Cómo AntWorks usa fractales e ingestión de datos para escalar RPA – Insights de Asheesh Mehra

Las hormigas cooperan obedeciendo reglas simples, los bots de RPA también cooperan, pero el sistema de control es más deliberado.

Las hormigas no son criaturas inteligentes, obedecen conjuntos de reglas muy simples, sin embargo, el hormiguero, con sus elaborados túneles y partidas de forrajeo, es enormemente complejo; parece como si la reina hormiga estuviera en el centro de mando, dando órdenes. No lo hace, por supuesto; en su lugar, sabemos que un hormiguero es un ejemplo de sistema emergente —un sistema complejo construido a partir de interacciones simples. No hay nada simple en los robots de software que forman la RPA. Pero el sistema RPA de AntWorks, conocido como ANTstein, intenta crear orden a partir del desorden, aplicando fractales y RPA, mediante algoritmos basados en fractales, aplicando ingestión de datos e incluso tiene algo parecido a una reina hormiga. Afirma resolver el problema que acecha al negocio de la RPA: el desafío de escalar la RPA.

Fractales y RPA

El matemático polaco Benoit Mandelbrot, un hombre que dijo estar interesado en el arte de la rugosidad y se describía a sí mismo como fractalista, es quien acuñó la palabra fractal. Observe una costa desde la distancia, suele tener un aspecto accidentado, calas, ensenadas y playas. Luego acérquese, mire una porción de esa costa, la misma rugosidad está ahí, mientras aparecen otras calas y ensenadas proporcionalmente más pequeñas. Acérquese de nuevo, y otra vez, la costa puede no verse idéntica, pero se parecerá a la original. En el corazón de los fractales está la auto-similitud. Mandelbrot estudió cómo era posible "medir la rugosidad".

Los datos también pueden ser bastante rugosos, especialmente cuando son no estructurados. Esta es la esencia del sistema AntWorks, usar fractales para crear datos limpios. Se reduce a la diferencia entre un motor fractal y uno neuronal.

Asheesh Mehra, cofundador y CEO de AntWorks, lo explica con una metáfora sobre una manzana. Dijo: "Si tengo que entrenar un motor neuronal para reconocer una manzana, necesitaría entrenarlo con una manzana extra pequeña, una pequeña, una mediana, una grande, una extra grande, en cada forma, color y forma para que el motor neuronal pueda reconocer cualquier manzana que ocurra. Como los fractales son fundamentalmente reconocimiento de patrones, solo necesitas entrenar el motor fractal con una manzana, independientemente de su tamaño. Porque el patrón de una manzana extra pequeña, o el de una extra grande, permanecerá igual."

¿Cómo los fractales apoyan la RPA?

"La ciencia fractal", dijo Mehra, se basa en la premisa de la auto-similitud y que redes de neuronas transportan señales similares pero no idénticas sobre patrones. La ciencia fractal es más determinista, mientras que la neuronal es más probabilista. Al ser la fractal más determinista, necesita un conjunto de datos representativo más pequeño para entrenar. Al necesitar un conjunto de datos más pequeño, los beneficios posteriores se acumulan automáticamente. Se necesita infraestructura más delgada, menos potencia de cómputo y se vuelve mucho más fácil y rápido implementar." Sugiere que esto contrasta con "motores neuronales, donde se necesitan grandes conjuntos de datos, lo que significa infraestructura mayor, más potencia de cómputo, lo que aumenta costos y tiempo de despliegue.

"Diría que lo neuronal también depende mucho de personas, donde se necesitan grandes grupos de recursos para entrenar el motor", mientras que los fractales necesitan menos gente.

Ergo, argumenta, la RPA basada en fractales es más fácil de escalar —al menos esa es la esencia de lo que dice Mehra.

Esa es la idea detrás de fractales y RPA.

Ingestión de datos

Mehra sugiere que hay cuatro tipos de datos: "estructurados, no estructurados, imagen e inferidos". Dice que la razón detrás de AntWorks era crear un motor de ingestión de datos que pudiera leer los cuatro tipos.

¿Pero no están otras empresas de RPA mirando la ingestión de datos también?

Mehra concede que lo están, pero que es un desarrollo reciente —por ejemplo, Decipher de Blue Prism, anunciado a principios de este año.

Mehra argumenta que aunque AntWorks llegó tarde a la fiesta de la RPA, al entrar después no estaba lastrada por legado, y que sus herramientas de ingestión de datos están por tanto a la vanguardia. De hecho, AntWorks ni siquiera se describe como una empresa de RPA, sino como un negocio de automatización inteligente.

¿Significa eso que AntWorks hará a las empresas de RPA existentes lo que Netflix hizo a Blockbuster? Es improbable, pero tal vez su enfoque en fractales e ingestión de datos le dé un nicho suficiente para abrirse un hueco en un mercado dominado por un pequeño número de empresas que entre ellas han recaudado mucho más de mil millones de dólares.

¿Es la RPA un parche?

Los críticos argumentan que la RPA es una solución a corto plazo para un problema que eventualmente será superado por software más integrado.

Es un cargo que, sin sorpresa, las empresas de RPA discrepan. Su defensa es que la RPA está evolucionando; de hecho, muchas han dejado de usar el acrónimo RPA y dicen automatización inteligente en su lugar. Por ejemplo, recientemente Jason Kingdon, presidente de Blue Prism, dijo a Information Age que: "Los críticos dicen que la RPA es un breve momento entre ahora y cuando obtengamos —alguna gran solución que lo haga todo—, pero es una tontería completa... una herramienta de RPA puede hacer el trabajo de entre nueve y 50 personas."

Mehra sugiere que la RPA puede mutar lejos de ser un parche convirtiéndose en automatización inteligente. "La RPA es cinta adhesiva", dice, "la automatización inteligente es usar un clavo. Si cuelgas un cuadro con Blu Tack o cinta adhesiva, se quedará un tiempo pero en algún momento se caerá. Si usas clavos, ese cuadro se quedará para siempre hasta que un terremoto o algo así lo derribe."

¿Qué tiene que ver con las hormigas?

Finalmente esto nos lleva a las hormigas y en particular a la reina hormiga, o lo que AntWorks llama el bot reina.

Mehra explica: "El bot reina monitoriza constantemente los bots hormiga. Si el bot reina ve que un bot en particular ha fallado, asigna la tarea de ese bot a otro escritorio."

El enfoque del bot reina también hace posible algo llamado gestión inteligente de la fuerza laboral. Por ejemplo, en el caso de una aseguradora, puede haber tres bots: uno haciendo reclamaciones, uno nómina y un tercero cuentas por pagar. Si el bot de reclamaciones lucha con la carga de trabajo, pero los otros dos han terminado el día, el bot reina puede asignar los dos bots infrautilizados para asistir al primero.

No es exactamente como un hormiguero. La reina hormiga no da órdenes, no hay plan maestro, el orden se crea por cada hormiga siguiendo reglas simples cableadas en ella, como seguir a otras hormigas. Pero si ves un hormiguero como metáfora, con la reina en control, obreras siguiendo sus órdenes, eso parece una aproximación a lo que AntWorks y su producto ANTstein pretenden ser.