¿Por qué RPA? El presidente de Blue Prism le dice a la era de la información por qué cree que RPA cambia las reglas del juego

¿Por qué RPA?

¿Por qué RPA? De hecho, ¿qué es RPA:automatización de procesos robóticos? Jason Kingdon, un hombre que estuvo trabajando en el aprendizaje automático hace 20 años, lo expresa de manera colorida:"En esencia, está tratando de ser tan promiscuo como el infierno".

Blue Prism inventó la palabra, pero lo que hace ha sido materia de ciencia ficción durante años:automatiza procesos, obtiene diferentes procesos que deberían ser incompatibles entre sí, trabajando juntos. Habla máquina y humano. Eso es lo que Jason Kingdon quiere decir con "promiscuo".

Y se automatiza.

En un mundo ideal, al menos un mundo ideal desde la perspectiva de TI, todo funciona sin problemas. Cada sistema de TI se integra perfectamente con cualquier otro sistema de TI, todo está a solo un clic de un botón para que suceda sin problemas. Pero el mundo real no es así.

Como dice Jason Kingdon:"Ya no es la gente de TI la que hace estas cosas, en realidad es la gente de operaciones la que se sienta justo al lado del trabajo que tiene que hacer".

TI ha estado trabajando en soluciones desde que existe TI:“Usando una arquitectura orientada a servicios, usando los sistemas de gestión empresarial, usando microproyectos de TI, introduciendo funciones ágiles, introduciendo scrums, o varias metodologías, capacidades y tecnologías esbeltas. Han estado tratando de resolver el problema de la interoperabilidad desde... desde que existieron IBM y Apple".

El apósito adhesivo que funciona

Necesitamos yesos. De vez en cuando nos cortamos. Los críticos dicen que RPA es un apósito adhesivo, Jason Kingdon no está de acuerdo, argumentando que proporciona apósitos para heridas que siguen ocurriendo y siempre lo harán.

"Los críticos dicen que RPA es un breve momento entre ahora y cuando lleguemos:una gran solución para todos los cantos, pero es una completa tontería", afirma con aplomo.

Tal vez con la lengua levemente en la mejilla, dijo:“Incluso si tienes una máquina Babbage, tiene una interfaz de usuario. Puede conectarse a eso, pero también puede conectarse a una máquina cuántica D-Wave.

Así que ahí lo tienes. RPA puede funcionar con una computadora diseñada por Charles Babbage hace 150 años o con lo último en computadoras cuánticas:es un ejemplo casi poético para ilustrar lo que Jason Kingdon cree que es la respuesta a la pregunta:¿por qué RPA?

Él lo pone de una manera más práctica también. Considera que un "trabajador digital" es un robot de software inteligente y preprogramado, una herramienta RPA, que puede hacer el trabajo de entre nueve y 50 personas.

¿Cómo lo hacen? “En resumen, estos robots están diseñados para usar y acceder a los mismos sistemas y mecanismos de TI que los humanos, para realizar tareas de la misma manera que los humanos, al mismo tiempo que trabajan con humanos y aprenden de ellos, otros robots, y todo el pasado, presente y futuro. sistemas también.”

Él dijo:“Nuestra visión para el futuro es que una organización tendrá un tercio de personas, un tercio para infraestructura operativa y un tercio para robots, todos operando en conjunto. Y esto ya está sucediendo.”

Robots y trabajos

Por supuesto, otra fuente de resistencia a la RPA proviene de los temores de que la tecnología acabe con los puestos de trabajo. Pero el presidente de Blue Prism no está de acuerdo. "RPA reemplazará las tareas que nos aterrorizan, destruyen el alma y son muy difíciles de realizar para los humanos".

Da como ejemplo de un cliente que tenía que actualizar sus sistemas todos los días con los últimos movimientos de divisas. Era una tarea aburrida y tediosa, pero muy importante. Cualquier error habría tenido consecuencias masivas. Entonces, la organización le dio esta tarea muy importante pero aburrida a un miembro superior del personal, una mujer de unos 50 años, en quien podían confiar. También es una tarea ingrata, un error y todos quieren saber por qué. RPA ha transformado eso, o eso dice. “Ahora, esta empleada sénior puede concentrarse en lo que es buena. Los cambios de moneda también se pueden actualizar con más frecuencia, por la mañana y por la tarde, cada hora, tal vez”.

¿Por qué RPA? Ayuda a escalar hacia arriba y hacia abajo

Pero hay otro ejemplo de los beneficios de RPA, para responder a la pregunta ¿por qué RPA? Para ilustrar esto, Jason Kingdon cuenta una historia sobre cuándo se utilizó la tecnología Blue Prism cuando 02 comenzó a vender el iPhone. Esto creó un desafío operativo masivo.

Requería una nueva forma de trabajar, un producto completamente nuevo. Apple era un socio exigente. Había que hacer las cosas, ‘así’. Entonces el cliente pregunta:“¿Qué hacemos? ¿Dejamos que los chicos de TI hagan el trabajo que están haciendo en este momento y comenzamos a construir infraestructura para anticiparnos a la demanda? ¿Suponiendo que nuestras proyecciones sean tremendamente optimistas? Supongamos que sucede lo contrario y el negocio aumenta más de lo que esperamos”.

En tales circunstancias, dice, siempre se equivocan. O invierten demasiado, crean demasiada infraestructura y son criticados, o no invierten lo suficiente, lo que frena las ventas.

“Pero ponga esto en un contexto de robot, le muestra a los robots, como lo haría con un humano, cómo realizar un nuevo proceso, y lo manejan más rápido y con mayor precisión que un humano. Si resulta que los clientes pasan de un interés leve a un entusiasmo salvaje, ¿qué haces? Agregas más robots.”

En resumen, o eso dice el argumento, RPA puede convertir la provisión de infraestructura para satisfacer la demanda impredecible en un costo variable. ¿Por qué RPA? Es como la nube en ese sentido, puedes subirlo y bajarlo.

Jason Kingdon trabajó en aprendizaje automático en UCL en la década de 1990, fundó Searchspace, una empresa que, según él, creó el monitoreo inteligente de transacciones utilizado por las bolsas de valores de Londres y Nueva York, Lloyds of London y otros. Vendió la empresa en 2005 y ha sido presidente de Blue Prism desde 2008.