Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Manufacturing Technology >> Tecnología Industrial

Cómo los Datos en Tiempo Real Ayudan a las Marcas a Navegar Presiones Inflacionarias

La inflación es una preocupación constante tanto para consumidores como para fabricantes de bienes de consumo envasados (CPG), pero es especialmente problemática en 2021.

Con el Índice de Precios al Consumidor subiendo un 5.4% en junio —el mayor aumento desde agosto de 2008— pocas empresas podrán escapar de los desafíos económicos venideros. Marcas como Campbell's y General Mills ya han subido o subirán sus precios para mantenerse al día con la inflación disparada. Otras han indicado que esperan mantener sus aumentos de precio al mínimo encontrando formas de reducir sus gastos. Muchas de estas empresas aún reaccionan a dificultades de la cadena de suministro que comenzaron a gestarse en 2020. En lugar de confiar en estrategias reactivas, los CPG están mejor preparados para futuros obstáculos y abordando más activamente las presiones inflacionarias confiando en datos en tiempo real.

Con datos en tiempo real, las empresas pueden obtener mayor visibilidad e insight en sus cadenas de suministro e identificar dónde recortar costos, cómo y cuándo pivotar, y cómo tomar decisiones más inteligentes e informadas. Los datos en tiempo real permiten diferenciar entre ventajas y desventajas de proveedores, permitiendo a las empresas hacer cambios rápidos y necesarios cuando hay retrasos, escaseces u otros problemas que podrían obstaculizar la producción. Desde eventos disruptivos como una pandemia global o el bloqueo del Canal de Suez, hasta problemas más pequeños, específicos de región o industria, los datos continuos en tiempo real son esenciales.

Según un informe de Accenture, casi tres cuartas partes de los ejecutivos de CPG luchan por escalar capacidades de datos y analíticas en sus negocios. Pero casi todos reconocen que las analíticas avanzadas son críticas. De hecho, los datos marcan toda la diferencia. Pueden ayudar a las organizaciones a identificar cómo cambiar de marcha para disminuir el impacto de precios crecientes —o mejor aún, cómo beneficiarse de ellos. Una forma de hacer esto es mediante el seguimiento de tendencias.

Las hamburguesas a base de plantas, por ejemplo, se están acercando en precio a las hamburguesas tradicionales de carne. A medida que el precio de la carne aumentaba, el precio de alternativas vegetales disminuía, creando una oportunidad para fabricantes de carne alternativa de capitalizar. Estas hamburguesas más nuevas, sin carne, solo representan una pequeña fracción del mercado total de hamburguesas, pero su crecimiento representa una apertura única para aquellos equipados para entrar en el espacio.

Con datos en tiempo real, los CPG pueden examinar más de cerca otras tendencias y determinar el mejor curso de acción durante cualquier período difícil. El resultado final significará la diferencia entre éxito y fracaso, o una empresa que sobrevive y una que prospera.

Con datos en tiempo real, las organizaciones pueden tomar decisiones más inteligentes e informadas impulsadas por insights, no por instinto. Esto es especialmente importante en un momento en que productos y suministros selectos se están agotando, y los precios —influenciados por disponibilidad, escasez laboral, aumentos salariales y contratiempos en la cadena de suministro— están subiendo.

Los CPG necesitan poder cavar debajo de la superficie de estos desafíos y ver qué está realmente pasando. Al rastrear la disponibilidad en estantería, los datos pueden ayudar a las empresas a prevenir o reducir pérdidas de ventas por artículos agotados. Los datos también pueden rastrear indicadores clave de rendimiento (KPIs) a través de minoristas para optimizar el rendimiento y efectividad del marketing. Estos son los insights que los CPG necesitan mientras buscan respuestas a cada una de sus preguntas.

También necesitan datos para responder preguntas que ni siquiera saben que tienen. Con inteligencia continua —en otras palabras, información actualizada en tiempo real— las empresas pueden ganar una ventaja estratégica genuina, dirigiéndose a los clientes correctos y mejorando las operaciones diarias. Los usuarios de datos, desde el equipo ejecutivo hasta las nuevas contrataciones, pueden aprender mucho más de datos en tiempo real que de datos recopilados después del hecho. Para entonces, la información probablemente esté desactualizada —y aunque no lo esté, a menudo es demasiado tarde para actuar sobre ella. En el mercado altamente competitivo de hoy, las empresas no pueden permitirse tomar decisiones con datos viejos. Necesitan insights precisos que puedan usar para tomar decisiones más inteligentes ahora mismo, convirtiendo obstáculos en oportunidades.

Cuando golpea la inflación, muchas marcas se sienten tentadas a subir precios, lo que podría limitar el número de productos que la gente puede permitirse comprar. Esto también puede tener un impacto en restaurantes y otros sectores que dependen de productos de alimentos y bebidas para aumentar ingresos, como cines o boleras. Al subir precios para mantenerse al día, los consumidores pueden tener que reconsiderar cómo y cuándo gastan su dinero.

Las tarifas más altas no son la única forma para que las empresas respondan a presiones inflacionarias. Si bien ciertos costos indudablemente aumentarán, las organizaciones pueden confiar en el poder de los datos en tiempo real para aliviar algunos de los puntos de dolor causados por la inflación. Sin datos en tiempo real, las organizaciones pueden no reconocer inmediatamente que un proveedor es más barato que otro, o que algunos países pueden exportar ingredientes a un ritmo más rápido, mientras otros luchan. Estos son los insights invaluables que los CPG necesitan en tiempos buenos y malos. Sea cual sea el clima, los datos en tiempo real revelan soluciones a cualquier problema que pueda surgir, así como oportunidades creativas para el crecimiento empresarial.

Poornima Ramaswamy es vicepresidenta ejecutiva de soluciones globales y socios en Qlik.

Tecnología Industrial

  1. Automatización: La clave para una temporada navideña de e-commerce fluida
  2. Garantizando datos confiables en la cadena de suministro: Una estrategia probada
  3. Estabilice su cadena de suministro: Cómo la automatización de órdenes de venta prospera en tiempos de pandemia
  4. Data Fabrics explicados: mejorando eficiencia y resiliencia en cadenas de suministro
  5. Cómo los minoristas pueden conquistar a los compradores híbridos
  6. Comercio en tiempo real: Imprescindible para el éxito navideño 2021
  7. Data Lakes vs. Data Warehouses: Construyendo un patrimonio de datos moderno
  8. ¿Es tu sistema de manufactura inteligente? Desbloquea datos de planta en tiempo real para ventaja competitiva
  9. Cómo los Sensores Transforman la Eficiencia y el Insight en la Fabricación
  10. Mejorando Insight en Internet de las Cosas: Aprovechando Visualización de Datos y Bases de Datos Gráficas
  11. Datos en tiempo real impulsan precisión en cadenas de suministro controladas por temperatura