25 líderes visionarios moldeando el futuro de la fabricación
En 2021, Smart Manufacturing empezó a preguntar a los líderes que transforman la fabricación qué efecto ha tenido la pandemia de coronavirus en su negocio. No solo las historias siguen asombrando, también vemos algunos de los efectos derivados del COVID-19 emerger en sus respuestas.
Dos encuestados dijeron que el reshoring —traer la fabricación de vuelta a EE. UU.— está ocurriendo. Uno es el fabricante por contrato de electrónica Electro Soft Inc., cuyos clientes piden a la empresa de Pittsburgh producir más, y el otro está en Amazon Web Services.
"El nearshoring y reshoring de la fabricación es real y un momento para que las empresas no solo implementen 'lo probado y verdadero', sino cambien sus procesos de negocio y stacks tecnológicos para ser más ágiles", dijo Douglas Bellin, director general, fábrica inteligente e Industria 4.0, AWS.
La razón principal para revertir la deslocalización son, por supuesto, los problemas de cadena de suministro. Y el catalizador de esos problemas es la pandemia, de la cual siguen surgiendo historias inspiradoras.
Por ejemplo, el equipo de la Instalación de Tecnología de Fibra de Carbono del Laboratorio Nacional Oak Ridge descubrió cómo producir medio N-95 para mascarillas, y luego transfirieron esa tecnología a un socio industrial que hace filtros diésel. Su colaboración permitió la producción de más de 3 millones de mascarillas al día.
Más de dos años en la pandemia, corporaciones de todos los tamaños, startups, asociaciones público-privadas y universidades por igual han seguido produciendo ideas novedosas y productos innovadores junto con los básicos de los que dependemos, creando oportunidades para el liderazgo demostrado en las siguientes páginas.
Kira Barton, Ph.D.
Profesora Asociada, Universidad de Míchigan (U-M)
El atractivo de la fabricación inteligente (SM) para Barton se vio incrementado por las debilidades de la industria reveladas durante la pandemia. "La pandemia ha proporcionado un ejemplo sin precedentes de la necesidad de mayor agilidad y toma de decisiones inteligente en el sector manufacturero, incluida la cadena de suministro", dijo. "Esto ha impulsado iniciativas de investigación adicionales y oportunidades de financiación dentro de este dominio, así como fuertes colaboraciones industriales." Barton y su equipo en U-M crearon un marco de gemelo digital (DT) basado en requisitos que define las especificaciones necesarias para permitir reutilización, interoperabilidad, intercambiabilidad, mantenibilidad, extensibilidad y autonomía de DT a través de una amplia gama de aplicaciones. "Creo que el desarrollo de un... marco, así como la demostración e implementación de este marco en varios problemas industrialmente relevantes es nuestro mayor logro", dijo. "Nos gustaría seguir siendo líderes en este espacio." ¿Y el atractivo de SM? "La fabricación inteligente reúne conceptos de robótica, inteligencia artificial y sistemas ciber-físicos para aprovechar información para toma de decisiones más inteligente dentro de la industria manufacturera", dijo Barton. "Esto proporciona una oportunidad única para trabajar a través de varios dominios en un problema socialmente importante."
Hui Yang, Ph.D.
Profesor, Universidad Estatal de Pensilvania
El laboratorio de investigación de Yang se centra en el diseño y desarrollo de nuevas tecnologías "sensado-modelado-optimización" para investigar dinámicas no lineales y estocásticas en fabricación para mejora de calidad. Entre sus trabajos más recientes, Yang y su equipo diseñaron un nuevo método de privacidad diferencial para permitir protecciones automatizadas para datos sensibles añadiendo "ruido" para disuadir a hackers; aprovecharon la nueva generación de IoT y computación distribuida para desarrollar nuevos modelos de red usando un enfoque estocástico para procesamiento de información de máquina y monitorización de condición; y diseñaron nuevos métodos Six Sigma para control de calidad en fabricación aditiva. "Como un ecosistema, tenemos gente trabajando en esfuerzos aislados en diferentes áreas de fabricación aditiva, y los ingenieros de sistemas pueden ayudar a conectar los puntos para proporcionar un marco para gestión de calidad", dijo Yang. "La calidad es indispensable, y si diseñamos un marco de gestión de calidad a nivel de sistema desde el inicio, entonces tenemos mayor calidad y mejor productividad a menor coste. En última instancia, todos quieren hacer fabricación de alta precisión, alta gama, pero si la calidad sufre en cualquier paso durante la producción, pierdes la ventaja competitiva necesaria para el mercado global."
Eric M. Johnson, Ph.D.
Gerente Senior, Laboratorio de Investigación de Fabricación Aditiva, Eaton Corporation
Antes de entrar en fabricación aditiva, Johnson pasó su carrera trabajando en cómo la fabricación impacta materiales y en última instancia la durabilidad de productos. "Luego en 2013, mi empleador en ese momento decidió comprar una impresora 3D de metal", dijo. "Como metalúrgico, no podía dejar pasar la oportunidad de trabajar en una tecnología tan genial. Una vez empecé a trabajar en el campo, mis ojos se abrieron a las oportunidades que la fabricación aditiva (AM) podría traer a diseño, fabricación y cadena de suministro." Se unió a la comunidad AM, construyó relaciones y aprendió más sobre impresión 3D. "Debo tanto a la gran comunidad AM por la tecnología impresionante que se ha desarrollado y ideas fantásticas que han inspirado a los adoptantes de fabricación aditiva como yo", dijo. Johnson también se inspira en el uso entusiasta de AM de Eaton y la dedicación de sus equipos que ayudaron a llevar la producción AM de piezas aeroespaciales a fructificación en tiempo récord. "¡Creo que podemos cambiar la forma en que se hace la fabricación y este es mi objetivo para el futuro!" dijo.
Douglas Bellin
Director General, Fábrica Inteligente e Industria 4.0, Amazon Web Services
En su rol supervisando la estrategia general y hoja de ruta para Amazon Web Services para Industria, Bellin tiene un asiento de primera fila para detectar tendencias en fabricación. Una tendencia que ve es el ritmo rápido de cambio. "Estamos en un punto de inflexión crítico en el mercado y la aceleración del cambio está aumentando", dijo. "En el pasado, el mercado vería cambios en marcos de 10-20 años. Ahora, vemos cambios y mejoras de mercado que ocurren en menos de cinco años o más rápido." Además, muchas de las tecnologías asociadas con Industria 4.0, como monitorización remota y operaciones, autocorrección de fabricación, IA y aprendizaje automático, Bellin ahora ve como imprescindibles. Este Six Sigma green belt, que empezó su carrera trabajando en cada trabajo en una fábrica de acero, también ve oportunidad en los problemas de cadena de suministro relacionados con la pandemia. "El nearshoring y reshoring de la fabricación es real y un momento para que las empresas no solo implementen 'lo probado y verdadero', sino cambien sus procesos de negocio y stacks tecnológicos para ser más ágiles", dijo.
Jennifer Tisdale
CEO, GRIMM
Tisdale es una estratega de ciber-economía conocida por construir programas y estrategias de ciberseguridad para industria, gobierno y academia. Las áreas de foco de su empresa incluyen seguridad de sistemas ciber-físicos donde hardware y software convergen, redes, pruebas de seguridad de aplicaciones, formación y consultoría. Su experiencia se concentra en la seguridad de sistemas y tecnologías ciber-físicos conectados, incluyendo Internet Industrial de las Cosas, infraestructura crítica y movilidad de transporte avanzado. Tisdale posee una mezcla única de experiencia en defensa, automoción, fabricación e industrias tech. Previamente fue gerente de programa de ciber-movilidad para Michigan Economic Development Corporation (MEDC). En MEDC, Tisdale fue responsable de apoyar las industrias automotriz y de defensa fusionando movilidad inteligente y ciberseguridad para avanzar en desarrollo de vehículos conectados y autónomos. "La tecnología introduce muchos beneficios a la fabricación pero también riesgo de seguridad", dijo. "Me inspira abogar y educar sobre la importancia de prácticas sólidas de ciberseguridad para nuestros fabricantes para ayudar a proteger sus negocios y calidad de sus productos. También quiero asegurar que cada fabricante entienda que hay recursos disponibles para mejorar su postura de ciberseguridad."
Thomas Bollenbach, Ph.D.
Director de Tecnología, Instituto Avanzado de Fabricación Regenerativa (ARMI)
Bollenbach lidera esfuerzos entre los miembros de BioFabUSA, un programa ARMI, para usar fabricación inteligente para fabricación de células, tejidos y órganos. Entre sus logros están una plataforma de fabricación SMAC (escalable, modular, automatizada y cerrada) y un Centro de Caracterización de Tejido Profundo. También están desarrollando plataformas basadas en sensores en tiempo real y analíticas de datos para control de calidad en proceso y de producto final para superar obstáculos cuando los principios de fabricación inteligente no se aplican. "SMAC y caracterización profunda permitirán fabricación calidad-por-diseño, que es esencial para el concepto de décadas de tejidos y órganos fabricados para volverse económicamente factibles", dijo Bollenbach. En el futuro, ve un aumento en la capacidad de la industria de biofabricación para monitorizar y controlar fabricación a través de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real que aprovecha herramientas como IA. "Veo esto como líder a un cambio de prácticas de control de calidad que actualmente se realizan en el laboratorio, usando herramientas tradicionales del químico analítico, a un técnico monitorizando salidas de sensores", dijo Bollenbach. "Esto también llevará a un cambio en la forma en que agencias reguladoras como la FDA revisan y aprueban los procesos de fabricación que se les presentan."
Akhila Tadinada
Directora de Tecnología, Xemelgo Inc.
Nada da a Tadinada mayor alegría que crear software para fabricantes. "Los fabricantes son los verdaderos constructores de nuestras economías", dijo. Ella y un colega en un empleador anterior establecieron la startup de Seattle en 2018 para ofrecer apps llave en mano Industria 4.0 para rastrear materias primas, trabajo en progreso, activos, envíos y productos terminados. "Los asistentes digitales de Xemelgo aseguran que el fabricante pueda centrarse en hacer el trabajo mientras el software de Xemelgo trabaja en segundo plano para asegurar que todo está en marcha", dijo. Para inspiración, Tadinada mira a la carrera de su padre en una de las mayores empresas de fabricación de equipos de generación de energía de India, donde visitaba de niña, y a Amazon. "Amazon empezó con una pequeña web vendiendo libros hace 30 años y eventualmente reimaginó cada aspecto de operaciones retail", dijo. "Creemos que la fabricación está empezando un viaje similar. A medida que consigamos cada aspecto de fabricación conectado y datos en tiempo real fluyendo, los fabricantes podrán construir productos altamente personalizados en un momento y servir a la demanda de sus clientes finales como nunca antes."
Sachin Lulla
Líder Sector Consultoría Américas, Fabricación Avanzada y Movilidad, EY
La misión en EY, antes Ernst & Young, es crear un mundo laboral mejor. Transformar la fabricación específicamente está en el núcleo de la misión para Lulla en su rol como líder de consultoría de fabricación. "Nuestro mayor logro ha sido el lanzamiento de nuestro Centro de Innovación EY-Nottingham Spirk en Cleveland para mostrar el futuro de fabricación inteligente y transformación digital para nuestros clientes", dijo. "Estamos en una misión de asociarnos con cada empresa de fabricación para transformar sus productos, experiencia de cliente y resiliencia operacional con tecnologías digitales conjuntamente con nuestros socios del ecosistema en nuestro centro de innovación." EY también creó un enfoque holístico para transformar empresas de fabricación con una metodología llamada Transformation Realized que toma un enfoque centrado en el humano para aplicar "tecnología@velocidad" e "innovación@escala", dijo. Más de veinte años consultando con OEMs de fabricación auto e inspirado de niño por su padre, que fundó una exitosa empresa de fabricación de ropa, claramente han jugado un papel clave en su vida. "Está en mi ADN", dijo Lulla de su viaje para moldear el futuro de la fabricación.
Malcolm J. Thompson, Ph.D.
Director Ejecutivo, NextFlex
NextFlex, un instituto de Manufacturing USA, creó un nuevo tipo de electrónica basado en circuitos impresos que integran chips electrónicos finos y flexibles e interconexiones impresas que permiten tiempo rápido al mercado, son de bajo coste, y se crean a través de un proceso de fabricación ecológico. "Creamos una asociación con miembros del consorcio para resolver problemas colaborativamente mientras también construimos una organización de ingeniería y fabricación dentro de NextFlex", dijo Thompson. "Estos dos logros han impulsado un aumento medible en el nivel de funcionalidad y madurez de FHE (electrónica híbrida flexible)." Thompson quisiera dar la bienvenida a más miembros de NextFlex, actualmente más de 100, para cubrir un rango aún más amplio de la cadena de suministro y expandir el número de sus socios de fabricación mientras el instituto trabaja para avanzar la adopción generalizada de electrónica híbrida aditiva, comercialización y aplicaciones. Crítico para el trabajo de NextFlex es su uso de fabricación inteligente. "Hemos implementado múltiples métodos de impresión/procesos aditivos para reducir coste y complejidad en fabricación", dijo. "En términos de ensamblaje de electrónica, utilizamos unión de chip flip-chip a baja temperatura, sin soldadura, para ser compatible con materiales de baja temperatura."
Jay Flores
Fundador, Invent the Change LLC
Flores fusionó su conocimiento técnico con entretenimiento para hacer divulgación STEM a niños. Tiene un título en ingeniería mecánica, y es ex Embajador Global STEM para Rockwell Automation. También ha trabajado con FIRST. Los proyectos emprendedores de Flores incluyen fundar Invent the Change LLC, una organización promotora de STEM. Durante la pandemia, cuando la mayoría de actividades y escuelas estaban cerradas, creó un show en su canal YouTube, "No es Magia, es Ciencia". El show usa el aspecto de entretenimiento de la magia, y experimentos científicos disfrazados de trucos de magia, para aumentar conciencia y emoción sobre STEM. "Cada experimento es tan entretenido como educativo y es divertido para todas las edades", dijo. En su rol como Guía de Ciencia Misterio en el Equipo Mystery Science de Discovery Education, Flores nutre la curiosidad respondiendo preguntas enviadas por estudiantes como, "¿Cómo se inventaron los ladrillos LEGO?" y "¿Por qué la gente no se cae de las montañas rusas cuando se ponen boca abajo?" Jay también es presentador del concurso de innovación televisado "Make48", que se filma para PBS y llega al 96% de hogares en EE. UU.
Frans Cronje
Cofundador y CEO, DataProphet (Pty.) Ltd.
Cuando Cronje piensa en el futuro de la fabricación inteligente, ve un ecosistema auto-optimizador pan-operativo impulsado por IA pero con personas en el centro. En la planta del futuro, los humanos están empoderados para mejorar sus habilidades digitales continuamente. Esto será necesario a medida que interfieren con máquinas cada vez más inteligentes que hacen nuevos productos y componentes con materiales cada vez más avanzados. "La fabricación futura también capturará valor con métricas diferentes como beneficio social y ambiental, colaboración interdisciplinaria y escalabilidad de capacidades digitales", dijo. Cronje estableció DataProphet en 2014 cuando convirtió una consultoría en empresa. Desde entonces, él y su equipo de ingenieros de datos y científicos de datos han ayudado consistentemente a clientes a reducir defectos de fabricación en un 40% promedio. Algunos de esos clientes han logrado, a través de la solución PRESCRIBE de DataProphet, cero defectos. Los esfuerzos de Cronje llevaron a una invitación a unirse a la Comunidad de Innovadores Globales del Foro Económico Mundial, compuesta por las startups más prometedoras del mundo, y una solicitud para hablar en la Reunión Anual de los Nuevos Campeones, aka "Summer Davos".
Daniel Burseth
Vicepresidente de Ingeniería, Eckhart
Eckhart combinó un robot colaborativo, visión artificial y un robot móvil autónomo para hacer un sistema de inspección final de línea totalmente automatizado. El sistema puede identificar calcomanías de producto mal colocadas, malas conexiones eléctricas y componentes faltantes para un OEM de vehículo comercial. "Históricamente, los fabricantes ponen mucha gente en roles de inspección en los que están armados con una lista de verificación en un portapapeles y algo de formación básica", dijo. "Los humanos no son geniales en tareas de inspección repetitivas y los juicios de calidad varían significativamente de un operador a otro. A pesar de los mejores esfuerzos para revisar calidad, muchas empresas acaban enviando producto malo por la puerta." La inspección automatizada está en alta demanda a medida que los productos aumentan en complejidad y la mano de obra cualificada se vuelve cada vez más escasa. Además de inspección y automatización de pruebas, Eckhart sigue viendo crecimiento de doble dígito en áreas más tradicionales de automatización de fábrica incluyendo lijado y rectificado, cuidado de máquinas, y elevación y transporte de cargas pesadas. "La automatización es fundamentalmente aliviar a la gente de las actividades más aburridas, sucias y peligrosas en la fábrica", dijo Burseth. "Nos enorgullece la oportunidad de hacer las fábricas de EE. UU. lugares más deseables para trabajar."
Martin Jun, Ph.D.
Profesor Asociado, Universidad Purdue; CEO y Cofundador, Maijker Corp.
Jun cofundó (con el también homenajeado Chandra Nath, Ph.D.) Maijker Corp. para comercializar un sensor de sonido que Jun desarrolló para ayudar a entender el estado de operación de una máquina herramienta, condición, anomalías de proceso, salud y más, muy parecido al legendario trabajador de fábrica que podía decir por el sonido de una máquina si funcionaba correctamente. Lo compara al sensor interno basado en contacto a un estetoscopio para detectar la secuencia única de sonidos de cada máquina que puede considerarse como habla e interpretarse. Jun también ha desarrollado un marco de sistema ciber-físico inmersivo e interactivo (I2CPS), basado en las similitudes de arquitecturas de fabricación inteligente mientras enfatiza colaboración entre humanos y autonomía. En general, los módulos de autonomía están en el ciberespacio, y los humanos los utilizan desde aplicaciones. "Especialmente en el marco I2CPS, la cognición humana puede sustituirse por inteligencia artificial", dijo Jun. "La autonomía puede controlar sistemas de fabricación en lugar de humanos, y tanto humanos como autonomía comparten el trabajo de análisis de datos y asociación." A través del trabajo en su lab, Jun espera ayudar a fabricantes pequeños y medianos a sobrevivir y prosperar, metas hechas aún más difíciles de lograr durante la pandemia, dijo.
Thomas Hedberg Jr., Ph.D.
Director de Misión, Adquisición y Seguridad Industrial, Laboratorio de Investigación Aplicada para Inteligencia y Seguridad, Universidad de Maryland
Tras 15 años trabajando para desarrollar estándares y capacidades digitales para empresa basada en modelos (MBE), hilo digital y gemelo digital, Hedberg fue reclutado para construir y liderar un equipo de investigación en la Universidad de Maryland para estudiar cómo escalar capacidades de fabricación inteligente a cadenas de suministro enteras. "Contamos un chiste que empezamos a trabajar en resiliencia de cadena de suministro a principios de marzo 2020 cuando podías contar con una mano el número de investigadores enfocados en el tema", dijo. "Luego avanza rápido a mediados de marzo 2020 y todo el mundo estaba enfocado en cadenas de suministro." Antes de la universidad, Hedberg trabajó en NIST, donde co-desarrolló el Banco de Pruebas de Sistemas de Fabricación Inteligente NIST que usan empresas de software líderes para desarrollar y probar sus productos. El proyecto le ganó a él y su equipo una Medalla de Oro del Departamento de Comercio de EE. UU., el honor más alto dado por el Secretario de Comercio por "desempeño distinguido y excepcional", según un sitio web gubernamental. Hedberg también fue instrumental en la creación del Marco MBE de la Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos, cuyo primer estándar se publicó en marzo 2022.
Chandra Nath, Ph.D.
Director de Tecnología y Cofundador, Maijker Corp.
Cuando trabajaba en Hitachi America Ltd., Nath inventó un método novedoso de adquisición de señal para monitorización en línea de procesos de fabricación y condición de herramienta. Se ha publicado una patente. Más recientemente, con el también homenajeado Martin Jun, Ph.D., y John J. Murphy, Nath empezó Maijker Corp. para comercializar un sistema de monitorización de máquina basado en IA, no invasivo, simple y flexible plug-and-play que usa un sensor de sonido originado en el lab de Jun. Maijker recibió premios, con Nath como investigador principal, del Fondo Semilla de la National Science Foundation y Elevate Ventures Inc., Indianapolis, para continuar el trabajo de I+D y comercialización para el sistema. Maijker empezó justo cuando la pandemia comenzó. A pesar de algunos retrasos iniciales inducidos por COVID en programación de pruebas industriales y adopción, los cofundadores han tenido la fortuna de vender un producto de software y ya tienen la versión inicial de su sistema de monitorización de máquina en uso dentro de las fábricas de sus socios. Uno de los socios tuvo tanto éxito usando el sistema que quiere desplegarlo más ampliamente en su fábrica y ofreció compensar a la empresa, un fenómeno que Nath consideró "un gran éxito."
Craig Blue, Ph.D.
Director, Programa de Fabricación Avanzada, Laboratorio Nacional Oak Ridge
Durante una carrera de 25 años en I+D de tecnologías de materiales y fabricación, Blue ha acumulado patentes, publicaciones y premios. Pero uno de sus momentos más orgullosos fue ver a los expertos de ORNL en fabricación y materiales, acoplados con sus instalaciones y capacidades, ayudar en la pandemia. Él y su equipo transformaron la Instalación de Tecnología de Fibra de Carbono en ORNL para producir medio N-95 para mascarillas, y luego transfirieron esa tecnología a un socio industrial que hace filtros diésel para permitir la cadena de suministro y producción de más de 3 millones de mascarillas al día. También usaron el hilo digital —una tecnología por la que Blue está apasionado— para producir rápidamente utillaje para mascarillas y tubos de ensayo. De hecho, la Instalación de Demostración de Fabricación de ORNL, de la cual Blue fue director fundador, impulsó la creación y adopción del marco digital y analíticas de datos para procesos de fabricación. "El hilo digital es clave para implementar fabricación avanzada y llevar la fabricación americana al siguiente nivel", dijo. "La tecnología permite a las empresas entender y controlar completamente sus procesos de fabricación transitorios —para asegurar propiedades de pieza y reproducir piezas idénticas vez tras vez."
Matthew Cordner
Arquitecto Principal de Negocio A&D, HCL Technologies Inc.
Tras pasar tres décadas diseñando, construyendo y soportando aeronaves de elevación vertical, Cordner aplica sus lecciones aprendidas a TI. "Una aeronave es un sistema complejo de sistemas cuidadosamente integrados, con compromisos hechos en cada uno para lograr el rendimiento deseado", dijo. "La arquitectura TI es también un 'sistema de sistemas' diseñado para objetivos superiores." Entre los objetivos más críticos está la agilidad —la capacidad de detectar y responder rápidamente a cambios diarios en ingeniería, la fábrica y la cadena de suministro, dijo. "Miles de millones se han invertido en herramientas TI, yet pocas empresas las han integrado con este objetivo general en mente", dijo Cordner. "Esto requiere que sistemas PLM y ERP se integren más efectivamente entre sí y con la planta. En HCL, llamamos a esto Empresa Basada en Modelos 2.0. Vemos enfoque renovado en el papel de ERP en asegurar agilidad y resiliencia de cadena de suministro. ERPs modernos como SAP S/4HANA han sido diseñados para ser más rápidos, menos complejos, más amigables al usuario mientras proporcionan mucha más capacidad que herramientas heredadas." Ofrece un recordatorio suave: "Recuerda, el objetivo final es optimizar tu empresa, no tus aplicaciones."
Yujie Chen, Ph.D.
Ingeniero, Fabricación Digital y Mecanizado, Caterpillar Inc.
Chen empezó su carrera en fabricación con Caterpillar en 2013, y ha trabajado en áreas relacionadas con fabricación avanzada desde entonces. Su trabajo involucra desarrollar e implementar modelado de proceso de fabricación, e intercambio y análisis de datos entre procesos de fabricación. "Esto pretende automatizar el proceso de fabricación para asegurar agilidad y resiliencia", dijo. "Por ejemplo, un robot puede asistir en escanear material entrante para variaciones, y entonces nuestros sistemas de fabricación avanzada pueden ajustarse a estas variaciones más inteligentemente." A través de MxD, el instituto de fabricación digital dentro de Manufacturing USA, lideró un equipo de más de 20 personas de academia e industria en un proyecto financiado, según un artículo de 2019 en Peoria Magazine cuando le nombró entre 40 Líderes Menores de 40. El COVID-19 iluminó la importancia de fabricación inteligente, dijo. "Con fabricación inteligente, el estado del proceso de fabricación puede monitorizarse, la calidad de producto puede predecirse y el diseño puede validarse virtualmente", dijo Chen. "Algunas personas pueden estar físicamente lejos de líneas de fabricación, pero pueden tener incluso mejor visión y control de fabricación con tecnologías de fabricación inteligente."
Chinedum "Chi" Okwudire, Ph.D.
Fundador y CTO, Ulendo; Profesor Asociado, Ingeniería Mecánica, Universidad de Míchigan
Okwudire y sus colegas han creado nuevos algoritmos que aprovechan teoría de control, modelado avanzado y sensado, y aprendizaje automático para impulsar la velocidad y precisión de impresoras 3D de sobremesa e industriales a bajo coste. Fabricantes solicitaron su algoritmo de compensación de vibración FBS para ayudarles a acelerar sus impresoras 3D para satisfacer el pico de demanda provocado por la pandemia SARS-CoV-2, pero no estaba listo para distribución comercial en ese momento. "Realmente nos inspiraron las solicitudes", dijo. Mientras tanto, el equipo está desplegando sus soluciones en impresoras comerciales. "Es genial ver nuestras soluciones salir del laboratorio de investigación y tener éxito en el campo", dijo Okwudire. "Tenemos muchas más soluciones de fabricación inteligente en desarrollo —como nuestro algoritmo SmartScan para impresión 3D láser de metales— que estamos emocionados de traer a la industria de impresión 3D y más allá." El nombre de su empresa, Ulendo, significa "viaje" o "travesía" en el idioma Chichewa. El equipo de la empresa está en un viaje "para usar software para permitir que máquinas de fabricación logren su potencial total como herramientas ubicuas para fabricación moderna", según la web de la empresa.
Johan Bjorklund
CEO, Betacom
Cuando Bjorklund se convirtió en CEO en Betacom en 2019, su visión era para el futuro. ¿Podría la infraestructura inalámbrica de Betacom para operadores móviles estar en la encrucijada de Industria 4.0? Convocó a líderes de la industria inalámbrica en finanzas, ingeniería, seguridad, gestión de producto, ventas y marketing para empezar una nueva unidad de negocio y un nuevo servicio de Betacom —Betacom 5G como Servicio (5GaaS)— lo que la empresa llama el primer servicio inalámbrico privado totalmente gestionado de la industria. "Desarrollamos un servicio llave en mano, respaldado por un centro de operaciones de red moderno que gestiona seguridad además de operaciones de red", dijo. Antes de unirse al equipo que adquirió Betacom, Bjorklund cofundó y es presidente del consejo de un proyecto de pasión, empresa de software Aiberry. Su software usa IA para analizar palabras, voz y expresiones faciales de una persona durante una conversación corta guiada para entregar insights críticos a proveedores médicos para ayudarles diagnosticar y tratar trastornos de salud mental. "En un momento donde el bienestar mental es más importante que nunca, Aiberry está aumentando acceso a cuidados, mejorando detección temprana y permitiendo proveedores de salud", dijo.
Sam Golan
Fundador y CEO, High QA Inc.
En sus 25 años de experiencia práctica en gestión en CAD/CAM y PLM, quedó claro para Golan que la fabricación inteligente está relativamente en buen lugar y moviéndose en la dirección correcta para abordar retos de Industria 4.0. "Lo que está dramáticamente atrasado, sin embargo, es la calidad para fabricación", dijo. En la visión de Golan, la calidad para fabricación está décadas atrás y es un enorme cuello de botella asociado con alto coste. La automatización de fabricación está altamente avanzada comparada con calidad para fabricación, con la brecha creciendo diariamente, dijo. "La calidad no puede seguir el ritmo", dijo Golan. "Las piezas se hacen más pequeñas, (son) altamente precisas con tolerancias más ajustadas y vienen acompañadas de enormes presentaciones de documentación." Golan construyó la solución de High QA integrando calidad y fabricación desde el principio —dibujo 2D o modelo 3D. Ha sido adoptada por cerca de 1.000 clientes, desde OEMs a todos los niveles de cadena de suministro. Golan no para ahí. "Nuestro próximo logro comienza con un lanzamiento de nuevo producto que permite a la cadena de suministro convertirse en parte integral del proceso de calidad de fabricación", dijo.
Paul Van Metre
Cofundador y CRO, ProShop ERP
Van Metre y sus socios crearon ProShop ERP, un ecosistema de fabricación digital sin papel, para poder correr su antiguo taller de máquinas CNC usando herramientas y procesos inteligentes. Cuando otras empresas "estaban muy interesadas" en lo que habían construido, los socios vendieron el taller que habían corrido por 17 años para poder enfocar sus esfuerzos en el software. "Nuestro equipo en ProShop ha ayudado a traer impacto que cambia la vida a cientos de empresas de fabricación, ayudando a clientes a escalar significativamente más rápido de lo que podían de otra forma, reducir costes, aumentar rendimiento, mejorar sus resultados, crear más empleos y mejorar sus comunidades", dijo. "Creemos que este es trabajo muy importante para apoyar esta industria y la economía en general." A la industria aparentemente le gusta lo que Van Metre, Matthew Carrico y Kelsey Heikoop crearon. "La pandemia ha llevado a un crecimiento tremendo en ProShop, y hemos más que duplicado nuestro equipo y base de clientes", dijo Van Metre. "La mayoría de empresas de fabricación han realizado que deben adoptar herramientas inteligentes para ayudar a correr sus negocios, y que documentos en papel y sistemas de software heredados no les permitirán competir al nivel necesario hoy."
Karla Trotman
Presidenta y CEO, Electro Soft Inc.
Cuando la pandemia interrumpió las cadenas de suministro industriales, los fabricantes nacionales se movieron para fortalecer los conductos revirtiendo la deslocalización. "Las empresas ahora se dan cuenta de que una cadena de suministro global solo funciona si todos los elementos son perfectos", dijo Trotman. "Pero, ¿qué pasa cuando las condiciones no son perfectas? Los ingresos sufren. Las empresas no están dispuestas a asumir ese riesgo, así que el reshoring está ocurriendo a mayor escala y nuestros clientes ahora nos piden asumir volúmenes mayores de trabajo." Hay un problema, sin embargo, con escasez de trabajadores cualificados. Trotman y otros fabricantes en su región de Pensilvania encontraron su propia solución al problema uniéndose hace 15 años y creando la Alianza de Fabricación del Sureste de Pensilvania (SEPMA). Trotman es co-presidenta. SEPMA estableció un campamento de entrenamiento y vía profesional para preparar trabajadores de nivel inicial "que al menos tengan una base en fabricación cuando entren por la puerta" para sus socios empleadores. Cientos de graduados del campamento han sido contratados. Desde su inicio en 2007, SEPMA ha proporcionado formación técnica a miles de personas y expuesto a cientos de estudiantes de secundaria y bachillerato a carreras de fabricación.
David Vasko
Director Senior, Tecnología Avanzada, Rockwell Automation
Podrías querer llamar a Vasko pionero en control autónomo. "Hace décadas, pude demostrar control autónomo aplicando simulación física junto con IA para crear una réplica viva de una fábrica, lo que hoy se llama comúnmente gemelo digital", dijo sobre uno de tres desarrollos críticos en fabricación inteligente a los que contribuyó. ¿Los otros dos? Fue uno de los arquitectos que innovó la transición de PLCs a controladores de automatización de propósito general aprovechando redes industriales; y fue arquitecto para seguridad funcional, que permitió el uso de controladores y redes de seguridad más fáciles de aplicar para reemplazar relés difíciles de usar. Vasko, que posee más de 75 patentes para innovaciones en fabricación inteligente, dice: "Vemos el sueño que tuvimos hace 20 años —crear fabricación inteligente e interconectada— cobrando vida cada día. Solo veo esto expandiéndose en el futuro con flexibilidad y resiliencia de cadena de suministro mejorada, mayor disponibilidad de expertos a medida que realidad extendida e IA/aprendizaje automático se vuelven más fáciles de usar y explicar, y una fuerza laboral más segura y cualificada que aprovecha la tecnología para producir de forma más eficiente y verde."
Howard D. Grimes, Ph.D.
CEO, Instituto de Innovación en Ciberseguridad de Fabricación (CyManII)
Grimes está ayudando a asegurar operaciones de fabricación y redes de cadena de suministro, los objetivos más grandes y complejos para cibercriminales. Establecido en 2020 por la Universidad de Texas en San Antonio, donde Grimes es también vicepresidente asociado para iniciativas institucionales, CyManII ha desarrollado instanciaciones tempranas de una arquitectura de fabricación inteligente (SMA) que se superpone tanto a sistemas inteligentes como heredados. CyManII también ha empezado a demostrar exitosamente cómo esta arquitectura mejora productividad y reduce la superficie de ataque cibernético. También ha introducido un enfoque novedoso de modelado y simulación llamado "CEEQ", o Cuantificación de Energía y Emisiones de Ciberseguridad. "CEEQ nos permite validar y verificar las ganancias de eficiencia energética y reducciones en emisiones, y cuantificar el grado de endurecimiento cibernético logrado vía SMA", dijo. Mientras CyManII ciber-asegura la fabricación nacional, Grimes ve, "un entorno de fabricación inteligente que no está sujeto a robo de PI, donde las cadenas de suministro son resilientes y seguras y los sectores de fabricación se vuelven significativamente menos vulnerables a amenazas persistentes avanzadas y actos de sabotaje por nuestros adversarios. Todo esto lleva a EE. UU. siendo globalmente competitivo."
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