11 excelentes maneras de mejorar su fabricación con datos

Datos:algunos lo llaman "el elemento vital del futuro de la fabricación", y con la robótica, ¡es muy poderoso! Aquí hay 11 maneras excelentes de usar sus datos.

El futuro de cualquier empresa de fabricación depende de qué tan bien esa empresa maneje sus datos.

En otras palabras, "hazte bueno recopilando y analizando tus datos, o es posible que no sobrevivas". Ese parece ser el pronóstico para la industria manufacturera en este momento.

Según una encuesta reciente de MAPI y Deloitte, el 85 % de los fabricantes industriales creen que las iniciativas de fábricas inteligentes serán el principal impulsor de la competitividad de la fabricación en los próximos cinco años. Como explica MAPI, la "fuerza elemental" detrás de las fábricas inteligentes son los datos operativos de una empresa y es el "elemento vital del futuro inteligente de la fabricación".

La robótica es una tecnología clave cuando se trata de operar bien con datos. Por supuesto, los datos se aplican a todas las áreas de un negocio de fabricación. Sin embargo, la mayoría de los robots ya se adaptan perfectamente a una operación basada en datos, si se usan correctamente.

Los robots ya recopilan datos sobre su propia operación cientos de veces por segundo. Como son fáciles de reprogramar, se pueden usar para reaccionar rápidamente a los cambios en el flujo de producción que haya detectado mediante el análisis de datos en otras partes de su operación.

Estas son 11 formas excelentes de combinar datos y robótica para mejorar su negocio de fabricación.

1. Aprovechar los datos existentes

Por supuesto, el uso de datos operativos ciertamente no es algo nuevo. Los fabricantes han estado recopilando sus datos operativos durante al menos los últimos 20 años. La diferencia ahora es que existen formas más poderosas de combinar y analizar datos en toda su empresa.

En el pasado, es posible que haya recopilado estadísticas operativas básicas sobre cada máquina individualmente. Es posible que solo lo haya recopilado manualmente y lo haya analizado de vez en cuando para realizar un seguimiento de la productividad de cada máquina a largo plazo.

Ahora, puede recibir y analizar datos en tiempo real y (si está configurado para ello) ajustar la producción de inmediato.

Mire los datos que ya recopila en su negocio. Pregunte cómo podría recolectarlo más fácilmente y cómo podría usarlo mejor.

2. Supervise las máquinas para el mantenimiento

El uso de datos en el mantenimiento puede ahorrarle mucho tiempo y dinero. En lugar de mantener las máquinas según un programa fijo, como ha sido el método más común hasta ahora, puede optar por mantener las máquinas solo cuando realmente lo necesitan.

Varios robots industriales modernos incluyen la capacidad de rastrear su propia operación para el mantenimiento. Los robots de FANUC, por ejemplo, rastrean métricas como el número de ciclos, la temperatura de funcionamiento, las actividades del operador, etc.

3. Optimice continuamente su proceso

El viejo adagio "lo que se mide se gestiona" es importante para los fabricantes. Al medir su proceso y analizar las tendencias, puede optimizar continuamente su producción de una manera que nunca antes había sido posible.

Un ejemplo básico es mejorar el tiempo de ciclo de su celda de robot. Incluso pequeñas reducciones en el tiempo del ciclo pueden traducirse en grandes ahorros de tiempo y aumentos de producción a largo plazo.

4. Mejorar la asignación de recursos

Los datos operativos en tiempo real le permiten saber casi de inmediato cuándo necesita reasignar recursos en su proceso.

Por ejemplo, puede ver de inmediato cuándo una celda de robot está al máximo pero otra está funcionando a capacidad reducida. Esto le permite mover el exceso de trabajo al robot libre y mantener el flujo de producción.

5. Seguimiento del recorrido del producto

El seguimiento de productos se ha convertido en una forma vital de utilizar los datos desde la introducción de una mayor automatización en las fábricas. Cuando tiene menos operadores humanos, o ningún humano, necesita una forma confiable de rastrear el producto en su viaje a través de su proceso.

Las tecnologías como RFID a menudo se usan con la automatización, pero los robots con visión 2D también pueden leer códigos de barras y códigos QR para rastrear productos y registrar su progreso en la nube.

6. Personalizar productos para clientes

Como explicamos en un artículo anterior, ahora estamos entrando en “La era de la personalización”. Los fabricantes que ofrecen personalización de sus productos ahora tienen una ventaja competitiva sobre los que no lo hacen.

Los datos son importantes en muchas etapas del proceso de personalización, desde su uso para detectar las preferencias de los clientes hasta el seguimiento de cada producto personalizado durante todo el proceso de fabricación.

7. Identificar oportunidades de automatización

A veces puede ser difícil saber qué tarea manual es la mejor candidata para la automatización robótica. Al analizar los datos operativos, puede ver dónde suelen aparecer los cuellos de botella en su proceso y dónde un robot tendría el mayor impacto.

Luego puede usar las mismas métricas para determinar el efecto del robot una vez que haya estado funcionando por un tiempo.

8. Mejore el control de calidad

La inspección robótica es una excelente manera de recopilar datos de forma autónoma con fines de control de calidad. Supera uno de los grandes desafíos de la recopilación de datos, es decir, el tiempo que lleva cuando los datos deben recopilarse manualmente.

Para obtener más información al respecto, lea la Guía del fabricante para la inspección robótica.

9. Reduzca el tiempo de inactividad

En general, reducir el tiempo de inactividad le permite aumentar la producción. Al recopilar sus datos a lo largo de su proceso de fabricación, puede saber muy fácilmente, en algunos casos en tiempo real, qué partes de su operación no están funcionando a plena capacidad.

También es posible reducir el tiempo de inactividad en su celda robótica cambiando a la programación fuera de línea si aún no la está usando.

10. Tome Mejores Decisiones Comerciales

En última instancia, el mayor beneficio de mejorar la forma en que usa los datos es que lo ayuda a tomar mejores decisiones comerciales.

Durante demasiado tiempo, los fabricantes se han basado principalmente en "conocimientos anecdóticos y tribales" para tomar decisiones sobre sus negocios.

En estos días, suele ser un error confiar en su "instinto" sin tener buenos datos que lo respalden. Pero para obtener esos datos, probablemente necesite mejorar la forma en que recopila datos en su negocio de fabricación.

11. Mantente competitivo

Como explica Manufacturing Net:

El mayor beneficio de mejorar su fabricación con datos es que lo ayuda a mantenerse competitivo. Es probable que sus competidores ya estén encontrando mejores formas de usar sus propios datos, por lo que debe mantenerse al día.

¿Cómo podría mejorar la forma en que utiliza los datos en su empresa? Cuéntanos en los comentarios a continuación o únete a la discusión en LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram o en el foro de RoboDK.