Cómo la Analítica Predictiva Móvil Revoluciona el Éxito en Retail

La tecnología ha transformado el negocio minorista. Empezando con la web, sitios web móviles y ahora apps de compras, la industria minorista hoy tiene un aspecto completamente diferente. La adopción de apps móviles en retail no solo ha traído conveniencia, velocidad y rentabilidad a los clientes, sino que también ha dado herramientas críticas a los minoristas para segmentar granularmente su audiencia, encontrar el canal correcto para dirigirse a ellos, entender sus necesidades y expectativas y personalizar experiencias.

Herramientas como la analítica predictiva móvil han empoderado a los minoristas para dirigir conductualmente a los compradores, involucrarse con ellos en los momentos correctos en el viaje de compra e influir en su decisión. Desde retroalimentación del cliente, historial de compras hasta datos transaccionales, las herramientas de datos y analíticas están armando a los minoristas en línea de hoy con insights valiosos y accionables.

Aquí hay 3 beneficios que cambian el juego de la analítica predictiva para apps móviles:

1. Recomendación de Productos

La analítica predictiva móvil no solo puede influir en la primera venta, sino también activar venta cruzada/venta ascendente a través de motores de recomendación al ayudarte a seleccionar productos a medida para tus clientes. Las herramientas de recomendación analizan el patrón de compra del cliente, historial de navegación y otros criterios para recomendar productos que mejor se adapten a su interés/poder adquisitivo, etc.

2. Compromiso del Cliente

Entender a los clientes es clave para una promoción y compromiso efectivos. La analítica predictiva te proporciona insights críticos sobre gustos, preferencias, historial de compras, sensibilidad al precio, etc., de los clientes, que pueden ayudarte a involucrarte con tus compradores efectivamente e influir en sus decisiones de compra. Para apps móviles, puede ayudarte a diseñar una estrategia de compromiso efectiva para activar más uso de la app, personalizar experiencias e impulsar así las ventas.

3. Retroalimentación del Cliente

El negocio de hoy se trata más de escuchar a tu cliente que de hablar de ti mismo. Potentes herramientas analíticas pueden ayudarte a analizar montañas de datos de múltiples puntos de contacto - redes sociales, foros, sitios web, etc., para obtener insights precisos y darte una idea exacta del compromiso de tu cliente con tu marca y negocio.

Las aplicaciones de la analítica predictiva móvil no se limitan solo a apps orientadas al cliente, sino que también abarcan apps internas para operaciones de tienda, merchandising, cadena de suministro, etc. Desde darte datos en tiempo real sobre disponibilidad de stock, ocupación de estanterías, posicionamiento de productos, movimientos de stock, la analítica predictiva te ayudará a tomar decisiones de negocio críticas a tiempo, impulsando ventas y ahorrando muchos dólares.