GE Digital revela cómo datos y analíticas impulsan la excelencia operacional en fabricación

Rompiendo silos en sistemas de información de fabricación

GE Digital inicia su white paper con una visión de cómo podría ser el futuro de las operaciones de fabricación: "Imagina recuperar hasta un 20% de capacidad de producción, reducir inventarios de productos terminados en un 30%, mientras validas calidad de proveedores para reducir variabilidad operacional, riesgo y retrabajo."

A pesar de invertir fuertemente en soluciones de automatización, la mayoría de los sistemas de información de fabricación siguen existiendo como silos de datos dispares. Ahora más que nunca, los fabricantes que enfrentan el desafío de equilibrar prioridades competidoras necesitan soluciones modernas.

En su white paper, GE Digital discute la Inteligencia Operacional de Fabricación (MOI) como una solución habilitadora. Manufacturing Global analiza específicamente cómo los fabricantes pueden habilitar la excelencia operacional, los resultados clave de negocio y la lista de verificación para empezar.

Imagen, Imagen, Imagen: Habilitando la Excelencia Operacional

"Si tu empresa no está en el camino hacia el uso de paneles de rendimiento de fabricación, el 61% de tus competidores los estarán usando para impulsar mejoras continuas en el rendimiento de manera más precisa y rápida", dijo LNS Research.

Resultados clave de negocio de MOI

Indudablemente, las prioridades de fabricación varían entre líderes, sin embargo, la mayoría coincide en que MOI puede tener un impacto profundo en las operaciones de producción, mejorando la visibilidad, agilizando decisiones y eliminando conjeturas. Algunos de los resultados clave de negocio incluyen:

Aumentar eficiencias laborales

¿Buscas optimizar la productividad de la plantilla? Los paneles MOI pueden visualizar la productividad del operador y métricas de tiempo de inactividad.

Con estos insights, las asignaciones de recursos pueden optimizarse efectivamente basándose en la productividad del empleado. Los líderes también pueden identificar capacidad adicional en la plantilla existente en lugar de contratar nueva mano de obra u asignar horas extra.

Reducir costes de tiempo de inactividad

Usando MOI, los fabricantes pueden ejecutar mantenimiento predictivo de equipos que puede reducir drásticamente reparaciones y costes asociados con tiempo de inactividad no planificado.

Reducir defectos y costes relacionados

Con datos de calidad ricos en contexto, MOI puede identificar la causa raíz de un defecto y eliminar los costes asociados con desperdicio.

Esto puede ayudar a los fabricantes a mejorar su enfoque en calidad a lo largo de los ciclos de producción y reducir costes de garantía.

Lograr eficiencias de automatización

El momento es ahora para eliminar el papel. MOI puede ayudar a gerentes de planta y supervisores de línea a reducir el tiempo que dedican a recopilar, analizar e informar información de tiempo de inactividad. MOI elimina la recopilación de datos intensiva en mano de obra, permitiendo a los trabajadores enfocarse en tareas de mayor valor.

Aumento de rendimiento

Finalmente, al reducir tiempo de inactividad, aumentar productividad y reducir defectos con MOI, los fabricantes pueden lograr mayores rendimientos de producción con los mismos recursos.

Lista de verificación para empezar

• No lo hagas solo
• Define claramente los objetivos de una solución piloto MOI
• Delimita la solución piloto MOI para que sea pequeña (uno a tres meses)
• Una vez exitosa, expande el piloto a otras áreas
• Acelera el viaje MOI eligiendo los socios adecuados

Para leer el white paper completo, haz clic aquí.