Acelere el éxito manufacturero: Adopte la digitalización con orientación experta

El sector manufacturero de ritmo rápido demanda competencia y mejores procesos, desafiando la rentabilidad y eficiencia temporal. Por tanto, la digitalización y el software pueden ser de gran ayuda para que las empresas manufactureras superen desafíos y obtengan mejores resultados.

Jason Chester, Director del Programa Global de Canales en InfinityQS, ofrece más información sobre cómo el software de Control Estadístico de Procesos (SPC) y servicios digitales pueden ayudar a fabricantes en todo el mundo.

¿Puede explicar brevemente algunos de los servicios que ofrece InfinityQS?

En las últimas tres décadas, InfinityQS ha desarrollado la solución de Control Estadístico de Procesos (SPC) y Gestión de Calidad más reconocida y capaz disponible hasta la fecha.

Hemos aprovechado más de 30 años de experiencia en manufactura y calidad para lanzar la solución de Inteligencia de Manufactura y Calidad de próxima generación —Enact. Esta solución basada en la nube proporciona a fabricantes de todos los tamaños, en todas las industrias, una plataforma rentable que puede transformar radicalmente la eficiencia, productividad y calidad de sus operaciones de manufactura, y al mismo tiempo reducir coste, residuos y riesgo.

En particular, ¿cómo InfinityQS y la información que puede proporcionar ayudan a ahorrar costes, mejorar cumplimiento y calidad, y ayudar en decisiones estratégicas?

En el núcleo están nuestras capacidades de recopilación y análisis de datos que permiten a los fabricantes recopilar y analizar datos en tiempo real. Esto puede ayudar a los fabricantes a identificar áreas donde excepciones, problemas o ineficiencias están ocurriendo o son propensos a ocurrir.

Todo está respaldado por permitir a los fabricantes modelar sus procesos completos y especificaciones de producto, políticas de gestión de calidad y flujos de trabajo procedimentales, asegurando que se sigan correctamente para cumplir con el cumplimiento.

¿Cómo pueden las fábricas evitar implementar tecnología "por la tecnología" y asegurarse de usar solo soluciones que realmente marcan la diferencia?

Típicamente, los socios de servicio están muy comprometidos con sus clientes y entienden los problemas u oportunidades que enfrentan —pueden ayudar a los fabricantes a identificar soluciones para abordar problemas subyacentes u objetivos. Como resultado, todas las partes involucradas tienen una mejor comprensión de por qué se adopta una solución tecnológica particular y los beneficios y valor empresarial que puede proporcionar.

Satisfacción del cliente mejorada, equidad de marca, mayor cuota de mercado, adquisición de talento, mitigación de riesgos, o incluso la capacidad de entrar en nuevos mercados/nuevos modelos de negocio, son algunos de los beneficios que la inversión tecnológica sostenida puede traer, que son transformadores a largo plazo. En última instancia, la tecnología en sí rara vez entrega valor, son las capacidades que proporciona las que añaden valor.

¿Cuáles son algunos ejemplos de nueva tecnología que ve que los fabricantes usan para crear una "fábrica inteligente"?

Vemos nuevas tecnologías emerger cada día que permiten la "Fábrica Inteligente" o "Fábrica Digital" del futuro —a menudo variaciones del mismo tema. Sin embargo, es la rápida confluencia y madurez de tecnologías existentes lo que está haciendo la "fábrica del futuro" más una realidad hoy. Aunque no son "nuevas" (pues la tecnología rara lo es), sus capacidades combinadas abren nuevas oportunidades.

La miniaturización y commoditización de sensores digitales —y dispositivos y redes que permiten transmitir datos instantáneamente— pueden realizar funciones computacionales relativamente sofisticadas sin un servicio centralizado (parte del paradigma de edge computing). Debido a esto, estamos viendo crecimiento exponencial en volúmenes de datos generados, que requieren mayor ancho de banda para almacenar y mover datos, mejorando tecnologías de internetworking.

Afortunadamente, los últimos avances en tecnología Big Data nos ayudan a lograr eso, pero es inútil si no es accionable. La pieza final, que aún tiene que madurar, son tecnologías cognitivas como Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático, Analítica Prescriptiva y Predictiva.

¿Ve alguna nueva tecnología aumentando en popularidad para la industria en los próximos años?

Mientras hablamos de Industria 4.0 e IIoT, la mayoría de los fabricantes ni siquiera tienen lo básico en su lugar para permitir programas de transformación digital.

Por tanto, creo que serán las tecnologías de información industriales centrales las que aumentarán significativamente en popularidad en el futuro próximo —tecnologías fundacionales como Recolección de Datos, Manufactura, Calidad e Inteligencia de Procesos y tecnologías de Analítica, precursores y prerrequisitos de la fábrica del futuro.

¿Cuáles son los mayores desafíos al introducir nueva tecnología en manufactura?

Estos desafíos caen en dos categorías amplias. "Pre-inversión" es decidir en qué nuevas tecnologías invertir, que es un desafío real para los tomadores de decisiones.

En innumerables ocasiones, he estado en discusiones con ejecutivos senior de manufactura, perplejos por sus bajos niveles de productividad o efectividad general de equipos (OEE). Sin embargo, cuando cruzas la puerta de la fábrica, es como retroceder en el tiempo a una época donde lápices y portapapeles reinaban supremos. Cuando visitas un fabricante muy progresista que implementa agresivamente soluciones muy capaces en la planta, tiene una vitalidad difícil de describir con palabras.

La segunda categoría es la decisión "post-inversión". Aquí es donde los fabricantes han decidido invertir y ahora tienen que implementar con éxito. Si las organizaciones entienden sus objetivos y expectativas por adelantado, ayudará a determinar si el resultado es exitoso y qué se necesita hacer para aumentar las posibilidades de éxito. También es importante que todos estén involucrados en el proyecto —es sorprendente cuántos proyectos fallan por falta de un plan.

¿Es ahora más necesario que nunca reclutar personal adaptable en la industria manufacturera?

Creo que es esencial. Atraer y retener el talento que ayudará a los fabricantes a adaptarse a nuevos enfoques de TI es primordial, y el fracaso al hacerlo pondrá en peligro el éxito de proyectos futuros.

¿Cómo impactan IoT, IIoT y monitorización inteligente a los fabricantes en su viaje de automatización?

Estas tecnologías permiten a los fabricantes hacer la transición de automatización de procesos a optimización, la distinción crítica hacia donde se dirige la manufactura en el futuro.

Aunque hemos estado haciendo automatización durante varias décadas, todavía tenemos niveles inaceptables de residuos entre procesos automatizados —mientras algunos procesos pueden estar automatizados, no significa que estén optimizados. Para lograr optimización, necesitamos monitorizar procesos de cerca y reaccionar a lo que observamos en tiempo real.

Anteriormente, el coste de mejorar un proceso ha sido bastante alto debido al alto coste de arquitecturas tradicionales, como PLCs y soluciones tipo SCADA. Pero la commoditización de dispositivos IIoT junto con cloud-computing está bajando esa barra, volviéndose imposible de ignorar para los fabricantes.

Finalmente, ¿hay algo que quiera compartir sobre los planes futuros de la empresa — buscará construir nuevas asociaciones, expandirse geográficamente, o añadir aún más servicios a su oferta?

Construiremos nuevas asociaciones con una amplia variedad de organizaciones, ya sean proveedores de servicios o fabricantes de equipos originales (OEMs).

Nuestro objetivo es crear un ecosistema de socios colaborativo global que pueda apoyar a fabricantes en la transformación de sus operaciones, independientemente de su ubicación, industria o tamaño. Desde una perspectiva de Enact, es verdaderamente una Plataforma de Inteligencia de Manufactura y Calidad de próxima generación, y continuaremos invirtiendo agresivamente en innovaciones continuas para satisfacer las necesidades de fabricantes ahora y bien en el futuro.