciativas estratégicas de negocio como el cambio hacia la sostenibilidad, hasta ayudar a líderes a entender los riesgos a los que están expuestos, este sutil cambio en cómo se recopila y entrega la inteligencia ha permitido cambios masivos y de largo alcance para expertos en compras.

IA + HI: El equilibrio correcto

Pero mientras la IA ha dominado los titulares y sido aclamada por las evoluciones que ha permitido, es importante reconocer que incluso esas capacidades más sofisticadas todavía no son un reemplazo para la inteligencia humana —o "HI".

A pesar de que millones de nosotros ahora tenemos experiencia práctica con herramientas habilitadas por IA, la idea errónea de que es un reemplazo para la participación humana en procesos sigue siendo común.

Si bien cosas como la automatización de procesos robóticos han reducido innegablemente la necesidad de algunos roles humanos, en analítica y entrega de inteligencia, la IA no puede —o al menos no debería— usarse en lugar de expertos humanos. Mientras los modelos de IA se vuelven muy buenos identificando patrones y revelando tendencias ocultas, a menudo aún fallan cuando se trata de traducir esos insights en acciones que generen valor.

Por esa razón, en lugar de reemplazar humanos, la IA está en su mejor momento cuando se usa para aumentar la HI —permitiendo a expertos actuar sobre insights más rápido, y usar sus habilidades para entregar valor estratégico de formas que solo los humanos pueden.

El equilibrio adecuado según tu organización

Puede bien llegar un día en que las capacidades de IA sean lo suficientemente sofisticadas para contextualizar insights por sí mismas, y lo suficientemente confiables para convertir esos insights directamente en decisiones de compras sin intervención humana. Pero, desde la perspectiva de la mayoría de las organizaciones, hoy no es ese día.

Plataformas, modelos y capacidades tecnológicas no son suficientes para entregar la visión rápida, proactiva y de alto valor de una organización de compras moderna que la mayoría de las empresas quieren lograr. Si tus planes para el empoderamiento de compras comienzan y terminan con tecnología, hay una fuerte posibilidad de que no logres todo lo que quieres.

La HI también debe ser una parte importante de tu estrategia. En lugar de buscar la tecnología más sofisticada, los equipos necesitan preguntar qué herramientas son mejores para su gente. En casos donde las categorías gestionadas por equipos de compras son altamente estables y resistentes al cambio, puede no ser correcto aplicar IA en absoluto.

Al final del día, el equilibrio perfecto de IA e HI dependerá de las necesidades de tu organización y tus equipos de compras. Pero debe ser eso: un equilibrio.

Omer Abdullah es cofundador de The Smart Cube y lidera el negocio de la firma a través de las Américas.

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