GE Digital:Perspectivas operativas con datos y análisis

Manufacturing Global analiza el libro blanco de GE Digital sobre inteligencia operativa de fabricación aprovechamiento de datos y análisis

Romper los silos en los sistemas de información de fabricación

GE Digital comienza su libro blanco con una visión de cómo podría ser el futuro de las operaciones de fabricación:“imagine recuperar hasta el 20 % de la capacidad de producción, reducir los inventarios de productos terminados en un 30 %, mientras valida la calidad del proveedor para reducir la variabilidad operativa, el riesgo, y reprocesar.”

A pesar de invertir fuertemente en soluciones de automatización, la mayoría de los sistemas de información de fabricación continúan existiendo como silos de datos dispares. Ahora más que nunca, los fabricantes que enfrentan los desafíos de equilibrar las prioridades contrapuestas necesitan soluciones modernas.

En su libro blanco, GE Digital analiza la inteligencia operativa de fabricación (MOI) como una solución habilitadora. Manufacturing Global analiza específicamente cómo los fabricantes pueden permitir la excelencia operativa, los resultados comerciales clave y la lista de verificación para comenzar.

Imagen, imagen, imagen:Habilitación de la excelencia operativa

"Si su empresa no está en el camino hacia el uso de paneles de rendimiento de fabricación, el 61 % de sus competidores los usará para impulsar mejoras continuas en el rendimiento de manera más precisa y rápida", dijo LNS Research.

Resultados comerciales clave de MOI 

Sin duda, las prioridades de fabricación varían entre los líderes, sin embargo, la mayoría está de acuerdo en que MOI puede tener un impacto profundo en las operaciones de producción, mejorando la visibilidad, agilizando las decisiones y eliminando las conjeturas. Algunos de los resultados comerciales clave incluyen:

Aumentar la eficiencia laboral 

¿Busca optimizar la productividad de la fuerza laboral? Los tableros de MOI pueden visualizar la productividad del operador y las métricas de tiempo de inactividad.

Con estos conocimientos, las asignaciones de recursos se pueden optimizar de manera efectiva en función de la productividad de los empleados. Los líderes también pueden identificar capacidad adicional en la fuerza laboral existente en lugar de contratar nuevos trabajadores o asignar horas extra.

Reducir los costos de tiempo de inactividad 

Los fabricantes de MOI pueden ejecutar un mantenimiento predictivo de equipos que puede reducir drásticamente las reparaciones y los costos asociados con el tiempo de inactividad no planificado.

Reducir defectos y costes relacionados 

Con datos de calidad ricos en contexto, MOI puede identificar la causa raíz de un defecto y eliminar los costos asociados con el desperdicio.

Esto puede ayudar a los fabricantes a mejorar su enfoque en la calidad a lo largo de los ciclos de producción y reducir los costos de garantía.

Consiga eficiencias de automatización 

Ahora es el momento de ir sin papel. MOI puede ayudar a los gerentes de planta y a los supervisores de línea a reducir la cantidad de tiempo que dedican a recopilar, analizar y reportar información sobre el tiempo de inactividad. MOI elimina la recopilación de datos con gran cantidad de humanos, lo que permite a los trabajadores concentrarse en tareas de mayor valor.

Mayor rendimiento

Finalmente, al reducir el tiempo de inactividad, aumentar la productividad y reducir los defectos con MOI, los fabricantes pueden lograr mayores rendimientos de producción con los mismos recursos.

Lista de verificación para comenzar

• No lo hagas solo 
• Defina claramente los objetivos de una solución piloto de MOI
• Seleccione la solución piloto de MOI para que sea pequeña (de uno a tres meses)
• Una vez que tenga éxito, expanda el piloto a otras áreas
• Acelere el viaje de MOI eligiendo los socios adecuados

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