Geografía de la manufactura: MEP y fabricantes rurales en foco

Existe una conversación apócrifa entre Hemingway y Fitzgerald donde Hemingway observa que la diferencia entre los ricos y los demás es que tienen más dinero. El relato exacto es que Hemingway hablaba con la crítica literaria Mary Colum. Cuando Hemingway mencionó: «Estoy conociendo a los ricos», Colum respondió: «La única diferencia entre los ricos y los demás es que los ricos tienen más dinero».1
Aunque esto puede servir para una charla informal, ¿por qué es relevante en un blog de manufactura? ¿Existe una conversación análoga para la manufactura rural? Si dijéramos: «Estamos conociendo la manufactura rural», ¿la respuesta ingeniosa pero correcta sería: «La única diferencia entre la manufactura rural y las demás es que se ven más árboles al almuerzo»?
Por suerte, existe una gran cantidad de datos sobre comunidades urbanas y rurales en EE. UU., lo que nos permite pasar de lo anecdótico a lo factual. Uno de esos datos es un informe publicado por el Servicio de Investigación Económica del USDA, titulado «Rural America At A Glance: 2016 Edition». Este informe analiza las diferencias sociales y económicas entre la América urbana y rural, destacando diferencias clave como niveles de población, coste de vida, empleo, ingresos medios, composición industrial y dependencia industrial, entre otras2. La información presentada es útil y recomendamos echarle un vistazo. El dato que realmente nos llamó la atención (por razones obvias) fue la dependencia de la América rural de la manufactura.
Impactos de la manufactura en comunidades rurales
Cuando hay caídas en la manufactura, los impactos económicos afectan desproporcionadamente a las comunidades rurales. Casi 350 condados rurales en EE. UU. (348 exactamente, el 17,8 %) son dependientes de la manufactura3, y el 70 % de todos los condados dependientes de la manufactura son no metropolitanos (rurales)4. Esos condados representan el 22,5 % de la población rural estadounidense. Y aunque la brecha salarial entre fabricantes urbanos y rurales es grande, la renta media en manufactura sigue siendo la segunda más alta en condados rurales5. Estas cifras son significativas y resaltan la importancia de la manufactura para la América rural. Cuanto mejor entendamos las comunidades rurales y las industrias de las que dependen, más podremos hacer para apoyar a esas industrias.
La Red Nacional MEP apoya a fabricantes rurales
La Red Nacional MEPTM está en una posición única para estudiar y apoyar a las comunidades manufactureras rurales. La Red trabaja con empresas manufactureras en sus comunidades locales para mejorar su competitividad y reforzar su sostenibilidad. Como resultado de estas interacciones, los Centros MEP obtienen retroalimentación y datos directamente de las empresas, lo que informa nuestra comprensión de la industria y las comunidades en las que operan. Estos datos fueron la base para un análisis reciente de clientes rurales de los Centros MEP realizado por el grupo de Investigación y Evaluación de Programas de Manufactura (MRPE) de NIST MEP.
El análisis de clientes rurales aprovechó datos únicos de encuestas a clientes de los Centros para examinar en qué medida el programa llega a fabricantes rurales y qué nos dicen esas interacciones. A partir de este análisis, pudimos examinar características de fabricantes rurales en términos de industria, tamaño, desafíos y razones para trabajar con Centros MEP. También examinamos en qué medida los fabricantes rurales obtienen resultados similares a los urbanos. Los resultados fueron reveladores.
Y la encuesta dice
Hubo correlaciones significativas al analizar empresas rurales y algunos indicadores que los Centros MEP recogen de sus clientes. Las correlaciones de características son:
En la encuesta a clientes, se pregunta a los fabricantes: «Al mirar hacia adelante en los próximos 3 años, ¿cuáles ve como los tres desafíos estratégicos más importantes de su empresa?». Encontramos que:
- cuanto más rural, más probable que reducción de costes y reclutamiento de empleados sean desafíos
- cuanto más rural, menos probable que oportunidades de crecimiento y financiación sean desafíos
La encuesta también pregunta al cliente: «¿Cuáles fueron los dos factores más importantes para que su empresa eligiera trabajar con el Centro X?». Encontramos que:
- cuanto más rural, más probable que servicios específicos y proveedores no cercanos fuera un factor importante
- cuanto más rural, menos probable que asesoramiento justo e imparcial fuera un factor
Otras correlaciones de características incluyen:
- cuanto más rural, menos probable que el establecimiento fuera propiedad de mujeres o minorías
- cuanto más rural, menos probable que la industria estuviera en otras manufacturas (ej. NAICS 54)
Así que sí, los fabricantes rurales son diferentes demográficamente, destacan desafíos distintos y tienen distintos factores y necesidades al elegir trabajar con un Centro MEP local. Pero, ¿generan impactos diferentes? Un análisis estadístico multivariado de impactos en los últimos cinco años encontró que los fabricantes rurales eran menos propensos a responder «sí» a uno de los siguientes impactos:
- empleos nuevos o retenidos
- ventas nuevas o retenidas
- ahorro de costes
- inversión adicional
Sin embargo, al evaluar la magnitud del impacto y no solo su existencia, los fabricantes rurales ofrecieron niveles de impacto estadísticamente iguales e incluso mayores cantidades de inversión adicional. Pueden decir «sí» con menos frecuencia, pero entregan impactos iguales o mayores. Esto probablemente se deba a que los fabricantes rurales son, en promedio, ligeramente más grandes que los urbanos.
Aprovechar los datos para mejorar los servicios
Los fabricantes rurales son diferentes. ¡No solo tienen más árboles cerca! La siguiente pregunta implica usar esta información.
El grupo MRPE busca aprovechar estos datos para mejorar el servicio y el impacto positivo de la Red en las comunidades rurales. Un enfoque único no funciona cuando se intenta atender empresas y comunidades únicas, y cuanto más podamos descubrir esta dinámica a través de datos, mejor podremos informar nuestras actividades. Aquí no termina nuestra investigación, y esperamos usar más datos específicos de comunidades para no solo comprender mejor las complejidades que componen la economía de EE. UU., sino también impactarla positivamente. Estén atentos.

1 https://www.nytimes.com/1988/11/13/books/l-the-rich-are-different-907188.html
2 https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=80893
3 https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=80893
4 https://www.ers.usda.gov/data-products/county-typology-codes/
5 https://www.ers.usda.gov/publications/pub-details/?pubid=80893
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