Análisis predictivo para dispositivos móviles:un cambio radical para los minoristas

La tecnología ha transformado el negocio minorista. Comenzando con la web, los sitios web móviles y ahora las aplicaciones de compras, la industria minorista de hoy tiene un aspecto completamente diferente. La adopción de aplicaciones móviles en el comercio minorista no solo ha brindado comodidad, velocidad y rentabilidad a los clientes, sino que también ha brindado herramientas críticas a los minoristas para segmentar de manera granular su audiencia, encontrar el canal adecuado para dirigirse a ellos, comprender sus necesidades y expectativas y personalizar experiencias. .

Herramientas como la analítica móvil predictiva han permitido a los minoristas dirigirse a los compradores de manera conductual, interactuar con ellos en los momentos adecuados del proceso de compra e influir en su decisión. Desde los comentarios de los clientes, el historial de compras hasta los datos transaccionales, los datos y las herramientas de análisis están brindando a los minoristas en línea valiosos conocimientos prácticos.

A continuación, presentamos 3 beneficios que cambian el juego del análisis predictivo para aplicaciones móviles

1. Recomendación de producto

La analítica móvil predictiva no solo puede influir en la primera venta, sino que también puede activar la venta adicional / venta cruzada a través de motores de recomendación al ayudarlo a seleccionar productos para sus clientes. Las herramientas de recomendación analizan el patrón de compra del cliente, el historial de navegación y otros criterios para recomendar los productos que mejor se adapten a su interés / poder adquisitivo, etc.

2. Compromiso con el cliente

Comprender a los clientes es clave para una promoción y un compromiso efectivos. El análisis predictivo le proporciona información crítica sobre los gustos, preferencias, historial de compras, sensibilidad de precios de los clientes, etc., que pueden ayudarlo a interactuar con sus compradores de manera efectiva e influir en sus decisiones de compra. Para las aplicaciones móviles, puede ayudarlo a diseñar una estrategia de participación efectiva para generar un mayor uso de la aplicación, personalizar experiencias y, por lo tanto, impulsar las ventas.

3. Comentarios del cliente

El negocio actual se trata más de escuchar a su cliente que de hablar de usted mismo. Las poderosas herramientas de análisis pueden ayudarlo a analizar montañas de datos de múltiples puntos de contacto (redes sociales, foros, sitios web, etc.) para obtener información precisa y brindarle una idea precisa sobre el compromiso de su cliente con su marca y negocio.

Las aplicaciones de análisis predictivo móvil no se limitan solo a las aplicaciones del lado del cliente, sino que también abarcan aplicaciones internas para operaciones de tienda, comercialización, cadena de suministro, etc. Desde brindarle datos en tiempo real sobre disponibilidad de existencias, ocupación de estantes, posicionamiento de productos, movimientos de existencias. - el análisis predictivo lo ayudará a tomar decisiones comerciales críticas a tiempo, impulsando las ventas y ahorrando una gran cantidad de dólares.