GE Digital:transformando la fabricación con Smart MES

Nueve meses después de hablar con GE Digital, discutimos cómo ha evolucionado el uso de Smart MES desde el brote de COVID-19...

“Los sistemas de ejecución de fabricación inteligente (MES) van más allá de las funciones MES tradicionales como eficiencia, calidad, seguimiento y localización, etc. Utiliza todos esos datos para permitir la fabricación ajustada a través de conocimientos e inteligencia de IIoT”, comienza Joe Gerstl, director de gestión de productos, GE. Digital.

“Ayuda a los fabricantes a transformar sus negocios y operaciones a través de la integración de datos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Tomemos, por ejemplo, la capacidad de predecir cuándo está a punto de producirse un tiempo de inactividad en función de los indicadores clave y el conocimiento de qué producto se está ejecutando en la línea o la última fecha de mantenimiento del equipo. Mejor que predecirlo, ¿qué pasaría si su MES pudiera decirle qué hacer para prevenirlo? Estos son solo algunos ejemplos de los beneficios que se pueden obtener con el amplio conjunto de datos que proporciona Smart MES a través de la automatización, los sensores, la integración de sistemas y la entrada manual de datos”.

Al comparar su uso en 2020 con cómo se usará Smart MES en 2021 y más allá, Gerstl continúa explicando que, “hoy, Smart MES ha podido satisfacer las necesidades de los fabricantes, en esta era de COVID-19, en una empresa conectada. . Con un número reducido de trabajadores en la fábrica debido a las pautas de distanciamiento social y con más trabajadores que realizan su trabajo en casa, es más importante que nunca que los fabricantes implementen soluciones que consoliden, agreguen y transformen los datos de fabricación no solo en la planta local sino en toda la empresa.”

Continúa detallando que “usando una nube híbrida Smart MES, como Proficy Plant Applications de GE Digital, el tiempo de ejecución y los datos maestros se canalizan a un repositorio de nube sin fin casi en tiempo real. Estos datos gruesos y profundos se pueden usar para el análisis retrospectivo y para el análisis prospectivo que se puede usar en un ciclo cerrado para analizar datos sobre la marcha y retroalimentar ajustes importantes a los equipos y procesos basados ​​en algoritmos de aprendizaje automático”.

Smart MES:las tendencias actuales

“Creo que las tendencias en la fabricación siguen siendo optimizar las operaciones, aumentar la visibilidad y mejorar la calidad y el rendimiento”, contempla Gerstl. “Además, los análisis listos para usar, así como una rica base de datos para análisis personalizados, son cruciales para el éxito. Estos resultados se extienden a través de las industrias, ya que los fabricantes se enfrentan a las demandas del mercado que cambian rápidamente, las preferencias cambiantes de los consumidores y la necesidad de agilidad en la producción”.

Una tendencia particular que Gerstl considera cada vez más importante es la “sostenibilidad y el cumplimiento de los objetivos de cero emisiones de carbono. Este será un problema global que los fabricantes tendrán que abordar y planificar a medida que implementan soluciones MES”.

¿Por qué Smart MES es importante para los fabricantes?

Cuando se le hace esta pregunta, Gerstl enfatiza que “es muy importante para las empresas manufactureras de hoy en día que no quieren quedarse atrás. Muchos de nuestros clientes han estado implementando nuestras soluciones de vanguardia durante años y estaban bien preparados para lo que trajo COVID-19”.

Sin embargo, “algunos necesitaban agregar o modificar rápidamente sus soluciones para abordar las necesidades de una fuerza laboral más móvil y distante. Las soluciones MES inteligentes, como Plant Applications, permiten a los fabricantes ser flexibles porque se envían con experiencias de usuario verticales (UX) listas para usar, "móviles primero" para los fabricantes de procesos, ensamblajes y componentes. Estos UX se componen de "widgets" (componentes) que se pueden reconfigurar en pantallas específicas del cliente/rol utilizando un entorno de desarrollo de aplicaciones rápido. Dado que están preparados para dispositivos móviles, los operadores pueden tener sus propias tabletas en lugar de un quiosco compartido, lo que les permite mantenerse dispersos y seguros en términos de virus”.

Reflexionando sobre el impacto de la pandemia, Gerstl afirma que "en última instancia, la pandemia ha demostrado a las empresas el valor de ser ágiles e implementar soluciones que fortalecieron sus organizaciones para que el COVID-19 no impactara negativamente en sus negocios".

Los desafíos de adoptar soluciones Smart MES

Hablando con en julio de 2020, explicó algunos de los desafíos clave en lo que respecta a la adopción de soluciones MES inteligentes, “las infraestructuras envejecidas, los mayores desafíos de productividad y los presupuestos más ajustados deben considerarse a medida que aumentan las presiones de rentabilidad. Además, con las restricciones presupuestarias, los recursos para los sistemas de la planta a menudo son limitados, lo que dificulta llevar a cabo la modernización de la infraestructura, la expansión y las actualizaciones tecnológicas. A menudo, debido a la adquisición y consolidación corporativa, los fabricantes tienen varias instalaciones, todas con diferentes tipos de equipos, incluidos varios tamaños y edades. Por lo tanto, las empresas no tienen un proceso común para recopilar y analizar información, ni experiencia interna para integrar sistemas”.

Además de estos desafíos, también se identificó la creciente brecha de talento. “La nueva generación de trabajadores tiene experiencia con tecnologías modernas como los teléfonos inteligentes, pero no tiene experiencia en el dominio de la fabricación ni experiencia con el software de fabricación. Los fabricantes están perdiendo el conocimiento institucional de su fuerza laboral más experimentada, por lo que necesitan convertir este conocimiento basado en humanos en un activo digital mediante el uso de sistemas de gestión de procesos de trabajo que capturen la experiencia del dominio e impulsen procesos consistentes en todo el negocio:todas las instalaciones, todos los sistemas.”

Nueve meses después, cuando se le pregunta si estos desafíos han cambiado, Gerstl agrega:“No estoy seguro de que los desafíos hayan cambiado, pero tal vez se hayan magnificado. Los fabricantes necesitan una visión más holística de sus operaciones. Quieren anticipar la cadena de suministro y otras interrupciones. Están buscando soluciones globales que brinden visibilidad global, orquesten la ejecución de sus procesos, optimicen sus activos y plantas en el contexto de la empresa y la cadena de suministro. Para hacer esto, necesitan poner los datos industriales a trabajar a escala empresarial para permitir la visibilidad y la escalabilidad desde sus componentes locales hasta la nube”.

MES, un componente clave de Smart Manufacturing/Industry 4.0

"Para obtener los beneficios de estas iniciativas, tiene que haber un sistema de gestión transaccional para tres propósitos", dice Rick Franzosa, director analista sénior de Gartner Supply Chain Practice, que incluyen:

1) Ejecución: gestionar la ejecución de los procesos de fabricación. Garantizar que la información, los materiales, las herramientas y las instrucciones correctos estén disponibles para el trabajador de primera línea (o parte del equipo) para producir un producto de calidad, así como garantizar que el trabajador esté certificado para realizar la tarea y la calidad crítica. se recopilan datos.

2) Orquestación: proporcionando integración de procesos y datos para garantizar que la información específica de pedidos/lotes se comparta con sistemas empresariales como ERP, programación de producción, ingeniería (PLM), calidad, gestión de almacenes, logística, gestión de la cadena de suministro, equipos automatizados, etc., ya sea en -demanda, programada o en tiempo real según corresponda.

3) Supervisión: MES brinda visibilidad a los datos de fabricación, incluida la información de lote/pedido/número de serie para la genealogía del producto, datos para monitorear el estado del equipo y datos para la generación de KPI del proceso Independientemente de la industria, estas tres capacidades deben estar implementadas para admitir cualquier nivel de digitalización/fabricación inteligente.

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