Potenciando trabajadores digitales: Cómo la automatización inteligente impulsa un trabajo más inteligente y rápido

Las capacidades laborales de los trabajadores digitales están mejorando. En el actual clima desafiante, hay un deseo real en las juntas directivas globales de transformar digitalmente el trabajo para que se realice mucho más rápido, inteligente y eficientemente, con menos recursos que antes. Una ruta cada vez más lógica para alcanzar estos objetivos es la adopción de automatización inteligente que ejecuta una fuerza de trabajo digital; un recurso potenciado por IA, en constante evolución, listo para el negocio y aprobado por TI. Es una fuerza de trabajo de trabajadores digitales listos para ser entrenados por gente de negocio para entregar trabajos cada vez más complejos, no solo en front, middle y back office, sino en toda la empresa, en cualquier sector industrial.

Opera con total integridad y hasta 150 veces más rápido que las personas, con cero errores, 24/7. Esta fuerza de trabajo digital se acerca cada vez más a los humanos aprendiendo y operando como ellos. Es una fuerza de trabajo fácilmente entrenada y puesta a trabajar por personas, luego reentrenada para nuevos trabajos, mientras libera a las personas para trabajar con ellas, o hacer más trabajo que se adapte mejor a sus habilidades innatas.

Los trabajadores digitales son los mejores jugadores de equipo, gestores y compartidores de vastas cargas de trabajo y, a diferencia de cualquier otro robot, trabajan proactivamente entrelazando capacidades de IA para interoperar sin esfuerzo en entornos digitales en constante cambio, sin fallos. Pueden leer diferentes pantallas, diseños o fuentes, versiones de aplicaciones, configuraciones de sistemas, permisos e idioma. Ingieren y ordenan datos semiestructurados y no estructurados de cualquier fuente, a través de todos los sistemas de TI, mientras proporcionan controles de calidad, detectan errores y pasan excepciones a las personas para su intervención.

Los trabajadores digitales también acceden y leen de forma única la interfaz de usuario de cualquier tecnología actual e incluso futura, sin requerir codificación. Es esta capacidad de interoperabilidad universal la que permite que cualquier nueva tecnología, especialmente de nuestro "Digital Exchange", sea consumida fácilmente por el negocio, probada de forma segura y arrastrada y soltada rápidamente en flujos de procesos empresariales.

Hablamos de usar trabajadores digitales para explotar fácilmente inteligencia artificial (IA), analítica profunda y una creciente gama de plataformas cognitivas; procesamiento de lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz, análisis de sentimiento y riesgo, aprendizaje automático (ML) y razonamiento, entre más. Estas capacidades pueden ser aumentadas por trabajadores digitales para realizar actividades cada vez más complejas, de extremo a extremo, que impulsan la transformación digital en toda la empresa, y al ritmo que el negocio requiere.

Trabajo digital en acción

El impacto de los trabajadores digitales usando IA y tecnología cognitiva es cada vez más convincente. Aquí hay dos ejemplos de trabajo que están entregando.

Banca — Un importante banco multilínea sufría costosos y propensos a errores esfuerzos manuales al procesar grandes volúmenes de pagos, transferencias y préstamos, por lo que está automatizando este trabajo. Los trabajadores digitales actúan como pegamento de integración para múltiples tecnologías y un motor de transacciones para capturar o crear imágenes de instrucciones entrantes de clientes y enrutarlas a una herramienta de visión por computadora. La integración adicional de una capacidad de aprendizaje automático ha permitido al banco interpretar los datos y generar formularios de procesamiento de trabajo estructurados basados en patrones descubiertos por examen automático.

El tiempo requerido para desarrollar formularios se ha reducido de unos estimados 400 personas-mes a menos de tres meses. Y como los datos resultantes están ahora digitalizados, los trabajadores digitales pueden procesarlos contra reglas de negocio e introducirlos automáticamente en los sistemas apropiados, ya sea vía APIs o interfaces de usuario de sistemas. El banco ha ahorrado millones de dólares en costes anuales de personal, eliminando errores de pulsación y mejorando velocidades de procesamiento. Ahora ha ganado una ventaja competitiva para ganar nuevos clientes, resultando en un crecimiento significativo del negocio. De hecho, el negocio de préstamos del banco se ha duplicado desde que se desplegó la solución y la demanda aumentada se ha satisfecho escalando trabajadores digitales.

Sanidad — Un importante proveedor público de salud regional está usando trabajadores digitales para automatizar la atención al paciente a lo largo de rutas de tratamiento clínico asignadas, con menos del 1% de excepciones que requieren intervención humana. El proceso manual original implicaba recopilar e imprimir hasta 15 piezas de datos para cada paciente, incluyendo escaneos, pruebas clínicas, historiales de visitas, etc., y luego escanearlos en un solo archivo PDF.

Los trabajadores digitales ahora leen el contenido, extraen el motivo de la derivación, luego recuperan, fusionan y suben todos los datos requeridos usando tecnología de tarjeta inteligente segura, y alertan a los consultores de que el archivo está listo para revisión. Los trabajadores digitales monitorizan activamente una carga de casos que incluye un promedio de 2.000 derivaciones por semana en base 24/7, reduciendo el tiempo de procesamiento de 25 a 5 minutos.

Basándose en este éxito, el proveedor también ha automatizado las auto-derivaciones de pacientes de maternidad usando trabajadores digitales y tecnología cognitiva de formularios electrónicos para recibir y verificar datos, registrar al paciente, asignar citas y confirmar detalles al paciente. Las cartas de las clínicas a los pacientes se traducen automáticamente a su idioma principal y se publican en el portal del paciente.

El proveedor está ahora construyendo una nueva automatización para codificación clínica de pacientes de oftalmología y endoscopia que usan trabajadores digitales y herramientas cognitivas para analizar datos no estructurados, identificar temas comunes, categorizar los datos y recomendar la probable salida de codificación para registros de tratamiento.

Reflexiones finales

En última instancia, las posibilidades de trabajo proporcionadas por los trabajadores digitales son virtualmente ilimitadas. Hemos visto a una importante compañía de seguros usar ML y procesamiento visual con trabajadores digitales para reducir el tiempo de evaluación de un siniestro de 56 minutos a cinco segundos. Solo el piloto temprano ya ahorraba 5 millones de dólares al año y liberaba 39.000 horas de tiempo de trabajo. Solo piensa en ese cambio de velocidad de trabajo y el ahorro de tiempo resultante. Ahora más que nunca, los visionarios saben que no hay vuelta atrás, y los que no trabajan con automatización inteligente pronto estarán trabajando para organizaciones de crecimiento lento o nulo.

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