11 Formas Comprobadas de Transformar la Manufactura con Datos

Datos: algunos los llaman "la savia del futuro manufacturero", y con robótica, son extra poderosos. Aquí 11 excelentes formas de usar tus datos.

El futuro de cualquier empresa manufacturera depende de qué tan bien maneje sus datos.

En otras palabras, "mejora en recolectar y analizar datos, o podrías no sobrevivir". Ese parece el pronóstico actual.

Según encuesta MAPI y Deloitte, 85% fabricantes industriales creen que iniciativas de fábrica inteligente serán principal motor de competitividad en próximos 5 años. MAPI explica: la "fuerza elemental" detrás de fábricas inteligentes son datos operacionales de la empresa, "savia del futuro inteligente manufacturero".

Robótica es tecnología clave para operar bien con datos. Por supuesto, datos aplican a todas las áreas. Pero la mayoría de robots ya están perfectamente preparados para operación basada en datos, si se usan correctamente.

Robots ya recogen datos de su operación cientos de veces por segundo. Al ser fáciles de reprogramar, pueden reaccionar rápido a cambios en flujo de producción detectados analizando datos en otras áreas.

Aquí 11 excelentes formas de combinar datos y robótica para mejorar tu negocio manufacturero.

1. Aprovechar Datos Existentes

Usar datos operacionales no es nuevo. Fabricantes los recolectan desde hace 20+ años. Diferencia ahora: formas más potentes de combinar y analizar datos en todo el negocio.

Antes, quizás recolectabas estadísticas básicas por máquina individual. Las recolectabas manualmente y analizabas ocasionalmente para seguimiento productividad a largo plazo.

Ahora, puedes recibir y analizar datos en tiempo real y (si estás preparado) ajustar producción inmediatamente.

Mira datos que ya recolectas. Pregunta cómo recolectarlos más fácil y usarlos mejor.

2. Monitorizar Máquinas para Mantenimiento

Usar datos en mantenimiento ahorra tiempo y dinero. En lugar de mantener máquinas en horario fijo (método común hasta ahora), puedes mantener solo cuando realmente lo necesiten.

Varios robots modernos incluyen capacidad de rastrear su operación para mantenimiento. Robots FANUC, por ejemplo, métricas como ciclos, temperatura, actividades del operador, etc.

3. Optimizar Continuamente tu Proceso

El dicho "lo que se mide se gestiona" es importante. Midiendo tu proceso y analizando tendencias, puedes optimizar producción continuamente como nunca antes.

Ejemplo básico: mejorar tiempo de ciclo de celda robótica. Pequeñas reducciones se traducen en enormes ahorros de tiempo y aumentos de producción a largo plazo.

4. Mejorar Asignación de Recursos

Datos operacionales en tiempo real permiten saber casi inmediatamente cuándo reasignar recursos.

Ejemplo: ves al instante que una celda está al máximo pero otra a capacidad reducida. Mueves trabajo excedente a robot libre y mantienes flujo.

5. Rastrear el Viaje del Producto

Rastrear productos se ha vuelto vital desde introducción de más automatización. Con menos operadores humanos —o ninguno—, necesitas forma fiable de rastrear producto en su viaje por tu proceso.

Tecnologías como RFID usadas con automatización, pero robots con visión 2D también leen códigos de barras y QR para rastrear productos y registrar progreso en nube.

6. Personalizar Productos para Clientes

Como explicamos antes, entramos en "Era de la Personalización". Fabricantes que ofrecen personalización tienen ventaja competitiva.

Datos importantes en muchas etapas: detectar preferencias de clientes, rastrear cada producto personalizado durante fabricación.

7. Identificar Oportunidades de Automatización

A veces cuesta saber qué tarea manual es mejor candidata para automatización robótica. Analizando datos operacionales, ves cuellos de botella típicos y dónde robot haría mayor impacto.

Luego usas mismas métricas para determinar efecto del robot tras tiempo funcionando.

8. Mejorar Aseguramiento de Calidad

Inspección robótica es forma genial de recoger datos autónomamente para calidad. Supera gran reto: tiempo que toma recoger datos manualmente.

Más en: Guía del Fabricante para Inspección Robótica.

9. Reducir Tiempo de Inactividad

Reducir downtime aumenta producción. Recogiendo datos en todo proceso, ves fácil —en algunos casos tiempo real— qué partes no rinden al máximo.

También posible reducir downtime en celda robótica cambiando a programación fuera de línea si no la usas.

10. Tomar Mejores Decisiones de Negocio

Beneficio mayor de mejorar uso de datos: ayuda a tomar mejores decisiones.

Demasiado tiempo, fabricantes confiaron en "conocimiento anecdótico y tribal" para decisiones.

Hoy, suele ser error confiar en "instinto" sin buenos datos que lo respalden. Para tener esos datos, probablemente necesites mejorar cómo recolectas datos en tu negocio.

11. Mantenerse Competitivo

Como explica Manufacturing Net:

Mayor beneficio de mejorar manufactura con datos: ayuda a mantenerse competitivo. Competidores probablemente ya encuentran mejores formas de usar sus datos, tú debes seguirles el ritmo.

¿Cómo podrías mejorar uso de datos en tu negocio? Cuéntanos en comentarios o únete a discusión en LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram o Foro RoboDK.